AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Midscene MCP

MCP Server

@midscene/mcp

Midscene MCP 服务器是基于 Midscene Web 的模型上下文协议服务器，支持配置多种模型名称和 API 密钥，适用于 AI 模型集成和开发环境。

工具数

提示词数

GitHub Stars

资源数

开发工具JavaScriptClaude本地部署Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

作者 / 组织

Hsugar

提供方

Hsugar

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @midscene/mcp

详细介绍

Midscene MCP 服务器

基于 Midscene Web 的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。

环境变量配置

你需要在 .env 文件中设置以下环境变量：

1. MIDSCENE_MODEL_NAME

指定要使用的模型名称，例如：

gpt-4
gpt-3.5-turbo
claude-3-sonnet

2. OPENAI_API_KEY

你的 OpenAI API 密钥

3. MCP_SERVER_REQUEST_TIMEOUT

请求超时时间（毫秒），默认为 800000（800秒）

配置方法

使用 .env 文件（唯一配置源）

编辑项目根目录下的 .env 文件
设置你的环境变量：

MIDSCENE_MODEL_NAME=gpt-4
OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here
MCP_SERVER_REQUEST_TIMEOUT=800000

启动服务器

使用 npm

npm start

直接使用 Midscene MCP

npx -y @midscene/mcp

验证运行

服务器启动后，你会看到：

🚀 MCP server running at http://localhost:4000

故障排除

如果遇到环境变量相关问题：

确保 .env 文件在项目根目录
检查环境变量是否正确设置
确保 API 密钥有效
检查网络连接

目录标签

开发工具JavaScriptClaude本地部署AI模型集成协议服务器

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

运行时（runtime，运行环境）

Node.js

来源包（packageName，安装包名）

@midscene/mcp

工具数量（toolCount，工具数）

资源数量（resourceCount，资源数）

提示词数量（promptCount，提示词数）

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

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