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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Modal MCP Toolbox

MCP Server

一组运行在Modal上的模型上下文协议(MCP)工具,用于扩展LLM在Goose或Claude桌面应用等工具中的能力。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

26

资源数

0
图像生成PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

philipp-eisen

提供方

philipp-eisen

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx modal-mcp-toolbox

详细介绍

模态MCP工具箱🛠️

](https://smithery.ai/server/@philipp-eisen/modal-mcp-toolbox)

在Modal上运行的模型上下文协议(MCP)工具的集合。

工具

  • run_python_code_in_sandbox:让我们在沙盒环境中运行python代码。
  • generate_flux_image:使用FLUX模型生成图像。

演示

通量图像生成

🎬Flux Image Generation

Python代码执行

🎬Python Code Execution

先决条件

这是针对您的模态帐户运行的,因此您需要拥有一个模态帐户并登录。

安装

安装取决于使用MCP的客户端。这是给克劳德和鹅的说明。

克劳德

开始 Settings > Developer 在克劳德桌面应用程序中。然后单击编辑配置。 🖼️Claude Settings

添加mcp服务器的配置。我的配置如下:

{
  "mcpServers": {
    "modal-toolbox": {
      "command": "uvx",
      "args": ["modal-mcp-toolbox"]
    }
  }
}

首选 Settings 然后单击添加。

🖼️Goose Settings

然后添加一个扩展,如下图所示。 重要的是将命令设置为:

uvx modal-mcp-toolbox

其余的你可以随意填写。

🖼️Goose MCP Settings

通过Smithery安装(目前不工作)

通过以下方式自动安装Claude Desktop的Modal MCP工具箱 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @philipp-eisen/modal-mcp-toolbox --client claude

目录标签

目录标签

图像生成PythonClaudeLLM扩展工具本地部署模型上下文协议Python沙盒

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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