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Mlx Whisper MCP

MCP Server

Local MCP server for MLX Whisper transcription

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

23

资源数

0
语音识别PythonClaudeClaudeClaude Desktop

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kachiO

提供方

kachiO

最后核验

2026/5/18 04:05

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run mlx_whisper_mcp.py

详细介绍

MLX Whisper MCP服务器

一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,在苹果Silicon Mac上使用MLX Whisper提供音频转录功能。

特性

  • 直接从磁盘转录音频文件
  • 从base64编码数据中转录音频
  • 下载并转录YouTube视频
  • 使用高品质 mlx-community/whisper-large-v3-turbo 模型
  • 通过以下方式自动管理依赖关系的自包含脚本 uv run
  • 丰富的控制台输出,便于调试
  • 将转录文本文件与音频文件一起保存

需求

  • Python 3.12或更高版本
  • 苹果硅Mac(M系列)
  • uv 已安装(pip install uvcurl -sS https://astral.sh/uv/install.sh | bash)

快速开始

直接与 uv run:

uv run mlx_whisper_mcp.py

就是这样!该脚本将自动安装自己的依赖项并启动MCP服务器。 注意:第一次运行脚本时,可能需要更长的时间才能启动,因为它将下载Whisper型号(约1.6GB)。后续的跑步会更快。

与Claude Desktop一起使用

有两种主要方法可以将此服务器与Claude Desktop集成:

选项1:使用 uv (推荐)

  1. 导航到克隆或保存的目录 mlx_whisper_mcp.py.
  2. 运行以下命令:
   uv tool run fastmcp install mlx_whisper_mcp.py
  1. 如果Claude Desktop正在运行,请重新启动它。 fastmcp 将设置启动服务器所需的配置,包括通过以下方式处理其依赖关系 uv run.

选项2:手动配置

如果您更喜欢手动配置Claude Desktop:

  1. 编辑您的Claude Desktop配置文件:
   # On macOS:
   code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

   # On Windows:
   code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  1. 添加MLX Whisper MCP服务器配置。

重要提示: 替换 /absolute/path/to/mlx_whisper_mcp/cwd 下面的字段包含指向包含以下内容的目录的实际绝对路径 mlx_whisper_mcp.py 在您的系统上。

   {
     "mcpServers": {
       "mlx-whisper": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "mlx_whisper_mcp.py"
         ],
         "cwd": "/absolute/path/to/mlx_whisper_mcp/"
       }
     }
   }

此配置告诉Claude Desktop执行 mlx_whisper_mcp.py 使用 uv run,使用当前工作目录(cwd)设置到脚本的位置。 uv run 将处理为脚本定义的依赖项的安装。

  1. 重新启动克劳德桌面。

可用工具

服务器提供以下工具:

1. transcribe_file

从磁盘上的路径转录音频文件。

参数:

  • file_path:音频文件的路径
  • language:(可选)强制使用特定语言的语言代码
  • task:“转录”或“翻译”(翻译成英语)

2. transcribe_audio

从base64编码数据中转录音频。

参数:

  • audio_data:Base64编码音频数据
  • language:(可选)强制使用特定语言的语言代码
  • file_format:音频文件格式(wav、mp3等)
  • task:“转录”或“翻译”(翻译成英语)

3. download_youtube

下载YouTube视频。

参数:

  • url:YouTube视频URL
  • keep_file:如果为True,则保留下载的文件(默认值:True)

4. transcribe_youtube

下载并转录YouTube视频。

参数:

  • url:YouTube视频URL
  • language:(可选)强制使用特定语言的语言代码
  • task:“转录”或“翻译”(翻译成英语)
  • keep_file:如果为True,则保留下载的文件(默认值:True)

克劳德桌面提示示例

  • “将音频文件转录到/Users/username/Destop/recording.mp3”
  • “将此西班牙语录音翻译成英语”(上传音频文件时)
  • “这段录音中说了什么?”(上传音频文件时)
  • “下载并转录此YouTube视频:https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
  • “下载此YouTube视频:https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

运作原理

此服务器使用MCP Python SDK向Claude等客户端公开MLX Whisper的转录功能。当要求转录时:

  1. 接收音频数据(文件路径、base64编码数据或YouTube URL)
  2. 对于YouTube网址,视频下载到 ~/.mlx-whisper-mcp/downloads
  3. 对于base64数据,会创建一个临时文件
  4. MLX Whisper用于执行转录
  5. 转录文本与音频文件一起保存到.txt文件中
  6. 转录文本返回给客户端
  7. 临时文件将被清理(除非keep_file=True)

故障排除

  • 导入错误:如果你看到MLX Whisper找不到的错误,请确保你在苹果Silicon Mac上运行
  • 找不到文件:在引用音频文件时,请确保使用绝对路径
  • 内存问题:对于大型型号,过长的音频文件可能会导致内存压力
  • YouTube下载错误:某些视频可能受到限制或需要身份验证
  • JSON错误:如果在日志中看到“无效JSON”错误,请确保服务器日志输出正确指向stderr

许可证

Apache许可证2.0 看 许可证 了解详情。

目录标签

目录标签

语音识别PythonClauderesearch-and-datamcptranscriptionwhispermlx音频转录本地部署YouTube转录AppleSiliconMLXWhisper

支持客户端

ClaudeClaude Desktop

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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