Minds MCP服务器
Minds的MCP（模型上下文协议）服务器，允许LLM通过标准化接口与Minds SDK交互。
安装
安装所需的依赖项（建议使用虚拟环境）
python -m venv env
source env/bin/activatepip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-dev.txt配置
可以使用环境变量配置服务器：
FastMCP设置
FASTMCP_DEBUG：启用调试模式（默认值：false）FASTMCP_LOG_LEVEL：设置日志级别（默认值：INFO）FASTMCP_HOST：要绑定的主机（默认值：0.0.0.0）FASTMCP_PORT：要绑定的端口（默认值：8000）FASTMCP_SSE_PATH：SSE事件的路径（默认值：/SSE）FASTMCP_MESSAGE_PATH：消息路径（默认值：/messages/）
思维设置
MINDS_BASE_URL：Minds API的基本URL（默认值：https://mdb.ai)
用法
启动服务器
python -m server资源模板
服务器根据MCP规范公开以下资源模板：
minds://{api_key}-列出所有可用的思维minds://{mind_name}/{api_key}-通过名字获得特定的头脑
工具模板
服务器提供以下工具模板：
completion-使用指定的思维生成完成
- 参数： - mind_name：要使用的心灵ID - message：要完成的消息 - api_key：Minds API密钥
发展
运行测试
# Run all tests
python -m pytest
# Run only unit tests
python -m pytest tests/unit发展模式
为了便于开发，您可以使用MCP开发服务器：
mcp dev server.py这将启动服务器并在浏览器中打开MCP检查器进行测试。
MCP协议
此服务器实现 模型上下文协议（MCP），它提供：
- 资源模板：用于检索数据的参数化URL模式
- 工具模板：用于执行操作的函数签名
- 提示模板：可重用的交互模板（不在此服务器中使用）
MCP客户端可以：
- 发现可用的资源和工具模板
- 使用参数实例化模板
- 以标准化的方式访问资源和调用工具