Modelica MCP服务器
用于模拟Modelica模型的轻量级模型上下文协议服务器\ _使LLM能够无缝处理Modelica相关任务_
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这是什么？
Modelica MCP服务器转换 ODE——一种新的Modelica集成开发环境 进入工程学 AI 代理，将大型语言模型与高级仿真功能无缝连接。它使人工智能能够通过自然语言交互自主生成、可视化和模拟复杂的工程模型。
关键能力：
- 🤖 人工智能驱动模型生成：根据自然语言描述自动创建完整的Modelica模型
- 🎨 智能图表创建：在Modelica IDE中生成具有适当组件放置和连接的交互式可视化图表
- 🔄 自主模拟：从概念到结果的端到端模拟工作流程
主要特点
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 🤖 AI模型生成 | 自动创建 基于自然语言描述的完整Modelica模型 |
| 🎨 智能绘图 | 生成可视化图表 通过ODE集成实现智能元件放置、自动布线和专业注释 |
| 🏗️ 完全IDE访问 | 完整的Modelica开发环境 通过ODE进行语法高亮显示、错误检查和调试 |
| 📊 高级可视化 | 实时绘图、3D可视化、交互式图表和可定制的结果分析仪表板 |
| ⚡ 无缝集成 | 一键安装 使用Cursor等流行的AI客户端和自定义LLM应用程序 |
| 🛡️ 企业安全 | 基于令牌的身份验证 具有安全的云执行和数据保护 |
| 🔄 自主工作流 | 端到端自动化 从自然语言输入到仿真结果和工程见解 |
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可用工具
modelica_simulate()
目的：使用MCP客户端执行完整的Modelica仿真工作流程
modelica_get_diagram_url()
目的：在ODE中生成交互式模型图
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安装
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- 获取令牌
- MCP客户端配置
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陈列柜
本演示展示了如何使用Cursor中的文本提示创建具有真实物理特性的弹跳球模型，包括重力加速度、地面碰撞检测和恢复系数。Modelica MCP服务器自动生成微分方程，运行模拟，并提取随时间变化的位置和速度数据。然后，模拟结果被输入到自定义的Three.js可视化中，该可视化渲染了一个带有弹跳球、地平面和实时轨迹跟踪的动画3D场景。
 🎥 在YouTube上观看完整演示
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资源和链接
| 资源 | 描述 |
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| 模型上下文协议 | MCP官方文件和规范 |
| 正交平台 | 先进的Modelica仿真平台 |
| Modelica语言 | Modelica官方语言资源 |
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作者信息
正交超级系统有限公司\ www.orthogone.dev