mcpefc (Peuscategui)

🚀 MCP SQL Server

](https://www.docker.com/) ](https://nodejs.org/) 

Servidor MCP (Model Context Protocol) para conectividad con Microsoft SQL Server, optimizado para Claude Desktop y despliegue en Portainer.

🚀 Características

• Conexión segura a Microsoft SQL Server externo
• Tres herramientas MCP disponibles:

- execute_query: Ejecuta consultas SELECT con validación de seguridad - get_tables: Lista todas las tablas de la base de datos - describe_table: Describe la estructura de una tabla específica

• Contenedor Docker optimizado con Node.js 18 Alpine
• Health checks integrados para monitoreo
• Configuración flexible mediante variables de entorno

📋 Requisitos previos

• Docker y Docker Compose instalados
• Portainer configurado y funcionando
• Acceso a un Microsoft SQL Server externo
• Credenciales válidas para el SQL Server
• Puerto 1433 accesible desde el host Docker

🔧 Instalación y configuración

1. Clonar o descargar el proyecto

git clone 
cd mcp-server

2. Configurar variables de entorno

Copia el archivo de ejemplo y configura tus variables:

cp env.example .env

Edita el archivo .env con tus credenciales:

# Microsoft SQL Server Configuration
DB_HOST=192.168.1.100
DB_PORT=1433
DB_NAME=mi_base_datos
DB_USER=mi_usuario
DB_PASSWORD=mi_password_segura

# MCP Server Configuration
MCP_PORT=3000
MCP_HOST=0.0.0.0

# Logging
LOG_LEVEL=info

# SQL Server Options
DB_ENCRYPT=true
DB_TRUST_SERVER_CERTIFICATE=true

🐳 Despliegue en Portainer

Paso 1: Preparación

1. Verificar conectividad: Asegúrate de que tu servidor Docker puede alcanzar el SQL Server:

   telnet  1433

1. Obtener credenciales: Confirma que tienes las credenciales correctas del SQL Server

1. Verificar firewall: Asegúrate de que el puerto 1433 esté abierto

Paso 2: Crear Stack en Portainer

1. Accede a Portainer → Stacks → Add Stack
2. Nombre del stack: mcp-sql-server
3. Método de build: Repository o Upload
4. Copia y pega el contenido del archivo docker-compose.yml

Paso 3: Configurar variables de entorno

En la sección "Environment variables" de Portainer, agrega:

Paso 4: Desplegar

1. Haz clic en "Deploy the stack"
2. Espera a que se construya la imagen
3. Verifica los logs del contenedor

Paso 5: Verificación

1. Revisar logs: Debe mostrar "Conectado a Microsoft SQL Server"
2. Verificar health status: En Portainer debe aparecer como "Healthy"
3. Probar conectividad: Verifica que el contenedor puede resolver el hostname del SQL Server

🧪 Pruebas de conectividad

Desde el host Docker:

# Verificar conectividad de red
docker exec mcp-sql-server ping 

# Verificar logs del contenedor
docker logs mcp-sql-server

# Verificar health check
docker inspect mcp-sql-server | grep Health -A 10

Desde Portainer:

1. Ve a Containers → mcp-sql-server
2. Revisa la pestaña Logs
3. Verifica el estado en Inspect → Health

🔧 Variables de entorno completas

🛠️ Desarrollo local

Instalar dependencias:

npm install

Ejecutar en modo desarrollo:

npm run dev

Ejecutar en producción:

npm start

🔍 Troubleshooting

Problema: "Error conectando a la base de datos"

Soluciones:

1. Verificar que DB_HOST sea accesible desde el contenedor
2. Confirmar que el puerto 1433 esté abierto
3. Validar credenciales de SQL Server
4. Verificar configuración de firewall

Problema: "Health check failed"

Soluciones:

1. Revisar logs del contenedor
2. Verificar que el proceso Node.js esté ejecutándose
3. Comprobar recursos disponibles (memoria/CPU)

Problema: "Solo se permiten consultas SELECT"

Explicación: Por seguridad, el servidor solo permite consultas SELECT. Esto es intencional.

Problema: "Certificado SSL no confiable"

Soluciones:

1. Configurar DB_TRUST_SERVER_CERTIFICATE=true
2. O configurar DB_ENCRYPT=false si no necesitas encriptación

📊 Monitoreo

Health Checks

El contenedor incluye health checks automáticos cada 30 segundos:

healthcheck:
  test: ["CMD", "node", "-e", "console.log('Health check passed')"]
  interval: 30s
  timeout: 10s
  retries: 3
  start_period: 40s

Logs importantes

• "Conectado a Microsoft SQL Server" - Conexión exitosa
• "Servidor MCP SQL iniciado correctamente" - Servidor listo
• Errores de conexión o consultas SQL

🔐 Consideraciones de seguridad

1. Solo consultas SELECT: El servidor valida que solo se ejecuten consultas SELECT
2. Conexión encriptada: Por defecto usa SSL/TLS
3. Usuario no-root: El contenedor ejecuta con usuario mcp:1001
4. Variables de entorno: Las credenciales nunca están hardcodeadas
5. Límites de recursos: Configurados para prevenir abuso

📝 Ejemplos de uso

Una vez desplegado, el servidor MCP expone estas herramientas:

1. Listar tablas

{
  "name": "get_tables",
  "arguments": {}
}

2. Describir tabla

{
  "name": "describe_table",
  "arguments": {
    "table_name": "usuarios"
  }
}

3. Ejecutar consulta

{
  "name": "execute_query",
  "arguments": {
    "query": "SELECT TOP 10 * FROM usuarios WHERE activo = 1",
    "params": {}
  }
}

🤝 Contribuciones

1. Fork el proyecto
2. Crea una rama para tu feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit tus cambios (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push a la rama (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abre un Pull Request

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.

🆘 Soporte

Si tienes problemas o preguntas:

1. Revisa la sección de Troubleshooting
2. Verifica los logs del contenedor
3. Asegúrate de que tu SQL Server sea accesible
4. Abre un issue en el repositorio

🐳 Despliegue en Portainer

Configuración desde GitHub

1. Acceder a Portainer → Stacks → Add Stack
2. Build method: Repository
3. Repository URL: https://github.com/peuscategui/mcpefc
4. Repository reference: refs/heads/main
5. Compose path: docker-compose-swarm.yml

Variables de entorno requeridas

Verificación del despliegue

1. Containers → Busca mcp-sql-server
2. Status: Debe ser "Running"
3. Health: Debe ser "Healthy"
4. Logs: Debe mostrar conexión exitosa a SQL Server

Troubleshooting Portainer

• Error de red: Verificar que la red mcp-network sea accesible
• Error de build: Confirmar que el repositorio GitHub sea accesible
• Error de conexión DB: Verificar variables de entorno y conectividad

Nota: Este servidor MCP está diseñado específicamente para consultas de solo lectura (SELECT). Para operaciones de escritura, considera implementar una API REST separada con las debidas validaciones y permisos.