任务控制MCP服务器
](https://www.npmjs.com/package/mission-control-mcp)  ](https://nodejs.org)
任务控制MCP |任务控制自动化编排器 Claude Code的领域无关任务自动化和验证系统,支持具有自我验证功能的自主任务执行。
📋 概述
任务控制是一个专门为克劳德代码设计的模型上下文协议(MCP)服务器。它提供了一个具有内置验证循环的自动化任务框架,允许Claude:
- 自主执行任务
- 根据客观标准验证结果
- 迭代直到成功或最大尝试次数
- 为每次尝试提供详细的反馈
主要特点
- ✅ 零外部依赖:所有验证都在本地运行
- 🔒 注重隐私:没有数据离开您的机器
- ⚡ 快速:验证无网络延迟
- 🎯 域不可知:跨软件开发、DevOps、数据科学等领域工作
- 📊 自我验证:自动成功/失败检测
- 🔄 迭代的:带反馈的自动重试
🏗️ 建筑
核心组件
- 任务定义器:锁定任务参数和验证标准
- 尝试计数器:防止具有可配置限制的无限循环
- 动态反馈引擎:生成可操作的改进建议
- 验证策略:数字、EXIT_CODE和关键字验证器
- 状态管理器:跟踪任务进展和历史
工作流程
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 1. Define Mission │
│ - Goal description │
│ - Validation strategy │
│ - Success criteria │
└─────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 2. Execution Loop │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │
│ │ Claude executes task │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │
│ │ Submit attempt for validation │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │
│ │ System validates result │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │
│ ↓ │
│ Pass? ─No→ Retry with feedback │
│ │ │
│ Yes │
└─────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 3. Mission Complete │
│ - Success report │
│ - Attempt history │
└─────────────────────────────────────────┘📦 安装
先决条件
- Node.js>=18.0.0
- npm或纱线
- 克劳德代码CLI
选项1:NPM安装(推荐)
通过npm全局安装:
npm install -g mission-control-mcp然后添加到克劳德代码中:
claude mcp add mission-control mission-control-mcp或手动配置:
配置文件位置:
- macOS/Linux:
~/.config/claude-code/mcp.json - 视窗:
%USERPROFILE%\.claude-code\mcp.json
{
"mcpServers": {
"mission-control": {
"command": "mission-control-mcp",
"env": {
"MCP_ENABLE_PERSISTENCE": "true"
}
}
}
}选项2:使用npx(无需安装)
claude mcp add mission-control --transport stdio -- npx -y mission-control-mcp选项3:来源(开发)
# Clone the repository
git clone https://github.com/ufo23005/mission-control-mcp.git
cd mission-control-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build配置克劳德代码:
配置文件位置:
- macOS/Linux:
~/.config/claude-code/mcp.json - 视窗:
%USERPROFILE%\.claude-code\mcp.json
{
"mcpServers": {
"mission-control": {
"command": "node",
"args": ["
/mission-control-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"MCP_STATE_DIR": "
/mission-control-mcp/.state",
"MCP_ENABLE_PERSISTENCE": "true"
}
}
}
}验证安装
claude mcp list
# Should show mission-control in the list with ✓ Connected status🚀 用法
验证策略
1.数字-数字比较
适用于具有可衡量数字目标(绩效指标、覆盖率、分数)的任务。
示例:测试覆盖率
// Define mission
{
"goal": "Increase test coverage to 80%",
"strategy": "NUMERIC",
"criteria": {
"operator": ">=",
"threshold": 80.0,
"metricName": "coverage_percentage"
},
"maxAttempts": 10
}
// Submit attempt
{
"missionId": "",
"output": "Coverage: 82.5%",
"value": 82.5
}运算符: >, =, `", "output": "Linting complete", "value": 0 // exit code }
#### 3.关键字-文本匹配
用于通过输出内容验证的任务。
**示例:构建成功**
// Define mission { "goal": "Successful production build", "strategy": "KEYWORD", "criteria": { "keyword": "Build completed successfully", "mustContain": true, "caseSensitive": false } }
// Submit attempt { "missionId": "", "output": "Build completed successfully. Output: dist/" }
## 🛠️ MCP工具
### define_mission
使用验证标准定义新的自动化任务。
**参数:**
- `goal` (string):自然语言任务描述
- `strategy` (枚举): `NUMERIC` | `EXIT_CODE` | `KEYWORD`
- `criteria` (对象):策略特定验证参数
- `maxAttempts` (数字,可选):最大重试限制(默认值:10)
- `enableCheckpoints` (布尔值,可选):启用恢复检查点
- `checkpointFrequency` (数字,可选):每N次尝试检查一次
**退货:** 任务ID和配置
### 提交尝试
提交任务执行结果以供验证。
**参数:**
- `missionId` (string):任务标识符
- `output` (string):命令/进程输出
- `value` (数字|字符串,可选):提取的验证值
**退货:** 带有反馈和后续步骤的验证结果
### get_mission_status
查询当前任务进度和历史。
**参数:**
- `missionId` (string):任务标识符
**退货:** 状态、尝试次数和历史记录
### 中止任务
手动停止正在运行的任务。
**参数:**
- `missionId` (string):任务标识符
- `reason` (字符串,可选):中止原因
**退货:** 确认和最终状态
## 📖 示例
### 示例1:修复ESLint错误
$ claude "Fix all ESLint errors. Use define_mission with EXIT_CODE strategy, then iterate until npm run lint returns 0."
克劳德将:
1. 呼叫 `define_mission` 符合EXIT_CODE标准(预期代码:0)
1. 分析代码并修复错误
1. 跑 `npm run lint`
1. 呼叫 `submit_attempt` 带退出代码
1. 重复,直到成功或达到最大尝试次数
### 示例2:优化性能
$ claude "Reduce API response time below 100ms. Validate with local benchmark tests."
克劳德将:
1. 用NUMERIC战略定义任务(\= 80` |
| **演出** |优化加载时间|NUMERIC| `load_time = 0.85` |
| **文档** |完整的API文档| KEYWORD |找不到“TODO”|
## 🔒 隐私和安全
- **无外部API**:所有验证都在本地运行
- **无数据传输**:一切都在你的机器上
- **无需网络**:完全离线工作
- **审核日志记录**:完整的尝试历史记录
- **可配置的限制**:防止资源枯竭
## 🚧 局限性
### 适用于:
- 可客观衡量的成果
- 可重复操作
- 自动验证
- 本地命令行工具
### 不适合:
- 主观质量判断
- 一次性不可逆操作
- 需要人类创造力的任务
- 实时交互流程
## 🤝 贡献
欢迎投稿!请确保:
- 所有TypeScript类型都已定义
- 代码遵循现有模式
- 测试通过(实施时)
- 文件已更新
## 📄 许可证
麻省理工学院
## 📚 参考文献
- [模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/) -MCP规范
- [克劳德代码MCP](https://code.claude.com/docs/en/mcp) -克劳德代码MCP文档