可访问性移动上下文路由器-MCP服务器
🎯 想法
问题：残疾人在规划旅行时面临重大挑战。标准导航应用程序不考虑：
- 交通系统中的电梯/自动扶梯停运，导致无障碍路线受阻
- 场馆无障碍信息（轮椅通道、语音导览、触觉路径等）
- 影响出行的天气条件（雨、雪、极端温度）
- 无障碍旅行需要额外的缓冲时间
- 与日历事件集成，主动规划行程
- 可能扰乱旅行计划的实时可访问性障碍
解决方案：一个MCP（模型上下文协议）服务器，融合了多个数据源，为残疾人提供了一个全面的、可访问性优先的旅行规划上下文包。它回答的不是“如何到达那里”，而是“如何安全无阻地到达那里”
关键创新：通过结合日历意图（下次会议）、实时交通可达性数据（电梯/自动扶梯停运）、场馆可达性标签（OpenStreetMap）、天气风险和路线规划，我们创建了一个 上下文包 这为人工智能助手提供了所需的一切，以提供知情、可访问性意识的指导。
影响：这将旅行计划从一个多步骤、容易出错的过程转变为一个单一的问题：“我如何去参加下一次会议？”系统会自动考虑无障碍障碍因素，提出替代方案，并提供与证据相关的建议。
🌍 这对谁有帮助
此MCP服务器使各个可访问性领域的人们受益：
- 轮椅使用者：实时电梯/自动扶梯停运警报、场馆轮椅无障碍验证、带缓冲时间的无障碍路线规划
- 盲人和视力障碍者：详细的路线描述、主要路线受阻时的替代路线选项、影响导航的天气条件
- 行动不便：无障碍交通选择、场馆无障碍信息、针对影响出行条件的天气感知规划
- 慢性病患者：缓冲时间建议、天气风险评估、主要方案不可用时的替代路线
- 老年旅行者：全面的无障碍信息、清晰的路线选择、主动的障碍物检测
该系统的上下文包提供了结构化的、有证据支持的信息，人工智能助手可以适应每个用户的特定需求，无论他们需要轮椅无障碍路线、详细的口头描述还是对天气敏感的规划。
______________________________________________________________________
🚀 此MCP服务器的功能
这个MCP服务器是人工智能助手（如克劳德）的专用工具，可以帮助残疾人计划无障碍旅行。当你问“我如何参加下一次会议？”时，服务器：
- 获取您的下一个日历事件 通过ICS提要从谷歌日历中获取（标题、时间、位置）
- 查找多条路线候选 （交通，步行，驾驶）使用谷歌地图方向API
- 检查电梯/自动扶梯是否停机 纽约市大都会运输署的交通路线可能会堵塞无障碍通道
- 验证场馆可达性 （轮椅通行，无障碍功能）使用OpenStreetMap天桥API
- 评估天气风险 使用OpenWeather API在旅行时间前后
- 计算最佳出发时间 具有可配置的缓冲分钟数
- 将所有内容融合到一个紧凑的上下文包中 引用和证据
结果是一个结构化的JSON包，其中包含：
- 亮点：5个关键项目，总结路线、无障碍警报、场馆通道、天气和时间
- 替代方案：如果主路由有问题，则备份路由选项
- 引用：源数据链接（地图、运输状态、天气预报）
- 元数据：事件详细信息、来源/目的地、使用的来源
此上下文包使AI助手能够提供自然的、有证据支持的答案，例如：
“从时代广场乘坐Q线到86街（20分钟）。下午3:40前出发，下午4:00前到达，有20分钟的缓冲时间。注意：57街站电梯停运——考虑通过96街的替代路线。大都会博物馆是轮椅无障碍的。预计会有小雨——带把伞。”
______________________________________________________________________
🛠️ 可用工具
MCP服务器公开了两个工具和一个资源：
工具
1. ask
目的：获得关于如何参加下一次会议的简洁、自然语言的答案。
参数:
question（必填，字符串）：您的问题，例如，“我怎样才能参加下一次会议？”origin（可选，字符串）：起始地址。如果省略，则使用HOME_ADDRESS从配置。buffer_minutes（可选，整数，默认值：20）：可访问行程的额外时间缓冲区（分钟）。
退货：一份包含主要亮点和建议的文本回复，以及完整的上下文包。
示例请求:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ask",
"arguments": {
"question": "How can I reach my next meeting?",
"buffer_minutes": 20
}
}
}示例响应:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"result": {
"content": [
{
"type": "text",
"text": "- Take Q train from Times Sq-42 St to 86 St (20 min)\n- Elevator outage at 57th St station - consider alternative route\n- The Met is wheelchair accessible\n- Light rain expected around arrival time - bring an umbrella\n- Leave by 3:40 PM to arrive by 4:00 PM (20 min buffer)\n- Alternative: Take 1 train to 96th St, then walk (25 min)"
},
{
"type": "text",
"text": "{\"context\":{\"query_intent\":\"route_to_event\",\"sources_used\":[\"directions\",\"gtfs_rt_elevators\",\"osm_overpass\",\"openweather\"],\"event\":{\"title\":\"Museum Visit\",\"start_time_iso\":\"2025-11-08T16:00:00-05:00\",\"location_text\":\"The Met, 1000 5th Ave, New York, NY\"},\"origin\":{\"label\":\"Home\",\"address\":\"Times Square, New York, NY\"},\"highlights\":[{\"type\":\"route_summary\",\"text\":\"Take Q train from Times Sq-42 St to 86 St (20 min)\",\"citations\":[\"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\"]},{\"type\":\"accessibility_alert\",\"text\":\"Elevator outage at 57th St station\",\"citations\":[\"https://api-endpoint.mta.info/Dataservice/mtagtfsfeeds/nyct%2Fnyct_ene.json\"]},{\"type\":\"venue_access\",\"text\":\"The Met is wheelchair accessible\",\"citations\":[\"https://overpass-api.de/api/interpreter\"]},{\"type\":\"weather_risk\",\"text\":\"Light rain expected around arrival time\",\"citations\":[\"https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast\"]},{\"type\":\"buffer_recommendation\",\"text\":\"Leave by 3:40 PM to arrive by 4:00 PM (20 min buffer)\",\"citations\":[]}],\"alternatives\":[{\"summary\":\"Alternative: Take 1 train to 96th St, then walk (25 min)\",\"citations\":[\"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\"]}],\"raw_citations\":[\"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\",\"https://api-endpoint.mta.info/Dataservice/mtagtfsfeeds/nyct%2Fnyct_ene.json\",\"https://overpass-api.de/api/interpreter\",\"https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast\"],\"token_estimate\":156,\"meta\":{}}}"
}
]
}
}备注：答复包含两个文本项：
- 第一项：简明扼要的要点摘要回答
- 第二项：一个包含完整内容的JSON字符串
context对象完整ContextPackage细节、引用和元数据
解析后，第二个项目产生：
{
"context": {
"query_intent": "route_to_event",
"sources_used": ["directions", "gtfs_rt_elevators", "osm_overpass", "openweather"],
"event": {
"title": "Museum Visit",
"start_time_iso": "2025-11-08T16:00:00-05:00",
"location_text": "The Met, 1000 5th Ave, New York, NY"
},
"origin": {
"label": "Home",
"address": "Times Square, New York, NY"
},
"highlights": [...],
"alternatives": [...],
"raw_citations": [...],
"token_estimate": 156,
"meta": {}
}
}2. build_context
目的：构建包含所有细节、引用和替代方案的完整上下文包。
参数:
origin（可选，字符串）：起始地址。如果省略，则使用HOME_ADDRESS从配置。buffer_minutes（可选，整数，默认值：20）：以分钟为单位的额外时间缓冲区。
退货：一个包含完整信息的JSON字符串 ContextPackage 对象。
示例请求:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "2",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "build_context",
"arguments": {
"buffer_minutes": 20
}
}
}示例响应:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "2",
"result": {
"content": [
{
"type": "text",
"text": "{\"query_intent\":\"route_to_event\",\"sources_used\":[\"directions\",\"gtfs_rt_elevators\",\"osm_overpass\",\"openweather\"],\"event\":{\"title\":\"Museum Visit\",\"start_time_iso\":\"2025-11-08T16:00:00-05:00\",\"location_text\":\"The Met, 1000 5th Ave, New York, NY\"},\"origin\":{\"label\":\"Home\",\"address\":\"Times Square, New York, NY\"},\"highlights\":[{\"type\":\"route_summary\",\"text\":\"Take Q train from Times Sq-42 St to 86 St (20 min)\",\"citations\":[\"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\"]},{\"type\":\"accessibility_alert\",\"text\":\"Elevator outage at 57th St station\",\"citations\":[\"https://api-endpoint.mta.info/Dataservice/mtagtfsfeeds/nyct%2Fnyct_ene.json\"]},{\"type\":\"venue_access\",\"text\":\"The Met is wheelchair accessible\",\"citations\":[\"https://overpass-api.de/api/interpreter\"]},{\"type\":\"weather_risk\",\"text\":\"Light rain expected around arrival time\",\"citations\":[\"https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast\"]},{\"type\":\"buffer_recommendation\",\"text\":\"Leave by 3:40 PM to arrive by 4:00 PM (20 min buffer)\",\"citations\":[]}],\"alternatives\":[{\"summary\":\"Alternative: Take 1 train to 96th St, then walk (25 min)\",\"citations\":[\"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\"]}],\"raw_citations\":[\"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\",\"https://api-endpoint.mta.info/Dataservice/mtagtfsfeeds/nyct%2Fnyct_ene.json\",\"https://overpass-api.de/api/interpreter\",\"https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast\"],\"token_estimate\":156,\"meta\":{}}"
}
]
}
}备注：响应包含一个JSON字符串。解析时，它会产生一个 ContextPackage 具有以下结构的对象：
{
"query_intent": "route_to_event",
"sources_used": [
"directions",
"gtfs_rt_elevators",
"osm_overpass",
"openweather"
],
"event": {
"title": "Museum Visit",
"start_time_iso": "2025-11-08T16:00:00-05:00",
"location_text": "The Met, 1000 5th Ave, New York, NY"
},
"origin": {
"label": "Home",
"address": "Times Square, New York, NY"
},
"highlights": [
{
"type": "route_summary",
"text": "Take Q train from Times Sq-42 St to 86 St (20 min)",
"citations": ["https://www.google.com/maps/dir/..."]
},
{
"type": "accessibility_alert",
"text": "Elevator outage at 57th St station",
"citations": ["https://api-endpoint.mta.info/..."]
},
{
"type": "venue_access",
"text": "The Met is wheelchair accessible",
"citations": ["https://overpass-api.de/..."]
},
{
"type": "weather_risk",
"text": "Light rain expected around arrival time",
"citations": ["https://api.openweathermap.org/..."]
},
{
"type": "buffer_recommendation",
"text": "Leave by 3:40 PM to arrive by 4:00 PM (20 min buffer)",
"citations": []
}
],
"alternatives": [
{
"summary": "Alternative: Take 1 train to 96th St, then walk (25 min)",
"citations": ["https://www.google.com/maps/dir/..."]
}
],
"raw_citations": [
"https://www.google.com/maps/dir/...",
"https://api-endpoint.mta.info/...",
"https://overpass-api.de/...",
"https://api.openweathermap.org/..."
],
"token_estimate": 156,
"meta": {}
}资源
context/last
目的：访问上次生成的上下文包。
统一资源标识符: context/last
退货：最近 ContextPackage JSON格式。
示例请求:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "3",
"method": "resources/read",
"params": {
"uri": "context/last"
}
}示例响应:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "3",
"result": {
"contents": [
{
"type": "text",
"text": "{\n \"query_intent\": \"route_to_event\",\n \"sources_used\": [\"directions\", \"gtfs_rt_elevators\", \"osm_overpass\", \"openweather\"],\n \"event\": {\n \"title\": \"Museum Visit\",\n \"start_time_iso\": \"2025-11-08T16:00:00-05:00\",\n \"location_text\": \"The Met, 1000 5th Ave, New York, NY\"\n },\n \"origin\": {\n \"label\": \"Home\",\n \"address\": \"Times Square, New York, NY\"\n },\n \"highlights\": [\n {\n \"type\": \"route_summary\",\n \"text\": \"Take Q train from Times Sq-42 St to 86 St (20 min)\",\n \"citations\": [\"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\"]\n },\n {\n \"type\": \"accessibility_alert\",\n \"text\": \"Elevator outage at 57th St station\",\n \"citations\": [\"https://api-endpoint.mta.info/Dataservice/mtagtfsfeeds/nyct%2Fnyct_ene.json\"]\n },\n {\n \"type\": \"venue_access\",\n \"text\": \"The Met is wheelchair accessible\",\n \"citations\": [\"https://overpass-api.de/api/interpreter\"]\n },\n {\n \"type\": \"weather_risk\",\n \"text\": \"Light rain expected around arrival time\",\n \"citations\": [\"https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast\"]\n },\n {\n \"type\": \"buffer_recommendation\",\n \"text\": \"Leave by 3:40 PM to arrive by 4:00 PM (20 min buffer)\",\n \"citations\": []\n }\n ],\n \"alternatives\": [\n {\n \"summary\": \"Alternative: Take 1 train to 96th St, then walk (25 min)\",\n \"citations\": [\"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\"]\n }\n ],\n \"raw_citations\": [\n \"https://www.google.com/maps/dir/?saddr=Times+Square%2C+New+York%2C+NY&daddr=The+Met%2C+1000+5th+Ave%2C+New+York%2C+NY\",\n \"https://api-endpoint.mta.info/Dataservice/mtagtfsfeeds/nyct%2Fnyct_ene.json\",\n \"https://overpass-api.de/api/interpreter\",\n \"https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast\"\n ],\n \"token_estimate\": 156,\n \"meta\": {}\n}"
}
]
}
}备注：响应包含上次生成的格式化JSON字符串 ContextPackage。如果尚未构建上下文，则返回一个空对象 {}.
______________________________________________________________________
📦 安装说明
先决条件
- Python 3.9或更高版本
- 虚拟环境工具（推荐：
uv或venv) - （可选）用于增强功能的API密钥（请参见下文）
步骤1：克隆和导航
cd D:\Datathon第二步：创建虚拟环境
使用 uv （推荐）:
# Install uv if not already installed
# Windows PowerShell:
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Create virtual environment
uv venv
# Activate (Windows PowerShell)
.\.venv\Scripts\activate使用 venv:
python -m venv .venv
# Activate (Windows PowerShell)
.\.venv\Scripts\activate步骤3：安装依赖项
# Using uv
uv pip install -r requirements.txt
# Or using pip
pip install -r requirements.txt步骤4：配置环境变量
创建一个 .env 项目根目录中的文件：
# Required: Set your home address (origin for trips)
HOME_ADDRESS=Times Square, New York, NY
# Optional: Default city code
DEFAULT_CITY=nyc
# Optional: Google Calendar ICS URL (private read-only feed)
# Get this from: Google Calendar → Settings → Your Calendar → Integrate Calendar → "Secret address in iCal format"
GOOGLE_CALENDAR_ICS_URL=https://calendar.google.com/calendar/ical/your_secret_hash/basic.ics
# Optional: Google Maps API Key (for live directions)
GOOGLE_MAPS_API_KEY=your_google_maps_api_key_here
# Optional: OpenWeather API Key (for weather forecasts)
OPENWEATHER_API_KEY=your_openweather_api_key_here
# Optional: MTA API Key (not required - MTA JSON feeds are public)
MTA_API_KEY=
# Optional: Mock mode (auto-enabled if API keys missing)
MOCK_MODE=false
# Optional: Request timeout in seconds
REQUEST_TIMEOUT_SECONDS=3.0
# Optional: Weather units (metric or imperial)
WEATHER_UNITS=metric备注：服务器工作在 模拟模式 如果API密钥丢失，则提供确定性演示数据。这非常适合测试和演示。
步骤5：运行MCP服务器
用于stdio模式（由Claude Desktop使用）:
python -m app.mcp_server服务器将在stdin上等待JSON-RPC消息，并在stdout上响应。
对于REST API模式（可选）:
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload______________________________________________________________________
🔌 连接到克劳德桌面
要将此MCP服务器与Claude Desktop一起使用：
- 找到Claude Desktop配置文件:
- 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - 或者： C:\Users\\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
- 编辑或创建配置文件:
{
"mcpServers": {
"mobility": {
"command": "D:\\Datathon\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["-m", "app.mcp_server"],
"workingDirectory": "D:\\Datathon",
"env": {
"PYTHONPATH": "D:\\Datathon",
"PYTHONUNBUFFERED": "1",
"HOME_ADDRESS": "Times Square, New York, NY",
"DEFAULT_CITY": "nyc",
"MOCK_MODE": "false"
}
}
}
}重要:
- 使用正斜杠或转义反斜杠(
\\)在路径 - 集
PYTHONPATH到您的项目根目录 - 集
PYTHONUNBUFFERED=1用于正确的stdio通信 - 在中添加所需的任何环境变量
env章节
- 重新启动克劳德桌面 完全
- 克劳德测试：询问“我如何参加下一次会议？”或“使用提问工具帮助我规划路线”
______________________________________________________________________
🏗️ 建筑
app/
├── mcp_server.py # MCP server entry point (stdio JSON-RPC)
├── main.py # FastAPI REST API (optional)
├── config.py # Settings and runtime state
├── models/
│ └── schemas.py # Pydantic models (ContextPackage, etc.)
└── services/
├── calendar.py # Google Calendar ICS integration
├── directions.py # Google Maps Directions API
├── geocode.py # Address geocoding (Google/Nominatim)
├── transit.py # NYC MTA elevator/escalator outages
├── osm.py # OpenStreetMap venue accessibility
├── weather.py # OpenWeather API integration
├── fusion.py # Route scoring and context fusion
├── formatter.py # Context package building
└── llm.py # Gemini integration (optional)
└── utils/
└── http.py # Shared HTTP client with timeouts数据流
- 输入：用户通过MCP工具询问“我如何参加下一次会议？”
- 日历：从ICS提要中获取下一个事件（标题、时间、位置）
- 地理编码：将位置文本解析为lat/lng坐标
- 并行数据获取:
- API指南→ 路线候选人 - MTA API→ 电梯/自动扶梯停运 - OSM天桥→ 场馆轮椅标签 - 开放天气→ 天气预报
- 融合：对路线进行评分，确定最佳选项，生成上下文项目符号
- 输出：带有亮点、备选方案和引用的结构化上下文包
关键设计决策
- 模拟模式：API密钥丢失时的优雅降级（确定性演示数据）
- 超时保护：所有HTTP请求都有可配置的超时（默认为3秒）
- 引文链接：每条信息都包含用于验证的源链接
- 缓冲时间：可配置的额外旅行时间（默认20分钟）
- 错误处理：即使单个数据源发生故障，服务器也会继续处理
______________________________________________________________________
📊 上下文包结构
这 ContextPackage 返回的工具包括：
{
"query_intent": "route_to_event",
"sources_used": [
"directions",
"gtfs_rt_elevators",
"osm_overpass",
"openweather"
],
"event": {
"title": "Museum Visit",
"start_time_iso": "2025-11-08T16:00:00-05:00",
"location_text": "The Met, 1000 5th Ave, New York, NY"
},
"origin": {
"label": "Home",
"address": "Times Square, New York, NY"
},
"highlights": [
{
"type": "route_summary",
"text": "Take Q train from Times Sq-42 St to 86 St (20 min)",
"citations": ["https://www.google.com/maps/dir/..."]
},
{
"type": "accessibility_alert",
"text": "Elevator outage at 57th St station",
"citations": ["https://api-endpoint.mta.info/..."]
},
{
"type": "venue_access",
"text": "The Met is wheelchair accessible",
"citations": ["https://overpass-api.de/..."]
},
{
"type": "weather_risk",
"text": "Light rain expected around arrival time",
"citations": ["https://api.openweathermap.org/..."]
},
{
"type": "buffer_recommendation",
"text": "Leave by 3:40 PM to arrive by 4:00 PM (20 min buffer)",
"citations": []
}
],
"alternatives": [
{
"summary": "Alternative: Take 1 train to 96th St, then walk (25 min)",
"citations": ["https://www.google.com/maps/dir/..."]
}
],
"raw_citations": [
"https://www.google.com/maps/dir/...",
"https://api-endpoint.mta.info/..."
]
}______________________________________________________________________
🔑 API密钥（可选）
服务器在没有API密钥的情况下工作（模拟模式），但用于生产：
谷歌日历ICS URL
- 如何获得：谷歌日历→ 设置→ 日历→ 集成日历→ 复制“iCal格式的秘密地址”
- 为什么：自动获取您的下一个事件
谷歌地图API密钥
- 如何获得: 谷歌云控制台 → 启用“方向API”→ 创建API密钥
- 为什么：提供实时路线规划，包括交通、步行和驾驶选项
OpenWeather API密钥
- 如何获得: 开放天气地图 → 注册→ 获取API密钥
- 为什么：旅行时间前后的天气预报
MTA API密钥
- 非必需：MTA JSON提要是公共的（不需要密钥）
- 为什么：纽约市交通的实时电梯/自动扶梯停运数据
______________________________________________________________________
🧪 测试
手动测试（stdio模式）
MCP服务器通过stdio上的JSON-RPC进行通信。您可以手动测试它：
python -m app.mcp_server然后发送JSON-RPC消息（服务器将响应）。
REST API测试（可选）
如果您运行FastAPI服务器：
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000测试终点：
GET /health-健康检查POST /config/home-设置家庭住址POST /build_context-构建上下文包GET /context/last-获取最后一个上下文包
______________________________________________________________________
🎯 用例
- 主动旅行计划：“我怎样才能参加下一次会议？”→ 带有可达性检查的自动路线规划
- 辅助功能警报：关于影响您路线的电梯停运的实时通知
- 场馆验证：出发前检查目的地是否适合轮椅通行
- 天气感知规划：知道天气是否会影响你的旅行
- 替代路线：如果您的主要路线有问题，请获取备份选项
______________________________________________________________________
📝 许可证
麻省理工学院
______________________________________________________________________
🤝 贡献
这是一个生产就绪的MCP服务器，用于可访问性感知的行程规划。代码库的结构便于扩展：
- 增加新的交通系统（目前为纽约市MTA）
- 整合其他数据源
- 增强路线评分算法
- 添加对其他日历提供程序的支持
______________________________________________________________________
🐛 故障排除
服务器无法启动
- 检查Python版本：
python --version（需要3.9+） - 验证依赖关系：
pip list - 检查
PYTHONPATH设置正确
工具在Claude中不起作用
- 验证MCP服务器配置JSON语法
- 检查克劳德桌面日志：
%APPDATA%\Claude\Logs\ - 确保
PYTHONUNBUFFERED=1在配置中设置 - 配置更改后重新启动Claude Desktop
未找到日历事件
- 验证
GOOGLE_CALENDAR_ICS_URL是正确的 - 检查您的日历是否有即将举行的活动和地点
- 如果ICS发生故障，服务器将回退到模拟事件
始终启用模拟模式
- 集
MOCK_MODE=false在.env或配置 - 至少提供一个API密钥（建议使用谷歌地图）
______________________________________________________________________
📚 其他资源
______________________________________________________________________
🔮 未来改进
该MVP为无障碍出行规划提供了坚实的基础。未来可能的增强功能包括：
- 扩大过境覆盖范围：支持纽约市大都会运输署以外的其他交通系统（例如，其他主要城市的交通API）
- 增强的可访问性数据：与众包无障碍平台和特定场馆无障碍数据库集成
- 个性化：用户对无障碍需求、首选交通方式和缓冲时间偏好的偏好配置文件
- 高级路线智能：基于机器学习的路线评分和使用历史模式的预测性中断检测
- 多日历支持：与其他日历提供商（Outlook、Apple calendar等）集成
这些改进将增强MCP服务器的功能，同时建立在当前可访问性优先的基础上。