Miyami Websearch MCP

Miyami WebSearch MCP

](https://www.npmjs.com/package/miyami-websearch-mcp/v/1.6.0) 

将你的法学硕士连接到互联网！使用模型上下文协议搜索网络并从任何网页中提取内容。

🌟 特性

• 🔍 网页搜索 -在谷歌、DuckDuckGo、Bing、Brave、维基百科上搜索
• 🧠 深入研究 -使用编译报告进行多查询并行研究
• 🌐 网站爬行 -Trafilatura提取深度受限爬行
• 🎬 YouTube文字记录 -从任何YouTube视频中获取字幕/字幕-新增！
• 🛡️ 免费隐身模式 -反机器人绕过（Cloudflare、DataDome等）
• ⏰ 时间范围过滤器 -按最近度（日、周、月、年）筛选结果
• 📄 增强的内容提取 -特拉法图拉动力（Firecrawl质量）提取
• 📝 Markdown输出 -从网页获取结构化标记
• 🎯 元数据 -自动提取作者、日期、网站名称
• ⚡ 快速简单 -单线安装，零配置
• 🤖 LLM优化 -格式化的响应非常适合AI消费
• 🆓 100%免费 -无需API密钥，无需注册，无需配置
• 🔒 隐私第一 -无跟踪，无数据收集

📦 安装

选项1：与npx一起使用（推荐-无需安装）

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "miyami-websearch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "miyami-websearch-mcp"]
    }
  }
}

选项2：全局安装

npm install -g miyami-websearch-mcp

然后配置Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "miyami-websearch": {
      "command": "miyami-websearch-mcp"
    }
  }
}

就是这样！ 重新启动Claude Desktop，您就可以搜索网络了！ 🎉

🚀 快速开始

添加到Claude Desktop配置并重新启动后，请尝试以下提示：

Search for the latest news about AI

Search for Python tutorials and summarize the top result

Fetch the content from https://example.com and summarize it

🛠️ 可用工具

1. web_search

使用具有可选时间范围过滤的多个搜索引擎搜索网络。

参数：

• query （必填）-您的搜索查询
• categories （可选）-概述、新闻、图片、视频、科学
• language （可选）-语言代码（默认值：en）
• page （可选）-页码（默认值：1）
• time_range （可选）- 新 按近距筛选：日、周、月、年

示例：

Search for "quantum computing breakthroughs" in news category

Search for AI news from the past 24 hours with time_range: day

Find recent Python tutorials from the past week with time_range: week

2. fetch_webpage

使用从任何网页提取干净的内容 编织 （Firecrawl质量提取）。

参数：

• url （必填）-网页URL
• include_links （可选）-包含链接（默认值：true）
• include_images （可选）-包含图像（默认值：true）
• max_content_length （可选）-最大字符长度（默认值：50000）
• format （可选）-输出格式：文本、markdown（默认）、html
• extraction_mode （可选）-引擎：trafilatura（默认，最佳质量），可读性（更快）
• stealth_mode （可选）- 新 反机器人旁路：关闭、低、中、高（默认：关闭）
• auto_bypass （可选）- 新 如果检测到机器人保护，则自动升级隐身（默认值：false）

增强功能：

• 📝 Markdown输出 -获取结构化标记，如Firecrawl
• 🎯 元数据 -自动提取作者、日期、网站名称
• 📊 提取统计数据 -字数、内容长度、格式信息
• 🛡️ 隐身模式 -绕过Cloudflare、DataDome、Akamai等。

例子：

Fetch and summarize https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence in markdown format

3. search_and_fetch ⭐ 推荐

使用Trafilatura质量提取从顶部结果中搜索并自动获取完整内容。

参数：

• query （必填）-您的搜索查询
• num_results （可选）-要获取多少结果（1-5，默认值：3）
• categories （可选）-搜索类别
• time_range （可选）-按近距筛选：日、周、月、年
• format （可选）-输出格式：文本、markdown（默认）、html
• stealth_mode （可选）- 新 反机器人旁路：关闭、低、中、高（默认：关闭）
• auto_bypass （可选）- 新 如果检测到机器人保护，则自动升级隐身（默认值：false）

它的作用：

• ✅ 搜索您的查询（使用可选的时间过滤器）
• ✅ 获取前N个结果
• ✅ 自动获取完整内容（并行）
• ✅ 用途 编织 用于Firecrawl质量提取
• ✅ 返回搜索片段和完整网页内容
• ✅ 受保护网站的免费隐身模式

示例：

Research "climate change solutions" and give me detailed info from top 3 sources

Get recent AI breakthroughs from past 24 hours with full articles (time_range: day, num_results: 5)

Research recent web development tutorials from past week (time_range: week, format: markdown)

4. deep_research 🧠

通过人工智能驱动的重新排名和编译的降价报告，一次对多个主题进行全面的并行研究。

参数：

• queries （必填）-逗号分隔的研究查询列表（最多10个）
• breadth （可选）-每个查询要获取的结果（1-5，默认值：3）
• time_range （可选）-按近距筛选：日、周、月、年
• max_content_length （可选）-每个结果的最大内容（默认值：30000）
• stealth_mode （可选）-反机器人旁路：关闭、低、中、高（默认：关闭）
• auto_bypass （可选）-如果检测到机器人保护，则自动升级隐身（默认值：false）

它的作用：

• ✅ 最多可处理10个查询 平行 对于速度
• ✅ AI重新排序以获得更好的相关性（始终启用）
• ✅ 自动生成已编译 降价报告
• ✅ 丰富的元数据提取（作者、日期、来源）
• ✅ 服务器端缓存（30分钟）
• ✅ 所有查询的汇总统计数据
• ✅ 受保护网站的免费隐身模式

示例：

Research "AI trends 2024,machine learning basics,ChatGPT use cases" with deep_research

Deep research on "React vs Vue,Next.js features,frontend trends" from past month

Comprehensive research: "climate solutions,renewable energy,carbon capture" with breadth: 5

5. crawl_site 🌐 新

由Scrapy+Trafilatura提供动力的深度受限网站爬虫。返回包含内容、元数据、链接和字数的结构化页面。支持免费隐身模式。

参数：

• start_url （必需）-要爬网的起始URL
• max_pages （可选）-要抓取的最大页面数（1-200，默认值：50）
• max_depth （可选）-链接深度（0-5，默认值：2）
• format （可选）-输出格式：文本、markdown（默认）、html
• include_links （可选）-包括提取的链接（默认值：true）
• include_images （可选）-包括图像URL（默认值：true）
• url_patterns （可选）-要包含逗号分隔的正则表达式（例如/blog/、/docs/）
• exclude_patterns （可选）-要排除的逗号分隔正则表达式
• stealth_mode （可选）-反机器人旁路：关闭、低、中、高（默认：关闭）
• obey_robots （可选）-尊重robots.txt（默认值：true；设置false绕过）

它的作用：

• ✅ 深度受限递归爬行（Scrapy子流程）
• ✅ 使用元数据+字数进行特拉弗拉图拉提取
• ✅ 包含/排除URL筛选
• ✅ 免费隐身模式，可在服务器上选择自动升级
• ✅ 15分钟爬网超时和30分钟缓存

示例：

Crawl docs site: start_url=https://docs.example.com max_depth=3 url_patterns=/api/,/guides/

Bypass robots on a small crawl: start_url=https://site.com max_pages=5 obey_robots=false stealth_mode=high

Filter sections: start_url=https://blog.example.com url_patterns=/2024/,/tech/ exclude_patterns=/archive/

6. yt_transcript 🎬 新

从YouTube视频中获取成绩单/字幕，供法学硕士使用。支持多种格式、语言选择、翻译和时间范围切片。

参数：

• video （必填）-YouTube视频URL或11个字符的视频ID（支持所有格式：完整URL、youtu.be、嵌入、短片）
• format （可选）-输出格式：文本（默认）、json（带时间戳）、srt（字幕）
• lang （可选）-首选语言代码（例如，en、es、hi、fr）。默认值：自动
• translate （可选）-将成绩单翻译成目标语言代码
• start （可选）-修剪开始时间（秒）
• end （可选）-修剪结束时间（秒）
• list_langs （可选）-列出可用的转录语言而不是获取（默认值：false）

它的作用：

• ✅ 从任何带有字幕的YouTube视频中提取文字记录
• ✅ 多种输出格式（纯文本、带时间戳的JSON、SRT字幕）
• ✅ 多语言视频的语言选择
• ✅ 翻译成任何支持的语言（通过YouTube）
• ✅ 特定分段的时间范围切片
• ✅ 列出可用的文字记录语言
• ✅ 统计数据：字数、段数、持续时间
• ✅ 1小时服务器端缓存

示例：

Get transcript from YouTube video: video=dQw4w9WgXcQ format=text

Get transcript with timestamps: video=https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ format=json

Get Spanish transcript: video=dQw4w9WgXcQ lang=es

Translate to French: video=dQw4w9WgXcQ translate=fr

Get specific time range (60-120 seconds): video=dQw4w9WgXcQ start=60 end=120

List available languages: video=dQw4w9WgXcQ list_langs=true

💡 使用示例

研究一个主题

Use search_and_fetch to research "artificial general intelligence latest developments" 
from the top 3 results and give me a comprehensive summary

获取最新新闻（时间范围筛选器）

Search for AI breakthroughs from the past 24 hours using time_range: day

最近的教程（时间范围过滤器）

Find Python tutorials from the past week using search with time_range: week

使用Markdown输出获取

Fetch this article in markdown format: https://example.com/article

研究最新进展

Use search_and_fetch to research "quantum computing" from the past week 
with time_range: week and get full article content in markdown

查找特定信息

Search for "best restaurants in Tokyo" and show me the top 5 results

多步骤研究

1. Search for "Python web scraping libraries"
2. Fetch the documentation page in markdown format
3. Explain how to use it with examples

🔧 配置

无需配置！ 🎉

此MCP服务器自动连接到免费的公共API。只需将其添加到您的Claude Desktop配置中，它就会立即工作。

如果您正在寻找高级配置选项，那就没有了——我们故意保持简单！

🐛 故障排除

“MCP服务器未出现在Claude Desktop中”

1. 检查你的 claude_desktop_config.json 是有效的JSON
2. 完全重新启动Claude Desktop（退出并重新打开）
3. 检查Console.app（macOS）以获取错误消息

“第一次搜索很慢（30-60秒）”

这很正常！空闲层API在不活动后休眠。后续请求很快。

“连接超时”

后端API位于无渲染层，可能正在唤醒。等待60秒，然后重试。

“工具不工作”

1. 确保您已安装Node.js 18+： node --version
2. 尝试全局安装而不是npx
3. 检查

📡 API后端

此MCP服务器连接到免费的公共API：

• 统一资源定位符: https://websearch.miyami.tech（硬编码，无需配置）
• 成本：100%免费-无需API密钥或注册
• 隐私：无日志记录、无跟踪、无数据收集
• 发动机：谷歌、DuckDuckGo、必应、勇敢、维基百科、首页
• 隐身模式：免费反机器人绕过（Cloudflare、DataDome、Akamai等）

🤝 贡献

欢迎投稿！拜托：

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 进行更改
4. 提交拉取请求

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📄 许可证

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