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mcptoolbench (Vishnuvardhanreddy Vvr) logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

mcptoolbench (Vishnuvardhanreddy Vvr)

MCP Server

mcptoolbench是一个基于Streamlit的UI工具,用于连接多个MCP服务器,提供统一的仪表板来探索和运行所有可用的工具,动态生成基于工具模式的输入表单,并支持主题自定义和配置共享。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

vishnuvardhanreddy-vvr

提供方

vishnuvardhanreddy-vvr

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

mcptoolbench

mcptoolbench 是一个基于Streamlit的UI,用于连接到多个MCP服务器。它提供了一个统一的仪表板,用于探索和运行MCP服务器中的所有可用工具,根据工具模式动态生成输入表单,并允许轻松进行主题定制和配置共享。

特性

  • 连接到多个MCP服务器(stdio/streamable_http)
  • 来自所有服务器的统一工具列表
  • 基于工具模式的动态输入表单生成
  • 运行工具并交互式查看结果
  • 可定制的主题和按钮颜色
  • 与他人共享服务器配置

文件夹结构

mcptoolbench/
│
├─ app/
│└─ main.py            # Streamlit UI app
├─ requirements.txt     # Python dependencies
├─ .gitignore
├─ README.md
└─ Dockerfile           # Docker configuration for deployment

安装

克隆存储库:

git clone https://github.com/vishnuvardhanreddy-vvr/mcptoolbench.git
cd mcptoolbench

安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

运行应用程序

streamlit run app/main.py

该应用程序将在默认浏览器中打开,允许您添加MCP服务器、浏览工具并以交互方式运行它们。

Docker部署

构建Docker镜像:

docker build -t mcptoolbench

运行Docker容器:

docker run -p 8501:8501 mcptoolbench

您的Streamlit应用程序将在 http://localhost:8501.

贡献

欢迎投稿!您可以随时打开问题或提交pull请求来增强UI、添加功能或改进文档。

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerMCP工具管理本地部署StreamlitUI服务器连接动态表单生成配置共享

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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