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Mindflow MCP

MCP Server

Mindflow MCP是一款轻量级、可扩展的Python多代理任务调度器,支持多代理并行调度和结构化日志记录。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python轻量级浏览器自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

atmindflow

提供方

atmindflow

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python v3.py

详细介绍

思维流MCP(v3)

轻便、可扩展 多代理任务调度器 在Python中。

此存储库还包含一个小型静态登录页面(部署在Vercel上),展示最新版本。

v3中的新功能

  • 多代理调度器:编排多个代理,每个代理都有自己的任务队列。
  • 线程执行:每个代理通过以下方式并发运行 threading.Thread.
  • 使用参数进行任务抽象:可重复使用 Task(name, action, params) 积木。
  • 结构化日志记录:对执行和失败的一致可见性。

运作原理

  1. 创建一个或多个 Agent 物体。
  2. 添加 Task 每个代理的对象。
  3. 将代理添加到 Scheduler.
  4. 启动调度程序——它并行运行代理并等待完成。

运行v3示例

python v3.py

您应该看到日志输出和示例任务运行(打印消息和计算总和)。

网站

  • 现场:https://mindflow-mcp.vercel.app
  • 代表:https://github.com/atmindflow/mindflow-mcp

目录标签

目录标签

Python轻量级浏览器自动化HTML本地部署任务调度多代理并行处理Python工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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