快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

咪咪熊猫MCP服务器

![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ](https://nodejs.org/)

A. 模型上下文协议（MCP）服务器，提供对Mimi Panda API的无缝访问，使Claude等人工智能助手能够与着色页面、按数字绘制、人工智能图像生成和图像处理服务进行交互。

特性

🎨 绘画彩页：将图像转换为各种样式的着色页
🖼️ 数字绘画：根据照片或提示生成数字图像
⬇️ PBN下载：通过API直接下载完成的PBN图像（SVG、PNG、PDF）和调色板（PDF、JPEG、CSV、Procreate、GIMP、Krita）
🤖 AI图像生成：根据文本提示创建图像
🎭 AI过滤器：对图像应用艺术滤镜
📈 图像放大：增强和升级图像，最高可达4倍
🔐 认证：内置支持API令牌身份验证
📋 路由发现：列出并探索可用的API端点

先决条件

Node.js 18+ （要求 @modelcontextprotocol/sdk)
访问Mimi Panda API（自托管或云实例）

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/mimipanda/mcp-server.git
cd mcp-server

# Install dependencies
npm install

配置

可以使用环境变量配置服务器。复制 .env.example 到 .env 并更新您的值，或在您的环境中设置它们：

变量	目的	默认值
`MCP_API_BASE_URL`	Mimi Panda API端点的基本URL（例如。 `https://mimi-panda.com`)	`http://localhost`
`MCP_API_PREFIX`	API前缀附加到每个请求	`/api`
`MCP_API_TOKEN`	经过身份验证的路由的可选默认承载令牌（稍后可以通过以下方式检索 `auth/login`)	_取消设置_
`MCP_API_HEADERS`	带有额外标头的JSON对象（例如。 `{"X-Api-Key":"secret"}`)	`{}`
`MCP_API_TIMEOUT`	请求超时（毫秒）（1000–120000）	`60000`

示例 `.env` 文件

复制 .env.example 到 .env 并自定义：

cp .env.example .env

然后编辑 .env 带着你的价值观（你可以离开 MCP_API_TOKEN 空白，直到您从auth API获得一个）：

MCP_API_BASE_URL=https://mimi-panda.com
MCP_API_PREFIX=/api
MCP_API_TOKEN=your-api-token-here
MCP_API_TIMEOUT=60000

登录Mimi Panda应用程序（网络或桌面）并从您的帐户设置中复制令牌，即可获得API令牌。将令牌存储在 .env 或者一旦你有了它，就按要求提供。

用法

运行服务器

MCP服务器通过STDIO进行通信，旨在与Claude Desktop等MCP兼容客户端一起使用。

# Run directly
npm start

# Or with node
node src/mcp-server.mjs

Claude桌面配置

将服务器添加到Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json\ 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mimi-panda": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server/src/mcp-server.mjs"],
      "env": {
        "MCP_API_BASE_URL": "https://mimi-panda.com",
        "MCP_API_PREFIX": "/api",
        "MCP_API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

添加配置后，重新启动Claude Desktop以连接到服务器。

可用工具

服务器公开了两个主要工具：

1. `list_api_routes`

列出所有可用的API路由及其描述、身份验证要求和架构。

响应中的每条路由都包括结构化元数据（类型、描述、枚举值、嵌套对象），明文摘要现在列出了每个字段及其允许的值，因此MCP客户端可以在发出请求之前看到接受的参数。

参数：

filter （可选）：方法、路径或描述的不区分大小写的过滤器
group （可选）：按逻辑组筛选(auth 或 service)

例子：

List all routes in the "service" group

2. `call_api`

对任何Mimi Panda API端点执行HTTP请求。

参数：

method （默认值： GET)：HTTP方法(GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
path：相对于前缀的API路径（例如。， service/coloring)
query （可选）：查询字符串参数
body （可选）：请求有效载荷（对象/数组采用JSON编码）
token （可选）：承载令牌（使用 MCP_API_TOKEN 如果省略）

> 将环境变量保留为空，直到您从Mimi Panda应用程序复制API令牌；一旦你有了它，就在中设置值 .env 或者根据请求传递它。

headers （可选）：附加标题
timeoutMs （可选）：请求超时覆盖（最大120000ms）

例子：

Call the coloring API with an image URL

LLM令牌工作流： 首先通过Mimi Panda应用程序注册并登录，然后将您的API令牌复制到 .env 或通过 token 现场。MCP服务器将继续管理 Bearer 自动前缀，但它不再自己提供帐户或令牌。

API终点

服务器提供对以下Mimi Panda API端点的访问：

认证

POST /api/auth/login -验证并接收API令牌
GET /api/user/me -获取经过身份验证的用户配置文件
POST /api/user/logout -使当前令牌无效

现在必须在Mimi Panda应用程序中创建帐户并进行身份验证。登录后，在使用此MCP服务器之前，从您的配置文件中复制API令牌。

服务

POST /api/service/coloring -从图像创建着色页
POST /api/service/pbn -按数字生成绘画图像
POST /api/service/ai/coloring -根据提示生成AI着色页
POST /api/service/ai/image -根据提示生成AI图像
POST /api/service/image/upscale -高比例图像（2x或4x）
POST /api/service/image/filter -将AI过滤器应用于图像
GET /api/service/item/{uuid} -按UUID检索任务结果

PBN下载

一旦PBN项目状态为 ready，直接下载其文件：

GET /api/service/item/{uuid}/pbn/download/{type} -下载PBN映像文件

支持 type 值： pbn, origin, source, outlines, outlinespng, grayscale, grayscalepng, pbnpng, originpng, originwithnumbers, custom, pbnpdf, outlinespdf, grayscalepdf, originpdf

可选查询参数： width, height （像素，适用于PNG/PDF类型）。这 custom 类型需要额外 download-type, download-strokes-color，以及 download-numbers-color 查询参数。

GET /api/service/item/{uuid}/pbn/colors/{type} -下载PBN调色板

支持 type 值： pdf, pdfshort, png, pngshort, csv, swatches, gpl, kpl

对于 type=swatches，后端可能会返回以下任一结果：

- 一个 .swatches 当调色板有30种或更少的颜色时，文件 - 一 .zip 包含多个 .swatches 当调色板有超过30种颜色时，文件

使用检测您收到的是哪一个 Content-Disposition 文件名和 X-Mimi-Colors-Format 响应标头(swatches 或 zip).

有关详细的参数信息，请使用 list_api_routes 工具。

发展

项目结构

mcp-server/
├── src/
│   ├── mcp-server.mjs          # Main server implementation
│   └── mcp-ai-filter-types.json # AI filter type definitions
├── .github/                    # GitHub templates and workflows
├── .gitignore
├── .npmignore
├── .env.example                # Sample environment configuration
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── PRODUCTION_CHECKLIST.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── README.md

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

分叉存储库
创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅许可证文件以获取详细信息。

支持

对于问题、疑问或贡献，请在 .

目录标签

图像生成JavaScriptClaude图像处理AI图像生成本地部署着色页转换按数字绘画API服务

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

api-key

工具数量（toolCount，工具数）

2

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/615522a8a4868f0fd1b0192dc539e697

Mimi Panda MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供AI图像生成、着色页转换、按数字绘画生成等功能，适用于AI助手交互和图像处理服务。

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