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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

mcpsampling (Adner)

MCP Server

演示如何在MCP服务器中使用采样功能,通过自然语言指令调用内部工具并处理数据。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据转换C#自然语言处理AI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

adner

提供方

adner

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

McpSampling

如何在MCP服务器中使用采样的演示,如发布到 领英.

此演示使用采样来允许MCP服务器编排自己的 *内部工具* (因为采样时的工具调用在MCP服务器中尚不起作用)。

MCP服务器使用采样将用户请求传递给LLM,并向LLM明确说明如何以及何时调用内部工具。

在演示中,用户要求从Nexus中检索前10个联系人,然后使用结果创建一个Excel文件。这导致LLM按顺序编排两个工具调用,而工具本身使用采样将自然语言转换为FetchXml,将FetchXml结果转换为列表,然后转换为CSV。

当然,如果在采样时可以进行本机工具调用,那会好得多,这可能是未来规范的一部分——正如所讨论的那样 这里.

目录标签

目录标签

数据转换C#自然语言处理AI代理MCP服务器本地部署采样功能工具调用

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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