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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Medusa MCP Server

MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

MCP server for Medusa JS SDK

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

59

资源数

0
后端服务TypeScriptClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SGFGOV

提供方

SGFGOV

最后核验

2026/5/18 02:51

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector ./dist/index.js

详细介绍

](https://mseep.ai/app/sgfgov-medusa-mcp)

medusa-mcp

概述

medusa-mcp 是一个 模型上下文协议(MCP)服务器 专为与Medusa JavaScript SDK集成而设计。它提供了一个可扩展的后端层,用于管理和与Medusa的数据模型交互,实现自动化、编排和智能服务扩展。

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🧩 什么是MCP服务器?

MCP服务器 是一个模块化、可扩展的后端,它:

  • 启用 实时服务编排
  • 支持 标准化、高通量通信
  • 作为一个 AI/自动化工具和现实系统之间的桥梁

这些服务器用于人工智能、物联网和企业软件等领域,使用JSON-RPC等标准化协议连接各种服务并自动化任务。

🔑 主要特点

  • 模块化架构 –可组合服务,实现灵活性
  • 高效率 –针对速度和规模进行了优化
  • 可扩展设计 –轻松添加新功能
  • 跨环境部署 –云、本地或混合
  • AI就绪接口 –无缝集成LLM和工具

🧠 在人工智能系统中的作用

MCP服务器允许AI代理:

  • 从API、文件或数据库访问实时数据
  • 自动化业务流程(例如,订单履行、定价更新)
  • 以安全和可控的方式与外部服务交互

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🚀 美杜莎JS+MCP

使用 medusa-mcp,美杜莎JS可以:

  • 自动化工作流程(例如,库存或定价调整)
  • 与外部工具(电子邮件、分析等)连接
  • 使用AI代理分析趋势并触发操作
  • 为商业平台实现可扩展的模块化架构

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✨ 特性

  • 模型上下文协议(MCP) 支持
  • 📈 可扩展的 基础设施
  • 🧱 可扩展 插件架构
  • 🔗 集成 使用美杜莎JS SDK

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🛠️ 安装

克隆存储库并安装依赖项:

npm install

构建项目:

npm run build

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▶️ 用法

启动服务器:

npm start

使用MCP检查器进行测试:

npx @modelcontextprotocol/inspector ./dist/index.js
注: 每次重建后重新启动检查器和浏览器。

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🛠️ 从该MCP服务器生成Claude技能

您可以使用以下工具将此MCP服务器转换为Claude Skill mcp-to-skill.py 脚本来自 mcp-to-skill-converter 项目,该内容包含在此回购中 mcp-to-skill.py.

  1. 构建MCP服务器 (因此配置中的命令有效):
   npm run build
  1. 确保Python和 mcp 套餐可用:
   pip install mcp
  1. 为此服务器生成技能 使用提供的 mcp-to-skill.json 配置:
   python mcp-to-skill.py --mcp-config mcp-to-skill.json --output-dir ./skills/medusa-mcp

这将创建:

- SKILL.md –给克劳德的说明 - executor.py –MCP通信处理程序 - mcp-config.json –MCP服务器配置 - package.json –对技能的依赖性最小

  1. 为克劳德安装技能:
   cd skills/medusa-mcp
   pip install mcp
   cp -r . ~/.claude/skills/medusa-mcp

克劳德将在下次启动时自动发现新技能。

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🌍 环境变量

变量描述
MEDUSA_BACKEND_URL您的美杜莎后端URL
PUBLISHABLE_KEY您的Medusa可发布API密钥
MEDUSA_USERNAMEMedusa管理员用户名(用于管理员)
MEDUSA_PASSWORDMedusa管理员密码(适用于管理员)

服务器运行时间: http://localhost:3000

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🧠 架构图

以下是如何 medusa-mcp 服务器适合Medusa JS和外部系统的典型设置:


       +-------------------------+
       |     AI Assistant /      |
       |     LLM / Automation    |
       +-----------+-------------+
                   |
                   v
    +--------------+--------------+
    |     MCP Server (medusa-mcp) |
    |-----------------------------|
    | - JSON-RPC Communication    |
    | - AI-Ready Interface        |
    | - Plugin Support            |
    +------+----------------------+
                   |                             
                   +
                   |                                                         
                   v                                                         
         +-------------------+
         | Medusa Backend    |
         | (Products, Orders)|
         +-------------------+
                   |
                   |
                   v
           +--------------+
           | Medusa Store |
           | Frontend     |
           +--------------+
                   |
                   |
                   v
      +-------------------------+
      | External Services / API |
      | (e.g., Payments, Email) |
      +-------------------------+

🧪 定制

要根据您的美杜莎设置定制服务器:

替换 admin.jsonstore.json 使用您自己的OAS定义进行细粒度控制。
  • 替换中的OpenAPI模式 oas/ 文件夹:

- admin.json –管理端点 - store.json –店面端点

使用 @medusajs/medusa-oas-cli 以重新生成这些文件。

你也可以 fork这个项目 构建您自己的定制MCP驱动的Medusa集成。

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🤝 贡献

我们欢迎捐款!请查看我们的 贡献.md 导游。

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📄 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

后端服务TypeScriptClaudedeveloper-tools本地部署模型上下文协议自动化编排AI集成可扩展架构

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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