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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Minutes AI

MCP Server

MinutesAI是一款基于MCP的自主AI代理系统,能够解释用户意图、调用自定义MCP工具并执行多步骤工作流,适用于会议转录、总结、行动项提取和自动邮件发送等场景。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理Python工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SrmHitter9062

提供方

SrmHitter9062

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv venv

详细介绍

MinutesAI-人工智能代理:从会议到行动

完全支持MCP的自主AI代理系统能够解释用户意图,调用自定义MCP工具,并执行会议操作的多步骤工作流。 实施了MCP工具,用于会议转录、总结、行动项提取和自动电子邮件传递。

特性

  • 🎙️ 音频转录 -MCP转录工具:用于精确转录的OpenAI Whisper
  • 📋 AI总结 -MCP工具,用于生成关键主题和决策的要点摘要
  • 动作项提取 -自动识别任务和跟进
  • 💾 将MOM电子邮件发送给堆栈持有人 -MCP工具,用于将MOM发送给相关堆垛机

技术栈

  • 溪流 -Web用户界面
  • 耳语 -语音转文本转录
  • OpenAI GPT-3.5 -总结和行动项提取
  • python -后端处理
  • MCP服务器 -允许LLM与其他工具进行通信

设置

建议使用虚拟环境进行开发:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate      # On Linux/macOS

1.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

2.OpenAI API密钥

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

3.运行应用程序

streamlit run app.py

项目结构

MinutesAI/
├── app.py                 # Streamlit main application
├── audio_processor.py     # Audio transcription (Whisper)
├── summarizer.py          # AI summarization and action items
├── config.py              # Configuration settings
├── requirements.txt       # Python dependencies
├── .env                   # Environment variables (create this)
├── audio_uploads/         # Uploaded audio files
├── transcripts/           # Saved transcripts
└── processed/             # Processed data

未来增强功能:新的MCP工具

  • Create_task(用于Jira/Notion)
  • 在驱动器中上传会议记录
  • 日程会议(谷歌日历)

目录标签

目录标签

AI代理Python工作流自动化本地部署会议管理语音转录自动摘要任务提取

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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