Model Radar

模型雷达

MCP服务器实时ping 17个提供商的130多个免费编码LLM模型，按延迟对其进行排名，并帮助AI代理选择最快的可用模型。

受启发于 自由编码模型.

安装

pip install model-radar

快速开始

1.配置API密钥

# Option A: Save to ~/.model-radar/config.json
model-radar configure nvidia nvapi-xxx

# Option B: Environment variable
export NVIDIA_API_KEY=nvapi-xxx

或者复制模板： cp config.example.json ~/.model-radar/config.json 并对其进行编辑。

2.添加到您的MCP客户端

克劳德代码 (~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "model-radar": {
      "command": "model-radar",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

光标 (.cursor/mcp.json 在项目根或 ~/.cursor/mcp.json):

Stdio（默认值--Cursor启动服务器）：

{
  "mcpServers": {
    "model-radar": {
      "command": "/path/to/your/.venv/bin/model-radar",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

SSE（您运行服务器；游标通过URL连接）：

服务器监听一个端口并提供服务 两者 流式HTTP(/mcp)苏格兰和南方能源公司(/sse, /messages/).Cursor首先尝试Streamable HTTP，然后尝试SSE，这样服务器一启动就可以连接。

# Terminal: start the server (leave it running)
model-radar serve --transport sse --port 8765

然后在Cursor MCP配置中使用URL http://127.0.0.1:8765 （或 http://127.0.0.1:8765/mcp / http://127.0.0.1:8765/sse 正如您的客户所期望的那样）。在打开项目之前启动服务器，以便Cursor立即找到它。

Web仪表板： 随着 --web，同一服务器在以下位置提供localhost UI http://127.0.0.1:8765/ 有关状态、配置、发现和运行提示（位于的REST API /api/*).MCP保持不变 /sse. 隐私： 服务器仅绑定到127.0.0.1；您的API密钥和数据永远不会离开您的机器。密钥仅存储在 ~/.model-radar/config.json （0o600）。

model-radar serve --transport sse --port 8765 --web

重新启动SSE服务器： 更新模型雷达后，重新启动服务器以显示新工具。您可以手动重启进程，也可以使用重启包装器运行并使用 restart_server() MCP工具：

# Allow the MCP tool to request exit; a loop restarts the server
export MODEL_RADAR_ALLOW_RESTART=1
while true; do model-radar serve --transport sse --port 8765; sleep 1; done

然后打电话给 restart_server() 工具（例如来自代理）；进程退出，循环用更新的代码开始一个新的循环，然后您重新连接。

开爪 (~/.openclaw/openclaw.json):

{
  "mcpServers": {
    "model-radar": {
      "command": "model-radar",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

3.CLI使用

# Scan models
model-radar scan --min-tier S --limit 10

# List providers
model-radar providers

# Save a key
model-radar configure nvidia nvapi-xxx

供应商（17）

MCP工具

• list_providers() --查看所有17个具有配置状态的提供商
• list_models(tier?, provider?, min_tier?) --浏览型号目录
• scan(tier?, provider?, min_tier?, configured_only?, limit?) --并行Ping模型，按延迟排序
• get_fastest(min_tier?, provider?, count?) --快速：目前最好的N个型号
• provider_status() --按提供者健康检查
• configure_key(provider, api_key) -保存API密钥

等级表（SWE试验台验证）

许可证

麻省理工学院