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DecoCMS: The Context Management System

MCP-native · TypeScript-first · Deploy anywhere

Declare and Compose MCPs for your AI Agents and Workflows.

📘 Docs · 💬 Discord · 🌐 decocms.com

太长，读不下去了 - 将您的公司环境集中在私有MCP网格中。

- 生成全栈TypeScript AI应用程序，并将其作为内部MCP发布。

- 完全控制使用、成本、监控和共享。

🚀 什么是上下文管理系统？

DecoCMS 是一个开源的上下文管理系统 MCP网格 它集中了MCP连接、工具、数据访问和策略，将整个组织的上下文聚合到一个安全的地方。为任何客户端（Claude Desktop、VS Code、自定义UI）编写和公开具有治理、可观察性和成本控制的虚拟MCP（“AI应用程序”）。

思考 可爱+n8n+语言图，使用单个部署命令在您的AWS/GCP上运行。\ 全栈AI，生产就绪。

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✨ 为什么选择DecoCMS？

人工智能团队陷入了低代码原型和企业生产混乱之间。\ 后端位于n8n或LangGraph中。Lovable或React中的前端。\ 部署是分开的。Auth不一致。成本呈螺旋式上升。调试是猜测。

DecoCMS修复了以下问题：

• 🧠 MCP本地 --使用内置策略、身份验证和可观察性组合模型上下文协议服务器。
• ⚙️ TypeScript中的全栈 --代理、工作流和UI共享相同的仓库和类型。
• 🌍 随时随地部署 --Cloudflare Workers、AWS或本地Bun/Deno运行时。
• 🔐 内置治理 --RBAC、审计跟踪和从第一天开始的支出上限。
• 🔭 统一可观测性 --跟踪UI点击→ 代理呼叫→ 模型响应。
• 🧩 开放式和模块化 --从Deco市场安装集成、MCP工具或全栈模块。

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🧭 建筑一瞥

• MCP网格（内核）：

- 在整个组织中编写和保护MCP； - 使用安全令牌连接和代理外部MCP； - 将受管理的虚拟MCP（“AI应用程序”）暴露给任何MCP客户端； - 强制执行身份验证/RBAC/审计/FinOps； - 获得完全的可观察性。

• AI应用程序框架（网格中的虚拟MCP）：

- 构建调用工具的AI原生web软件（管理、工作流、自定义视图）； - 全栈，从数据库到UI，使用React 19+Tailwind v4； - 生成式管理界面： _假飞行员_ 帮助您编写PRD并实施。

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🕸️ MCP网格

这 MCP网格 Deco是分布式运行时的支柱，它管理系统中每个代理的上下文、连接和可观察性。

声明和组合上下文——聚合连接、授权访问，并将工具组合成受管理的、可重用的功能。

核心能力

_在托管平台上，使用量由MCP调用计量。_

import { z } from "zod";
import { defineTool } from "~/core/define-tool";

export const CONNECTION_CREATE = defineTool({
  name: "CONNECTION_CREATE",
  description: "Create a new MCP connection",
  inputSchema: z.object({
    name: z.string(),
    connection: z.object({
      type: z.enum(["HTTP", "SSE", "WebSocket"]),
      url: z.string().url(),
      token: z.string().optional(),
    }),
  }),
  outputSchema: z.object({
    id: z.string(),
    scope: z.enum(["workspace", "project"]),
  }),
  handler: async (input, ctx) => {
    await ctx.access.check();
    const conn = await ctx.storage.connections.create({
      projectId: ctx.project?.id ?? null,
      ...input,
      createdById: ctx.auth.user!.id,
    });
    return { id: conn.id, scope: conn.projectId ? "project" : "workspace" };
  },
});

✅ 类型安全

✅ 已审核

✅ 可观察对象

✅ 可通过MCP调用

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🧱 核心架构

*（网格）*

apps/mesh/
├── api/               # Hono HTTP + MCP proxy
├── core/              # MeshContext, AccessControl, defineTool
├── tools/             # Built-in MCP management tools
├── storage/           # Kysely DB adapters
├── auth/              # Better Auth (OAuth + API keys)
├── observability/     # OpenTelemetry tracing & metrics
└── encryption/        # Token vault & credential management

为规模而建 --以可预测的成本和零供应商锁定运行数千个并发MCP连接。

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⚙️ 开发人员工作流程

1. 创建您的项目

   npm create deco
   cd my-app
   npm run dev

→ 在本地运行 http://localhost:8787

1. 构建你的堆栈

- 在中定义工具和工作流 /server - 在中添加React+Tailwind UI /view - 使用生成类型化RPC绑定 deco gen

1. 随时随地部署

   deco deploy

→ 通过Cloudflare Workers或Bun/Deno自主机部署的边缘。

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🧩 功能亮点

• 🧠 模型上下文协议（MCP） --通过受控上下文将AI模型连接到数据/工具。
• 🪄 持久的工作流程 --通过访问任何MCP来编排长时间运行的任务。
• 🪶 统一TypeScript堆栈 --一个用于后端+前端的运行时，带有类型化RPC。
• 🔒 治理与金融运营 --身份验证、RBAC、审计、支出上限和策略执行。
• 🔭 可观察性设计 --日志、跟踪和每一步成本；直观地调试整个流程。
• ⚡ 边缘本地部署 --通过Cloudflare的超低延迟全球基础设施。
• 🧰 装饰MCP商店 --重用全栈模块：代理+工作流+UI。
• 🧬 可扩展运行时 --添加您自己的适配器、模式和MCP连接器。

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🧱 AI应用程序框架

在Mesh之上构建AI原生web软件：

• React 19+顺风v4+shadcn组件；设计系统驱动的视图。
• callTool（）调用应用了类型和策略的受管网格工具。
• 在任何地方运行的管理、仪表板和工作流UI（边缘/自主机）。

🧩 比较

vs马斯特拉

vs Mettorial

vs精炼

🧭 如果您正在使用CRUD构建内部仪表板，请使用Refine。 如果您正在使用代理、工作流、自定义UI和治理构建生产规模的AI应用程序，请使用DecoCMS。

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🧠 技术栈

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🪪 许可证和合作伙伴

DecoCMS拥有可持续使用许可证（SUL）。阅读完整条款 许可证.md.

合作伙伴（服务提供商、软件公司、SI、数字代理）

• 免费自托管和用于交付客户项目，只要每个部署都是供客户内部使用的（见SUL§3.3）。
• 构建、实施和收取服务费用——去赚钱，不问任何问题。
• 保持你的工作空间私密——带上你自己的模型和数据。

你们实施代理软件吗？ 我们有你的客户。 给我们发电子邮件.

企业（关键任务或创收）

• 根据SUL，这些情况需要商业自托管企业许可证。
• 我们帮助您在云中大规模部署（AWS或GCP），并针对大型工作负载调整治理、可观察性和性能。
• 获得生产支持和可靠性。

问题？联系我们 contact@decocms.com 或访问 decocms.com.

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🤝 贡献

我们欢迎未来互联网的开发者、代理工程师和建设者的贡献。 看 CONTRIBUTING.md 用于设置、编码标准和路线图。

🧭 即将到来的里程碑 - 多租户管理仪表板 - MCP商店 - 边缘调试器/实时跟踪 - 本机视图组件作为工具

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Made with ❤️ by the deco community.

Building the open-source operating system for AI-native apps — secure, scalable, and governed by context.