mie (Kraklabs)

MIE - Memory Intelligence Engine

Stop re-explaining yourself to every AI agent. MIE gives all your agents — Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini — a shared, persistent knowledge graph they can read and write. Decisions, context, facts, and relationships survive across sessions, tools, and providers.

______________________________________________________________________

问题

你向克劳德解释了你的整个建筑。两个小时的背景、决定、权衡。第二天，新的对话——它什么都不知道。所以你再解释一遍。然后切换到Cursor进行实现。零上下文。你打开ChatGPT，从不同的角度进行头脑风暴。白板。

你使用的每一个人工智能代理都很聪明，但都会失忆。他们谁也不说话。

MIE解决了这个问题。 一个知识图谱。每个代理都从中读取信息。每个代理都向其写入信息。你的决定、你的背景、你的规则——随时随地都可用。

运作原理

You: "We chose PostgreSQL over DynamoDB because we need ACID
      transactions for the payments module. Alternative was Aurora
      but too expensive at current stage."

          Claude stores this via MIE
                    ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│              MIE Knowledge Graph             │
│                                              │
│  Decision: PostgreSQL over DynamoDB          │
│  Rationale: ACID transactions for payments   │
│  Alternatives: [DynamoDB, Aurora]            │
│  Entities: payments-module, PostgreSQL       │
│  Status: active                              │
└─────────────────────────────────────────────┘
                    ↓
    Next week, in Cursor, different project:
    "What database did we choose and why?"
    → Cursor queries MIE, gets full context instantly

无复制粘贴。不，正如我之前提到的，不从零开始。

为什么不直接使用Claude的内存/ChatGPT的内存？

快速开始

1.安装

brew tap kraklabs/mie
brew install mie

2.初始化

mie init                    # Quick setup with defaults
mie init --interview        # Interactive — asks about your stack, team, and project

3.连接到您的AI代理

克劳德代码 (.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "mie": {
      "command": "mie",
      "args": ["--mcp"]
    }
  }
}

光标 (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "mie": {
      "command": "mie",
      "args": ["--mcp"]
    }
  }
}

就是这样。你们的特工现在共享一个大脑。

存储什么

MIE不是聊天记录。它将结构化知识存储为图形：

事实 --你的世界是真实的。 *“我们的API使用JWT和RS256签名。”·“团队由3个时区的6名工程师组成。”*

决策 --有理由和备选方案的选择。 *“由于CGO-CozoDB绑定，CIE选择了Go over Rust。替代方案：Rust、Python。”*

实体 --人、公司、项目、技术。 *“Kraklabs——独立软件和人工智能实验室”·“CIE——代码智能引擎”*

事件 --时间戳事件。 *“2026年1月15日发布v0.4.0。”·“客户端演示计划于3月10日进行。”*

话题 --连接一切的重复主题。 *“架构”·“安全”·“产品战略”*

这些通过类型化关系连接——决策引用实体，与主题相关，并可能由事件触发。当代理查询“您对我们的安全决策了解多少？”时，MIE遍历图并返回结构化上下文，而不是关键字匹配。

MCP工具

MIE通过模型上下文协议公开了12个工具：

零服务器端推断

与在服务器上运行LLM以对要存储的内容进行分类的其他内存解决方案不同，MIE使用 代理人作为评估人 图案。服务器提供上下文；你的代理（已经在运行LLM）决定什么是重要的。这意味着零额外的推理成本——你的内存层不会燃烧令牌。

这一理念延伸到导入：当你要求你的代理“从这个仓库导入知识”时，代理会直接读取你的文件、ADR或git历史记录，并使用 mie_bulk_store 坚持它所提取的东西。MIE仍然是一个纯粹的存储引擎——连接的代理就是LLM。

建筑

┌─────────────────────────────────────┐
│  Any MCP Client                     │
│  Claude · Cursor · ChatGPT* · etc   │
└──────────────┬──────────────────────┘
               │ MCP (JSON-RPC over stdio)
┌──────────────▼──────────────────────┐
│  MIE Server  (one per MCP client)   │
│  12 tools · semantic search ·       │
│  graph traversal · conflicts        │
└──────────────┬──────────────────────┘
               │ Unix domain socket
┌──────────────▼──────────────────────┐
│  MIE Daemon  (shared singleton)     │
│  Manages exclusive DB lock ·        │
│  Serves multiple clients            │
└──────────────┬──────────────────────┘
               │ Datalog queries
┌──────────────▼──────────────────────┐
│  CozoDB (embedded)                  │
│  Graph DB · HNSW vectors · ACID     │
└─────────────────────────────────────┘
       + Ollama (optional, local embeddings)

*通过指向MIE Cloud（即将推出）的自定义GPT操作进行ChatGPT。*

多个MCP客户端（Claude、Cursor等）可以同时运行——守护进程持有独占数据库锁并多路复用访问。守护进程在首次使用时自动启动，也可以通过手动管理 mie daemon.

内存生命周期

 Store                    Query                     Evolve
 ─────                    ─────                     ──────
 Your agent learns   →    Next session, any    →    Facts change.
 something new.           agent queries MIE         Old ones get
 It stores a fact,        for context before        invalidated, not
 a decision, or an        responding. Full          deleted. The graph
 entity — with            graph of related          keeps history of
 confidence scores        knowledge returns         what was known
 and relationships.       in milliseconds.          and when.

配置

# .mie/config.yaml
version: "1"
storage:
  engine: rocksdb         # rocksdb, sqlite, or mem
embedding:
  enabled: true
  provider: ollama        # ollama, openai, or nomic
  model: nomic-embed-text
mcp:
  # Option A: only expose these tools (whitelist)
  include_tools:
    - mie_analyze
    - mie_store
    - mie_query
  # Option B: expose all except these (blacklist)
  # exclude_tools:
  #   - mie_export
  #   - mie_repair

所有设置都可以用环境变量覆盖。嵌入是可选的——MIE可以在没有嵌入的情况下工作（仅限精确搜索）。

这 mcp 部分是可选的。如果省略，则所有12个工具都会暴露出来。使用 include_tools 将特定工具列入白名单，或 exclude_tools 隐藏一些。如果两者都被设置， include_tools 优先。过滤后的工具也会被拒绝 tools/call.

命令行界面

mie init                    # Create config with defaults
mie init --interview        # Interactive project bootstrapping
mie --mcp                   # Start as MCP server (auto-starts daemon)
mie daemon start            # Start daemon in background
mie daemon start --foreground  # Start daemon in foreground (for debugging)
mie daemon stop             # Stop running daemon
mie daemon status           # Check if daemon is running
mie status                  # Show graph statistics
mie export                  # Export memory graph
mie import -i backup.json   # Import from JSON or Datalog
mie reset --yes             # Delete all data
mie query ""    # Raw Datalog query (debug)

先决条件

• 转到1.24+ （源建筑）
• 奥拉玛 （可选，用于语义搜索）-- ollama pull nomic-embed-text

MIE在没有Ollama的情况下工作。您将获得精确匹配搜索和图遍历。添加Ollama进行语义搜索（“查找与部署相关的内容”，而不是精确的关键字）。

与CIE一起使用

MIE与 CIE（代码智能引擎）.作为MCP服务器运行这两个程序：

{
  "mcpServers": {
    "cie": { "command": "cie", "args": ["--mcp"] },
    "mie": { "command": "mie", "args": ["--mcp"] }
  }
}

CIE让您的代理深入了解您的代码库。MIE让它记住其他一切——决策、建筑、人、事件。总之，你的代理人知道你的代码 *和* 记得为什么它是这样建造的。

路线图

• \[x\] 从ADR、markdown和git历史导入（代理驱动的自导入）
• \[\]Git提交后钩子——从提交中自动捕获决策
• \[\]浏览器扩展——从claude.ai、chatgpt.com、gemini自动获取知识
• \[\]MIE Cloud——跨设备同步，团队共享内存
• \[\]通过自定义GPT操作集成ChatGPT
• \[\]用于探索和管理知识图谱的Web UI

加入候补名单： kraklabs.com/mie

许可证

MIE拥有双重许可：

• AGPL-3.0 --免费开源使用
• 商业许可证 --用于专有用途。联系 sales@kraklabs.com

贡献

我们欢迎捐款。看 贡献.md 作为指导方针。

______________________________________________________________________