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Mongodb Chatgpt SDK Demo logo
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Mongodb Chatgpt SDK Demo

MCP Server

一个基于MongoDB Atlas、Vercel和ChatGPT Apps SDK的协作待办助手,支持传统Web UI和ChatGPT内嵌工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
协作工具Next.jsChatGPT集成MongoDB

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mongodb-developer

提供方

mongodb-developer

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

mongodb-chatgptsdk演示

mongodb-chatgptsdk演示 是Next.js 15入门版,展示了如何配对 MongoDB 阿特拉斯Vercel和 ChatGPT应用软件开发工具包 构建一个协作式待办事项助手。同样的Atlas支持的API驱动了传统的web UI和模型上下文协议(MCP)工具,使用户可以直接在ChatGPT中获得体验。

Demo

亮点

  • 共享任务列表。 todo_liststodo_items 集合在Atlas中实时更新,包括乐观的UI更新、共享链接和通过SWR实时刷新。
  • 零摩擦局部开发。 lib/mongodb.tsMONGODB_URI 未设置,因此您可以在没有网络连接的情况下进行演示,并通过设置一个env变量切换到Atlas。
  • ChatGPT原生工具。 /api/mcp/[transport]/route.ts 注册小部件HTML以及用于创建、列出、更新和删除待办事项的工具,以便ChatGPT可以与完全相同的后端通信。
  • 一条部署路径。 Vercel托管应用程序,提供小部件模板,并公开您插入ChatGPT的“开发自己的”流中的MCP端点。

项目结构

app/
  api/
    mcp/[transport]/route.ts   # MCP handler (JSON/SSE transports)
    todos/[listId]/route.ts    # REST API for CRUD actions
  todos/                       # Pages + widgets for list display
components/
  todo-list-widget.tsx         # Main React UI with optimistic updates
lib/
  mongodb.ts                   # Atlas client + in-memory fallback
  openai.ts                    # Widget helper (window.openai bridge)

先决条件

  • Node.js 20+
  • 包管理器(建议使用pnpm)
  • MongoDB Atlas集群(M0免费层可用)或本地MongoDB进行测试
  • 可选:如果您想在本地运行时从ChatGPT测试MCP端点,请使用Ngrok(pnpm ngrok)

设置

  1. 安装依赖项:
   pnpm install
  1. 复制 .env.example (或使用下面的代码片段) .env 并填写您的MongoDB连接字符串:
   MONGODB_URI="mongodb+srv://:
@cluster.mongodb.net/chatgpt_todos"
  1. (可选)为数据库添加种子:
   use chatgpt_todos
   db.todo_lists.insertOne({ _id: "launch-list", title: "Launch checklist", shareToken: UUID(), createdAt: new Date() })

地方发展

pnpm dev
  • 应用程序:http://localhost:3000
  • Todo API:http://localhost:3000/api/todos/:listId
  • MCP端点(JSON传输):http://localhost:3000/api/mcp/json

因为 lib/mongodb.ts 在以下情况下回退到内存存储 MONGODB_URI 即使没有实时数据库,您也可以探索UI和MCP工具。

ChatGPT应用SDK集成

MCP路线(app/mcp/route.ts)执行三项任务:

  1. 渲染 /todos/widget 页面一次,并将其注册为小部件资源,这样ChatGPT就可以嵌入完全相同的UI。
  2. 展示工具(create_todo_list, add_todo_item, complete_todo_item, delete_todo_item, get_todo_list, list_todo_lists, upsert_todo_items)与 zod-验证输入。
  3. 返回人类可读的文本和 structuredContent 因此,小部件在每次工具调用后都保持同步。

要在ChatGPT中尝试:

  1. 运行开发服务器(或部署到Vercel)。
  2. 在ChatGPT中,打开 构建GPT→ 添加操作→ 模型上下文协议.
  3. 粘贴 https:///api/mcp/json (或您的ngrok网址)。
  4. ChatGPT自动检测工具;点击 保存 然后用“创建项目启动列表并添加三个任务”这样的短语开始提示

在Vercel上部署

  1. 将仓库推送到GitHub并将其导入Vercel。
  2. 设置环境变量(MONGODB_URI,加上可选 PUBLIC_BASE_URL 如果你需要一个自定义域)。
  3. 部署。 baseUrl.ts 自动检测小部件CSP元数据的正确来源,因此MCP注册开箱即用。
  4. 更新您的ChatGPT MCP配置以使用生产URL。

脚本

脚本描述
pnpm dev使用Turbopack运行Next.js
pnpm build创建生产捆绑包
pnpm start在本地启动生产服务器
pnpm ngrok通过ngrok暴露端口3000用于ChatGPT MCP测试

故障排除

  • 内存回退而不是Atlas? 确保 MONGODB_URI 在本地开发和Vercel的环境中定义。
  • ChatGPT中未加载小部件? 验证中的CSP元数据 app/mcp/route.ts 引用正确的域设置 PUBLIC_BASE_URL 修复自定义设置。
  • 工具调用卡住了吗? 检查Vercel功能日志或 pnpm dev 产出;寻找 [todos][v0] API路由的日志。

许可证

该项目作为教育样本提供。自由调整它以用于演示、博客文章或您自己的支持ChatGPT的应用程序。

目录标签

目录标签

协作工具Next.jsChatGPT集成MongoDBTypeScript本地部署待办管理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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