Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Moscow History Mcp2 logo
设计创作未说明官方级别未说明来源级核验

Moscow History Mcp2

MCP Server

Moscow History MCP Server 是一个利用AI技术生成关于莫斯科历史内容的服务器,包括文本和图像的自动化生成与质量控制。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
工作流自动化Python历史数据图像处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

semen243

提供方

semen243

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🏛️ Moscow History MCP Server

Сервер для генерации исторического контента о Москве с использованием AI технологий.

🎯 Описание

Moscow History MCP Server - это полнофункциональный сервер для создания информативных и визуально привлекательных постов об истории Москвы. Сервер следует детальной инструкции по созданию контента и включает все этапы от сбора фактов до контроля качества.

🏗️ Архитектура

Компоненты:

  • MCP Server - основной сервер для генерации контента
  • API интеграции - Perplexity AI + OpenAI GPT
  • Модели данных - районы, улицы, здания Москвы
  • Сервисы - генерация фактов, постов, изображений
  • Контроль качества - проверка соответствия требованиям

📋 Этапы работы согласно инструкции

Этап 1: Подготовка и планирование

  • ✅ База объектов (районы, улицы, дома)
  • ✅ Критерии отбора (минимум 3 факта)
  • ✅ Приоритеты (уникальные истории, легенды, факты с датами)

Этап 2: Сбор информации

  • ✅ Perplexity AI для сбора фактов
  • ✅ Фильтрация данных (конкретные факты с датами)
  • ✅ Проверка минимального количества фактов

Этап 3: Создание текста

  • ✅ GPT для генерации финального текста
  • ✅ Соблюдение лимитов (900-1000 символов)
  • ✅ Структура: крючок → факты → финал

Этап 4: Подготовка изображения

  • ✅ Гербы для районов
  • ✅ Архитектурные иллюстрации для улиц/домов
  • ✅ Стили: Sempé + pastel illustration

Этап 5: Контроль качества

  • ✅ Проверка длины текста
  • ✅ Проверка количества фактов
  • ✅ Проверка уникальности
  • ✅ Отсутствие эмодзи и ссылок

🚀 Быстрый старт

1. Клонирование проекта:

git clone https://github.com/semen243/MoscowHistoryMCP.git
cd MoscowHistoryMCP

2. Настройка API ключей:

Создайте файл .env:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
PERPLEXITY_API_KEY=your_perplexity_api_key_here
IMAGE_PROCESSING_API_KEY=5fb1c9714b1e8d89852629d86765cd50
MIN_FACTS_REQUIRED=3
MAX_POSTS_PER_DAY=30
MCP_SERVER_HOST=0.0.0.0
MCP_SERVER_PORT=8000

3. Запуск через Docker:

docker-compose up -d --build

4. Проверка работы:

curl http://localhost:8000/info

📡 API Эндпоинты

Базовый URL: http://localhost:8000

1. GET /info - Информация о сервере

curl http://localhost:8000/info

2. GET /objects - Список объектов

curl http://localhost:8000/objects

3. POST /facts - Сбор фактов для объекта

curl -X POST http://localhost:8000/facts \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"object_type": "street", "object_name": "Арбат"}'

4. POST /generate - Полная генерация поста

curl -X POST http://localhost:8000/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"object_type": "street", "object_id": "arbat_street"}'

5. GET /workflow - Ежедневный рабочий процесс

curl http://localhost:8000/workflow

6. POST /image/process - Обработка изображения

curl -X POST http://localhost:8000/image/process \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image_url": "https://example.com/image.jpg", "object_name": "Арбат", "object_type": "street"}'

7. GET /image/status - Статус задачи обработки изображения

curl "http://localhost:8000/image/status?task_id=task_12345678"

8. GET /image/test - Тест API обработки изображений

curl http://localhost:8000/image/test

🧪 Примеры использования

Генерация поста о районе:

curl -X POST http://localhost:8000/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"object_type": "district", "object_id": "district_1"}'

Генерация поста об улице:

curl -X POST http://localhost:8000/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"object_type": "street", "object_id": "arbat_street"}'

Генерация поста о здании:

curl -X POST http://localhost:8000/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"object_type": "building", "object_id": "building_1"}'

📊 Структура ответа

Успешная генерация поста:

{
  "success": true,
  "object": {
    "type": "street",
    "id": "arbat_street",
    "name": "Улица Арбат"
  },
  "post": {
    "text": "Улица Арбат - одна из самых известных улиц Москвы...",
    "character_count": 950,
    "ready_for_publication": true
  },
  "facts": {
    "used": 5,
    "source": "perplexity",
    "list": ["Факт 1", "Факт 2", "..."]
  },
  "image": {
    "success": true,
    "image_type": "architectural_illustration",
    "style": "архитектурная акварель в духе Jean-Jacques Sempé",
    "nano_banano_prompt": "Сделай фото рисованным..."
  },
  "quality_control": {
    "passed": true,
    "checks": {
      "text_length": true,
      "facts_count": true,
      "uniqueness": true,
      "no_emojis": true,
      "no_links": true
    },
    "ready_for_publication": true
  },
  "generated_at": "2024-01-15T10:30:00"
}

🗓️ Ежедневный рабочий процесс

Сервер автоматически:

  1. Выбирает район дня
  2. Генерирует пост о районе
  3. Выбирает улицы из этого района
  4. Генерирует посты об улицах
  5. Переходит к домам при необходимости

Получение плана на день:

curl http://localhost:8000/workflow

🖼️ Обработка изображений

Тестирование API:

curl http://localhost:8000/image/test

Обработка изображения:

curl -X POST http://localhost:8000/image/process \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
    "object_name": "Улица Арбат",
    "object_type": "street"
  }'

Проверка статуса обработки:

curl "http://localhost:8000/image/status?task_id=your_task_id"

Особенности обработки:

  • Размер изображения: 1:1 (квадратное)
  • Формат: PNG
  • Стили:

- "архитектурная акварель в духе Jean-Jacques Sempé" - "Sempé + pastel illustration"

  • Для районов: Официальные гербы
  • Для улиц/домов: Архитектурные иллюстрации

🔧 Конфигурация

config/mcp_config.yaml:

server:
  name: "moscow-history-pipeline"
  version: "1.0.0"
  description: "MCP сервер для генерации исторического контента о Москве"
  port: 8000

content:
  daily_posts: 30
  min_facts_required: 3
  text_limits:
    min_chars: 900
    max_chars: 1000
  
  priorities:
    - "Уникальные и малоизвестные истории"
    - "Интересные истории, легенды, байки"
    - "Исторические факты с датами"
    - "Связь с известными личностями"
    - "Архитектурные особенности"
  
  image_styles:
    - "архитектурная акварель в духе Jean-Jacques Sempé"
    - "Sempé + pastel illustration"

🛠️ Развертывание на сервере

1. Подготовка сервера:

apt update && apt upgrade -y
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh
apt install docker-compose -y

2. Развертывание:

mkdir -p /opt/moscow-history-mcp
cd /opt/moscow-history-mcp
git clone https://github.com/semen243/MoscowHistoryMCP.git .

# Создание .env файла
cat > .env << 'EOF'
MIN_FACTS_REQUIRED=3
MAX_POSTS_PER_DAY=30
MCP_SERVER_HOST=0.0.0.0
MCP_SERVER_PORT=8000
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
PERPLEXITY_API_KEY=your_perplexity_api_key_here
EOF

# Запуск
docker-compose up -d --build

3. Проверка:

curl http://localhost:8000/info

🔧 Управление сервисом

Проверка статуса:

docker-compose ps
docker-compose logs --tail=50

Перезапуск:

docker-compose restart

Обновление:

git pull
docker-compose up -d --build

🚨 Устранение неполадок

Сервер не запускается:

  1. Проверьте логи: docker-compose logs
  2. Проверьте .env файл
  3. Проверьте API ключи

API не отвечает:

  1. Проверьте статус: docker-compose ps
  2. Проверьте порт: netstat -tlnp | grep 8000

Ошибки генерации:

  1. Проверьте API ключи Perplexity и OpenAI
  2. Проверьте доступность интернета
  3. Проверьте логи сервера

📊 Мониторинг

Логи:

docker-compose logs -f

Статистика:

curl http://localhost:8000/info

🔐 Безопасность

Рекомендации:

  1. Используйте HTTPS для внешних подключений
  2. Ограничьте доступ через файрвол
  3. Регулярно обновляйте зависимости
  4. Мониторьте логи

Файрвол:

ufw allow 8000
ufw allow 22
ufw enable

📞 Поддержка

  • GitHub: https://github.com/semen243/MoscowHistoryMCP
  • Документация: См. README.md

🎯 Заключение

Moscow History MCP Server - это полнофункциональный сервер, который следует детальной инструкции по созданию качественного контента об истории Москвы. Сервер автоматизирует весь процесс от сбора фактов до контроля качества, обеспечивая высокое качество генерируемых постов.

目录标签

目录标签

工作流自动化Python历史数据图像处理AI内容生成本地部署自动化工作流质量控制

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP