Mcpserverdemo

基于FastAPI和Python的JSON RPC服务器

该项目使用Python中的FastAPI、Uvicorn和jsonrpcserver实现了一个简单的JSON-RPC服务器。它暴露了 add 和 multiply 方法。

设置

1. 克隆存储库：

   git clone 
   cd json-rpc-server

1. 使用创建虚拟环境并安装依赖项 uv:

   uv venv
   .\.venv\Scripts\activate # On Windows
   # source .venv/bin/activate # On Linux/macOS
   uv pip install fastapi uvicorn jsonrpcserver

运行服务器

要使用自动重新加载启动开发服务器，请执行以下操作：

.\.venv\Scripts\activate # On Windows
# source .venv/bin/activate # On Linux/macOS
uv run python -m uvicorn main:app --reload

服务器将在以下时间运行 http://127.0.0.1:8000/.

API终点

得到/

一个简单的测试端点，用于确认服务器正在运行。

请求：

# Using curl (Linux/macOS/Git Bash)
curl http://127.0.0.1:8000/

# Using Invoke-RestMethod (PowerShell)
Invoke-RestMethod -Uri "http://127.0.0.1:8000/" -Method Get

答复：

{
  "message": "FastAPI is running!"
}

POST/（JSON-RPC 2.0）

这是JSON-RPC的主要端点 add 和 multiply 方法。

添加方法

请求：

# Using curl
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc": "2.0", "method": "add", "params": [2, 3], "id": 1}' http://127.0.0.1:8000/

# Using Invoke-RestMethod (PowerShell)
Invoke-RestMethod -Uri "http://127.0.0.1:8000/"   -Method Post -Headers @{ "Content-Type" = "application/json" }   -Body '{"jsonrpc":"2.0","method":"add","params":[2,3],"id":1}'

响应（示例）：

{"jsonrpc": "2.0", "result": 5, "id": 1}

乘法

请求：

# Using curl
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc": "2.0", "method": "multiply", "params": [4, 5], "id": 1}' http://127.0.0.1:8000/

# Using Invoke-RestMethod (PowerShell)
Invoke-RestMethod -Uri "http://127.0.0.1:8000/"  -Method Post -Headers @{ "Content-Type" = "application/json" }  -Body '{"jsonrpc":"2.0","method":"multiply","params":[4,5],"id":1}'

响应（示例）：

{"jsonrpc": "2.0", "result": 20, "id": 1}

信号调用中的乘法方法

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '[{"jsonrpc": "2.0", "method": "add", "params": [2, 3], "id": 1},{"jsonrpc": "2.0", "method": "multiply", "params": [2, 30], "id": 2}]' http://127.0.0.1:8000/

Invoke-RestMethod -Uri "http://127.0.0.1:8000/" -Method Post -Headers @{ "Content-Type" = "application/json" }  -Body '[{"jsonrpc":"2.0","method":"add","params":[2,3],"id":1},{"jsonrpc":"2.0","method":"multiply","params":[2,30],"id":2}]'

安装fastmcp

uv add fastmcp

运行MCP检查器

uv run fastmcp dev inspector TestMPCserver.py 

运行MCP服务器

uv run fastmcp run TestMPCserver.py

连接到cluade桌面

uv run fastmcp install claude-desktop TestMPCserver.py

运行MCP服务器

uv run fastmcp run DataprovidersMCPServer.py

连接到cluade桌面

uv run fastmcp install claude-desktop DataprovidersMCPServer.py

uv add langchain langchain-openai langchain-mcp-adapters python-dotenv streamlit logging pandas fastmcp python-dotenv jsonrpcserver uvicorn streamlit langchain-ollama fastapi

 uvicorn serversendevent:app

 uvicorn Streamable:app

流式HTTP演示

该项目包括使用FastAPI的流式HTTP端点演示 StreamingResponse.

启动流服务器

uv run uvicorn Streamable:app --reload

服务器将在以下时间运行 http://127.0.0.1:8000/stream 并以1秒的间隔发送10个块。

运行流客户端

python StreamableClient.py

客户端演示了使用流式响应的异步和同步方法。

卷曲测试

# Using curl (Linux/macOS/Git Bash)
curl http://127.0.0.1:8000/stream

# Using Invoke-RestMethod (PowerShell)
Invoke-RestMethod -Uri "http://127.0.0.1:8000/stream" -Method Get

VS代码调试

A. launch.json 文件提供在 .vscode 目录，以便使用VS代码进行调试。您可以在中设置断点 main.py 并运行“Python:FastAPI”配置。