Memorylens MCP

](https://github.com/sponsors/MarcelRoozekrans)

MemoryLens MCP

On-demand .NET memory profiling with concrete, AI-actionable code fix suggestions — wraps JetBrains dotMemory with a heuristic-based rule engine.

______________________________________________________________________

托管部署

托管部署可在 Frontier AI.

快速开始

VS代码/Visual Studio（通过dnx）

添加到MCP设置(.vscode/mcp.json 或VS设置）：

{
  "servers": {
    "memorylens": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": ["MemoryLens.Mcp", "--yes"]
    }
  }
}

Claude代码插件

claude install gh:MarcelRoozekrans/memorylens-mcp

.NET全局工具

dotnet tool install -g MemoryLens.Mcp

先决条件

• .NET 10 SDK 或以后
• JetBrains dotMemory CLI（安装选项见下文）

dotMemory CLI安装

MemoryLens MCP在首次使用时通过以下方式自动下载和缓存JetBrains dotMemory CLI ensure_dotmemory 工具——在支持的平台上不需要手动安装。

支持的平台（自动下载）

缓存位置

下载的二进制文件缓存在 ~/.memorylens/tools/dotmemory/{version}/旧版本不会自动删除，请手动删除目录以释放磁盘空间。

不支持的平台

上面未列出的平台（例如FreeBSD、Linux x86）无法使用自动下载。集 DOTMEMORY_PATH 指向现有的dotMemory CLI可执行文件：

export DOTMEMORY_PATH="/path/to/dotMemory.sh"   # Linux/macOS
set DOTMEMORY_PATH=C:\path\to\dotMemory.exe      # Windows

在JetBrains工具箱中查找dotMemory CLI：

• Linux： ~/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/rider/tools/profiler/dotMemory.sh
• 窗户： %LOCALAPPDATA%\JetBrains\Toolbox\apps\rider\tools\profiler\dotMemory.exe

手动回退发现

如果自动下载不可用，MemoryLens MCP将按顺序通过这些发现模式回退：

1. DOTMEMORY_PATH 环境变量 --CLI可执行文件的显式路径
2. 系统路径 --搜索 dotMemory.sh / dotMemory （Linux/macOS）或 dotMemory.exe （Windows）
3. 当地。NET工具清单 — dotnet tool install dotnet-dotmemory --local
4. 全球的。NET工具 — dotnet tool install -g dotnet-dotmemory （传统回退）

错误场景

可用的MCP工具

内置规则

配置

创建一个 .memorylens.json 项目根目录中的文件，用于自定义规则行为：

{
  "rules": {
    "ML001": { "enabled": true, "severity": "critical" },
    "ML002": { "enabled": true, "severity": "critical" },
    "ML003": { "enabled": true, "severity": "high" },
    "ML004": { "enabled": true, "severity": "high" },
    "ML005": { "enabled": true, "severity": "medium" },
    "ML006": { "enabled": true, "severity": "medium" },
    "ML007": { "enabled": true, "severity": "medium" },
    "ML008": { "enabled": true, "severity": "low" },
    "ML009": { "enabled": true, "severity": "low" },
    "ML010": { "enabled": true, "severity": "low" }
  }
}

用法示例

单个快照

捕获正在运行的进程的内存快照以检查当前内存状态：

> /memorylens
> Take a snapshot of my running API (PID 12345)

克劳德会打电话的 ensure_dotmemory那么 snapshot 使用目标PID，然后 analyze 结果和目前的发现按严重程度排序。

比较之前/之后

通过比较两个延迟拍摄的快照来检测内存增长：

> /memorylens
> Check if my app has a memory leak — compare before and after processing 1000 requests

克劳德会打电话的 compare_snapshots 使用可配置的等待期，然后分析差异以识别快照之间增长的对象。

许可证

麻省理工学院