Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Mk Data MCP logo
数据服务未说明官方级别未说明来源级核验

Mk Data MCP

MCP Server

马其顿公共数据MCP服务器是一个标准化的数据包装器,为AI模型提供实时、权威的公共记录访问。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
数据分析TypeScriptClaudeClaude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

stefantrajanov

提供方

stefantrajanov

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🇲🇰 mk数据mcp

弥合人工智能代理与马其顿公共数据之间的差距

马其顿公共数据MCP服务器 是马其顿政府官方机构API的标准化数据包装器。它允许AI模型(如Claude、GPT和Gemini)通过提供 实时、权威访问 通过公共记录 模型上下文协议(MCP).

______________________________________________________________________

🎯 愿景与使命

该项目的目标是为马其顿公共数据提供一个通用的标准化接口。通过将这些数据集作为MCP工具公开,任何AI代理或客户端都可以轻松查询和使用它们,从而实现:

  • 数据科学家: 访问干净、结构化的数据集进行分析和可视化。
  • 记者和学生: 对马其顿的趋势进行事实核查和分析。
  • 公民: 无需浏览复杂的政府门户网站即可轻松访问公共信息。
  • 公共行政: 支持循证决策。

______________________________________________________________________

🚀 核心功能

  1. 自然语言查询: 用户可以提出以下问题 _“过去10年的失业率是多少?”_ AI将使用正确的工具来获取答案。
  2. 数据集发现: 搜索和浏览来自多个官方来源的数据集。
  3. 数据标准化: 各种源格式(CSV、XLS、多维JSON)被转换为统一的平面JSON模式。
  4. 来源归因: 响应始终包含原始源URL和元数据,以确保透明度。
  5. 远程传输: 针对使用HTTP/SSE传输的无服务器环境进行了优化。

______________________________________________________________________

📊 主要数据源

该服务器与已建立的政府存储库集成:

______________________________________________________________________

🏗️ 系统架构

建立在 远程MCP服务器 该项目利用现代web技术实现可扩展性和性能。

技术栈:

  • 框架: Next.js 16(应用路由器)
  • 语言: TypeScript(严格模式)
  • SDK: @modelcontextprotocol/sdk
  • 运输: HTTP/服务器发送事件(SSE)
  • 造型: 顺风CSS 4和Shadcn/UI
  • 部署: 针对Vercel(无服务器)进行了优化

请求管道:

  1. 工具调用: 客户端触发工具(例如。, get_makstat_demographics).
  2. 上游请求: 服务器从官方政府API获取实时数据。
  3. 标准化: 原始数据被处理成标准化的JSON格式。
  4. 答复: 干净的结果返回给AI客户端。

______________________________________________________________________

🛠️ 可用工具

工具名称描述状态
multiply用于测试的实用工具(将两个数字相乘)。✅ 稳定
get_mak_stat(计划)从MakStat获取统计表。🚧 进行中
search_data_gov(计划)在开放数据门户上搜索数据集。🚧 进行中

______________________________________________________________________

🚦 入门指南

本地开发

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/stefantrajanov/mk-data-mcp.git
   cd mk-data-mcp
  1. 安装依赖项:
   npm install
   # or
   bun install
  1. 运行开发服务器:
   npm run dev
   # or
   bun dev
  1. 访问MCP端点:

服务器正在监听 http://localhost:3000/api/mcp.

部署

该项目旨在部署到 维塞尔 零配置。它使用Next.js Edge Runtime进行高性能、无状态执行。

______________________________________________________________________

📡 连接到您的AI客户端

要在首选MCP客户端(如Claude Desktop或Cursor)中使用此服务器,请将客户端指向SSE端点:

 "mcpServers": {
    "mk-data-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mk-data-mcp.vercel.app/api/mcp/mcp"]
    }
  },

对于本地测试,请使用: http://localhost:3000/api/mcp/mcp

______________________________________________________________________

✨ 设计原则

该项目的UI/UX(用于未来的仪表板/可视化)如下:

  • 排版: Inter(现代无衬线字体),可读性高。
  • 美学: 高对比度的石板文本、微妙的渐变和反应式微动画。
  • 互操作性: 与官方MCP SDK和现代AI接口完全兼容。

______________________________________________________________________

📄 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

数据分析TypeScriptClaude数据查询本地部署AI集成政府数据数据标准化自然语言处理

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP