Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Mcpnanobanana logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Mcpnanobanana

MCP Server

基于Google Nano Banana模型的AI图像生成与编辑服务,支持虚拟试穿、产品场景合成等功能,适用于多种开发环境集成。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

5

资源数

0
图像生成PythonClaudeClaude DesktopClaudeCursorWindsurfClineVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AceDataCloud

提供方

AceDataCloud

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mcp-nanobanana-pro

详细介绍

纳米香蕉MCP

](https://pypi.org/project/mcp-nanobanana-pro/) ](https://pypi.org/project/mcp-nanobanana-pro/) ![Python 3.10+](https://www.python.org/downloads/) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io)

A. 模型上下文协议(MCP) 用于AI图像生成和编辑的服务器 谷歌的Nano Banana 模型通过 AceDataCloud API.

直接从Claude、VS Code或任何兼容MCP的客户端生成和编辑AI图像。

特性

  • 图像生成 -根据文本提示创建高质量图像
  • 图像编辑 -修改现有图像或组合多个图像
  • 虚拟试穿 -给照片中的人穿衣服
  • 植入式广告 -将产品放置在逼真的场景中
  • 任务跟踪 -监控生成进度并检索结果

工具参考

工具说明
nanobanana_generate_image使用谷歌的Nano Banana模型从文本提示中生成AI图像。
nanobanana_edit_image基于文本提示,使用AI编辑或组合图像。
nanobanana_get_task查询图像生成或编辑任务的状态和结果。
nanobanana_get_tasks_batch一次查询多个图像生成/编辑任务。

快速开始

1.获取您的API代币

  1. 注册地址: AceDataCloud平台
  2. API文档页
  3. 点击 “收购” 获取您的API令牌
  4. 复制令牌以在下面使用

2.使用托管服务器(推荐)

AceDataCloud托管托管MCP服务器-- 无需本地安装.

端点: https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp

所有请求都需要一个Bearer令牌。使用步骤1中的API令牌。

Claude.ai

直接连接 Claude.ai 使用OAuth-- 不需要API令牌:

  1. 转到Claude.ai 设置→ 集成→ 添加更多
  2. 输入服务器URL: https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp
  3. 完成OAuth登录流程
  4. 开始在对话中使用工具

克劳德桌面版

添加到您的配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上):

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

光标/风帆

添加到MCP配置(.cursor/mcp.json.windsurf/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS代码(副本)

添加到您的VS代码MCP配置中(.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "nanobanana": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

或安装 Ace数据云MCP扩展 对于VS Code,它通过一键设置捆绑了所有15个MCP服务器。

JetBrains集成开发环境

  1. 首选 设置→ 工具→ AI助手→ 模型上下文协议(MCP)
  2. 点击 添加超文本传输协议
  3. 粘贴:
{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

克劳德代码

Claude Code原生支持MCP服务器:

claude mcp add nanobanana --transport http https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

或添加到您的项目 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

克莱恩

添加到Cline的MCP设置(.cline/mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

亚马逊Q开发者

添加到MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo代码

添加到Roo Code MCP设置:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

添加 .continue/config.yaml:

mcpServers:
  - name: nanobanana
    type: streamable-http
    url: https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

泽德

添加到Zed的设置中(~/.config/zed/settings.json):

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "nanobanana": {
        "url": "https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

cURL测试

# Health check (no auth required)
curl https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3.或在本地运行(替代方案)

如果您更喜欢在自己的计算机上运行服务器:

# Install from PyPI
pip install mcp-nanobanana-pro
# or
uvx mcp-nanobanana-pro

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-nanobanana-pro

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-nanobanana-pro --transport http --port 8000

克劳德桌面(本地)

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-nanobanana-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker(自托管)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-nanobanana-pro:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-nanobanana-pro:latest

客户端使用自己的Bearer令牌进行连接——服务器从每个请求中提取令牌 Authorization 头球

可用工具

图像生成

工具说明
nanobanana_generate_image从文本提示生成图像
nanobanana_edit_image使用AI编辑或组合图像

任务

工具说明
nanobanana_get_task查询单个任务状态
nanobanana_get_tasks_batch一次查询多个任务

用法示例

从提示符生成图像

User: Create an image of a sunset over mountains

Claude: I'll generate that image for you.
[Calls nanobanana_generate_image with detailed prompt]

虚拟试穿

User: Put this shirt on this model
[Provides two image URLs]

Claude: I'll combine these images.
[Calls nanobanana_edit_image with both image URLs]

产品摄影

User: Place this product in a modern kitchen scene
[Provides product image URL]

Claude: I'll create a product scene for you.
[Calls nanobanana_edit_image with scene description]

快速写作技巧

为了获得最佳效果,请在提示中包含以下元素:

  • 主题:主要关注点是什么?
  • 大气:图像应该传达什么样的情绪?
  • 照明场景是如何照明的?
  • 相机/镜头:什么摄影风格?(85毫米人像、广角等)
  • 质量关键词:技术描述符(散景、胶片颗粒、HDR等)

示例提示

A photorealistic close-up portrait of an elderly Japanese ceramicist
with deep wrinkles and a warm smile. Soft golden hour light streaming
through a window. Captured with an 85mm portrait lens, soft bokeh
background. Serene and masterful mood.

配置

环境变量

变量描述默认值
ACEDATACLOUD_API_TOKEN来自AceDataCloud的API令牌必需
ACEDATACLOUD_API_BASE_URLAPI基本URLhttps://api.acedata.cloud
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_IDOAuth客户端ID(托管模式)--
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL平台基础URLhttps://platform.acedata.cloud
NANOBANANA_REQUEST_TIMEOUT请求超时(秒)1800
LOG_LEVEL日志记录级别INFO

命令行选项

mcp-nanobanana-pro --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

发展

设置开发环境

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/NanoBananaMCP.git
cd NanoBananaMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

运行测试

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

代码质量

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

构建和发布

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

项目结构

NanoBanana/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for NanoBanana API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── image_tools.py     # Image generation/editing tools
│   └── task_tools.py      # Task query tools
├── prompts/                # MCP prompt templates
│   └── __init__.py
├── tests/                  # Test suite
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API 参考

此服务器包装 AceDataCloud纳米香蕉API:

用例

  • 肖像增强 -在同一个人身上尝试不同的衣服
  • 产品场景构成 -将白色背景产品放置在逼真的环境中
  • 属性替换 -更改材质、颜色或变体
  • 海报快速编辑 -快速更改样式或主题
  • 2D到3D转换 -将图像转换为3D产品模型
  • 图像恢复 -恢复旧照片或损坏的照片

贡献

欢迎投稿!拜托:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing)
  5. 打开拉取请求

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

链接

______________________________________________________________________

用爱制作 AceDataCloud

目录标签

目录标签

图像生成PythonClaudeAI图像生成混合部署图像编辑虚拟试穿产品场景合成MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfClineVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP