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MCP Server

mcpfarm.ai是一个开源工具,用于集中管理和运行多个MCP服务器,提供实时仪表盘、API密钥安全和Python SDK支持。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开源工具实时监控Python服务器管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

enriquetask

提供方

enriquetask

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mcpfarm_sdk

详细介绍

🚜 mcpfarm.ai-轻松管理多个MCP服务器

](https://raw.githubusercontent.com/enriquetask/mcpfarm.ai/main/frontend/mcpfarm_ai_2.6.zip)

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🔍 什么是mcpfarm.ai?

mcpfarm.ai是一个开源工具,可帮助您同时运行和管理许多MCP服务器。它通过收集多个FastMCP服务器并通过一个主网关对其进行控制来工作。您将获得一个实时仪表板,显示正在发生的事情,并使用API密钥进行安全访问。由于内置的SDK,您还可以将其与Python一起使用。使用Docker Compose,一切都能顺利运行,它为您设置了所有部分。

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💻 开始前你需要什么

在开始之前,请确保您的Windows计算机满足以下简单要求:

  • Windows 10或更高版本(建议使用64位)
  • 至少8GB RAM
  • 10 GB可用磁盘空间
  • 可用的互联网连接
  • 安装Docker桌面并启用Docker Compose

您可以从以下网址下载适用于Windows的Docker Desktop 。按照他们网站上的安装指南进行操作。

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🚀 入门:如何下载和运行mcpfarm.ai

第一步:访问下载页面

转到主项目页面获取软件。

下载mcpfarm.ai

单击链接并在web浏览器中打开页面。此页面包含您需要的所有文件和说明。

步骤2:安装Docker桌面(如果没有安装)

Docker是一个设置mcpfarm.ai运行所需环境的工具。如果你没有,请从他们的官方网站下载并安装Docker Desktop。

  • 运行安装程序
  • 遵循所有提示
  • 如果系统询问,请重新启动计算机

确保Docker正在运行并且Docker Compose已启用。

步骤3:下载mcpfarm.ai文件

在GitHub页面上,查找一个名为的绿色按钮 代码。单击它并选择 下载ZIP。将文件保存在任何容易找到的地方,如您的“桌面”或“文档”文件夹。

步骤4:提取文件

打开您下载的ZIP文件。右键单击并选择 全部提取。选择一个要永久保存文件的文件夹。例如, C:\Users\YourName\mcpfarm.ai.

步骤5:打开Windows PowerShell或命令提示符

您需要运行一些命令来启动软件。按Windows键,键入 PowerShell,然后按Enter键。或者通过键入打开命令提示符 cmd.

步骤6:导航到mcpfarm.ai文件夹

在PowerShell或命令提示符窗口中,键入以下命令并按Enter键:

cd "C:\Users\YourName\mcpfarm.ai"

如果将文件保存在其他位置,请更改路径。

步骤7:使用Docker Compose启动mcpfarm.ai

键入以下命令并按Enter键:

docker-compose up

这个命令告诉Docker Compose启动mcpfarm.ai的所有部分。你会看到显示进度的消息。

步骤8:访问仪表板

一切启动后,打开您的网络浏览器并转到:

http://localhost:3000

您将看到mcpfarm.ai仪表板。从这里,您可以添加和管理MCP服务器。

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🔧 如何使用mcpfarm.ai

仪表板概览

  • 服务器列表: 显示当前运行的所有MCP服务器。
  • 状态: 显示实时健康检查和响应时间。
  • API密钥: 管理谁可以访问服务器。
  • 韵律学: 查看有关服务器性能的实时数据。

添加新的MCP服务器

  1. 点击 添加服务器 在仪表板上。
  2. 输入服务器地址或IP。
  3. 为安全访问分配一个API密钥。
  4. 点击 保存.

新服务器将出现在您的列表中并开始报告数据。

使用Python SDK

如果你想自动化任务,你可以使用mcpfarm.ai附带的Python SDK。

  • 在您的计算机上打开Python。
  • 通过运行以下命令安装依赖项:
pip install mcpfarm_sdk
  • 使用SDK连接到您的mcpfarm.ai服务器和控制代理或获取指标。

例子:

from mcpfarm_sdk import Client

client = Client(api_key="your-api-key", server_url="http://localhost:3000")
servers = client.list_servers()
print(servers)

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🔒 API密钥验证

mcpfarm.ai使用API密钥来保护服务器的安全。仪表板允许您创建、删除或更新API键。只有拥有有效密钥的用户才能访问服务器。

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📈 普罗米修斯指标

mcpfarm.ai提供与Prometheus兼容的指标。您可以连接监控工具来详细跟踪服务器运行状况、使用情况和性能。

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📦 Docker编写设置详细信息

Docker Compose文件设置了三个主要组件:

  • 网关: 交通路线的主要入口点。
  • FastMCP服务器: 在容器中运行的工具服务器。
  • 仪表板: 一个管理一切的web界面。

您不需要手动配置这些。Docker Compose会自动处理它。

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⚙️ 正在更新mcpfarm.ai

  1. 再次从GitHub页面下载最新的ZIP。
  2. 提取并替换当前文件。
  3. docker-compose down 在旧文件夹中的PowerShell或命令提示符中。
  4. 导航到新文件夹。
  5. docker-compose up 启动新版本。

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🛠 故障排除提示

  • 如果Docker没有启动,请确保您的计算机支持虚拟化,并且在BIOS中启用了虚拟化。
  • 如果仪表板未加载,请验证Docker和Docker Compose是否正在运行 docker ps.
  • 如果容器无法正常启动,请重新启动Docker Desktop。
  • 检查防火墙设置,确保3000等端口打开且可访问。
  • 如果您有权限问题,请使用PowerShell或命令提示符作为管理员。

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📚 了解更多信息并获得帮助

访问官方存储库以获取详细的文档、问题和社区支持:

目录标签

目录标签

开源工具实时监控Python服务器管理本地部署Docker集成PythonSDK

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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