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命令预览

pip install boto3 uuid

详细介绍

会员责任代理-AWS基岩实施

目的

会员责任代理是一个智能对话式人工智能系统，旨在自动化医疗保险系统的会员福利和资格验证以及责任计算。该代理利用AWS Bedrock的基础模型（即Claude），结合MCP服务器和工具（会员资格、会员福利和会员责任）、知识库集成和内存功能，提供上下文感知响应。此项目包含Python脚本，用于部署和配置处理成员责任计算的AWS Bedrock Agent。该代理与针对AI驱动的医疗保健应用程序优化的云原生堆栈集成，具有企业级安全性、可扩展性和可维护性。

设计目标

对话式人工智能系统：使用人工智能提供会员资格、福利和责任计算
上下文记忆：记住用户偏好和对话历史记录
知识集成：通过知识库访问政策文件和福利信息
安全访问：为API访问实现基于OAuth的身份验证
可扩展性：支持大量并发请求
可审计性：维护完整的合规审计跟踪
可扩展性：轻松添加新工具和功能

特性

✅ AWS基岩代理 采用Claude 3 Sonnet模型
✅ 自定义Lambda工具 资格、福利和责任计算
✅ 代理内存 具有会话摘要、用户偏好和语义记忆
✅ Cognito身份验证 用于安全的API访问
✅ API网关 与OAuth集成
✅ MCP服务器 用于AI助手集成
✅ 综合文档 对于所有组件

项目结构

01_member_liability_agent/
├── create_agent.py                    # Main agent creation script
├── lambda_check_eligibility.py        # Lambda: Check member eligibility
├── lambda_calculate_liability.py      # Lambda: Calculate member liability
├── deploy.sh                          # Lambda deployment script
├── 02_test_agent.py                   # Agent workflow testing
├── 02_test_agent_dryrun.py           # Dry-run testing (no AWS)
├── 03_create_memory.py                # Memory setup script
├── 03_create_memory_dryrun.py        # Memory dry-run
├── 04_seed_memory.py                  # Seed memory with conversations
├── 04_seed_memory_dryrun.py          # Memory seeding dry-run
├── 05_test_memory.py                  # Test memory retrieval
├── 05_test_memory_dryrun.py          # Memory testing dry-run
├── 08_create_cognito.py               # Cognito authentication setup
├── 08_create_cognito_dryrun.py       # Cognito dry-run
├── 11_create_gateway.py               # API Gateway creation
├── 11_create_gateway_dryrun.py       # Gateway dry-run
├── 12_add_lambda_to_gateway.py       # Lambda-Gateway integration
├── 12_add_lambda_to_gateway_dryrun.py # Integration dry-run
├── 14_full_agent.py                   # Full-featured agent with all integrations
├── 15_test_full_agent.py              # Test full agent functionality
├── 16_member_benefits_liability_mcpserver.py # MCP server for AI assistants
├── README.md                          # This file
├── ARCHITECTURE.md                    # Architecture documentation
└── *.json                             # Configuration files (generated)

快速开始

先决条件

Python 3.8+
具有适当权限的AWS帐户
AWS CLI已配置凭据
boto3已安装： pip install boto3

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/Optimus15/member-liability-agent.git
cd member-liability-agent

# Install dependencies
pip install boto3 uuid

# Configure AWS credentials
aws configure

基本用法

1.创建基岩药剂

python create_agent.py

这将创建：

基岩代理与克劳德3十四行诗
自定义Lambda函数工具
IAM角色和权限

配置已保存到： agent_config.json, kb_config.json

2.测试代理

# Dry-run (no AWS credentials needed)
python 02_test_agent_dryrun.py

# Production test
python 02_test_agent.py

测试4步工作流程：

检查会员资格
验证会员是否有福利
计算负债

3.设置代理内存

# Dry-run
python 03_create_memory_dryrun.py

# Production
python 03_create_memory.py

使用三种策略创建内存：

会话摘要
用户偏好
语义记忆

4.带有样本数据的种子存储器

# Dry-run
python 04_seed_memory_dryrun.py

# Production
python 04_seed_memory.py

添加用于测试记忆回忆的示例对话。

5.测试内存检索

# Dry-run
python 05_test_memory_dryrun.py

# Production
python 05_test_memory.py

检索并显示用户的代理内存。

高级设置

Cognito身份验证

# Dry-run
python 08_create_cognito_dryrun.py

# Production
python 08_create_cognito.py

设置：

Cognito用户池
OAuth域和端点
用于机器对机器身份验证的应用程序客户端
具有作用域的资源服务器

配置已保存到： cognito_config.json

API网关

# Dry-run
python 11_create_gateway_dryrun.py

# Production
python 11_create_gateway.py

创建：

REST API网关
Cognito授权人
API端点

配置已保存到： gateway_config.json

Lambda网关集成

# Dry-run
python 12_add_lambda_to_gateway_dryrun.py

# Production
python 12_add_lambda_to_gateway.py

将Lambda函数与API网关集成：

创建资源和方法
配置Lambda权限
部署到生产阶段

全功能代理

python 14_full_agent.py

使用以下内容创建完整的代理：

内存集成
网关集成
知识库
所有Lambda工具

测试完整代理

python 15_test_full_agent.py

综合测试：

记忆回忆验证
资格查询
个性化响应

MCP服务器

MCP服务器允许AI助手与会员责任API进行交互。

设置

# Install dependencies
pip install mcp httpx

# Set environment variables
export COGNITO_DOMAIN_PREFIX="your-domain-prefix"
export COGNITO_CLIENT_ID="your-client-id"
export COGNITO_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
export API_GATEWAY_URL="https://your-api.execute-api.region.amazonaws.com/prod"

# Run the MCP server
python 16_member_benefits_liability_mcpserver.py

MCP工具可用

check_member_eligibility -验证会员资格
获取_会员_福利 -检索会员权益
可计算性 -计算负债金额

配置文件

所有脚本都生成JSON配置文件：

agent_config.json -代理ID和详细信息
kb_config.json -知识库配置
memory_config.json -内存ID和设置
cognito_config.json -Cognito身份验证详细信息
gateway_config.json -API网关配置
lambda_config.json -Lambda函数ARN
lambda_integration_config.json -集成详细信息
full_agent_config.json -完成代理配置

⚠️ 重要：添加 *_config.json 到 .gitignore 以避免提交凭据。

模拟运行脚本

每个生产脚本都有一个相应的模拟运行版本，该版本：

模拟没有AWS凭据的API调用
生成示例配置文件
验证脚本逻辑
对测试和开发有用

模拟运行文件后缀为 _dryrun.py.

文档

提供全面的文档：

README.md （此文件）-快速入门和概述
建筑.md -详细的架构文档
个人脚本文档 -每个脚本都有详细的注释

文档文件

02_TEST_DOCUMENTATION.md -代理测试指南
03_MEMORY_DOCUMENTATION.md -内存设置指南
03_API_VALIDATION.md -API验证详细信息
04_SEED_MEMORY_DOCUMENTATION.md -内存播种指南
05_TEST_MEMORY_SUMMARY.md -内存测试指南
08_COGNITO_DOCUMENTATION.md -Cognito设置指南
11_GATEWAY_DOCUMENTATION.md -API网关指南
12_LAMBDA_INTEGRATION_SUMMARY.md -Lambda集成指南
16_MCP_SERVER_DOCUMENTATION.md -MCP服务器指南

执行摘要

TEST_EXECUTION_SUMMARY.md -测试执行结果
03_MEMORY_SETUP_SUMMARY.md -内存设置结果
MEMORY_EXECUTION_SUMMARY.md -内存执行结果
SEED_MEMORY_EXECUTION_SUMMARY.md -播种结果
08_COGNITO_EXECUTION_SUMMARY.md -Cognito设置结果
11_GATEWAY_EXECUTION_SUMMARY.md -网关创建结果
15_TEST_EXECUTION_RESULTS.md -完整的试剂测试结果

使用的AWS服务

亚马逊基石 -基础模型（克劳德三重奏）
AWS Lambda -自定义功能工具
亚马逊干邑 -身份验证和授权
API网关 -REST API端点
IAM -角色和权限
云层形成 -基础设施（用于知识库）

安全注意事项

所有凭据都存储在配置文件中（而不是代码中）
用于API身份验证的Cognito OAuth
具有最低权限的IAM角色
API网关与Cognito授权人
从版本控制中排除的配置文件

故障排除

常见问题

问题：未配置AWS凭据

# Solution
aws configure

问题：权限被拒绝错误

# Solution: Ensure IAM user has required permissions
# - bedrock:*
# - lambda:*
# - cognito-idp:*
# - apigateway:*
# - iam:CreateRole, iam:AttachRolePolicy

问题：未找到知识库

# Solution: Create Knowledge Base first or update kb_config.json

问题：Lambda部署失败

# Solution: Check deploy.sh has execute permissions
chmod +x deploy.sh

开发工作流程

使用模拟运行脚本进行测试 -在没有AWS的情况下验证逻辑
运行生产脚本 -部署到AWS
验证配置文件 -检查生成的JSON文件
测试功能 -使用测试脚本
监控AWS控制台 -验证创建的资源

成本考虑

使用的AWS服务会产生成本：

基岩代理调用
Lambda函数执行
API网关请求
Cognito用户池（提供免费套餐）

使用AWS定价计算器估算成本。

贡献

首先使用模拟运行脚本测试更改
更新新功能的文档
遵循现有的代码模式
添加错误处理和日志记录

许可证

麻省理工学院

支持

对于问题或疑问：

检查文档文件
审查执行摘要文件
检查AWS CloudWatch日志
在GitHub上打开一个问题

致谢

内置：

AWS基岩基础模型
boto3 for AWS SDK
Python 3用于脚本编写
用于AI辅助集成的MCP

______________________________________________________________________

版本: 1.0.0\ 最后更新2024年3月15日\ AWS区域：可配置（默认：us-east-1）

目录标签

PythonClaude云端部署医疗保险本地部署智能对话责任计算AWSBedrock自动化

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

oauth

工具数量（toolCount，工具数）

3

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/966a5cec671d0c659be91fa62cb86980

基于AWS Bedrock的智能对话AI系统，用于自动化医疗保险会员福利与资格验证及责任计算，集成知识库和记忆功能，提供上下文感知响应。

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