MCP战斗机器人演示
这篇博客文章附带了这个仓库：\ 👉 BattleBots+MCP=乐趣：用C#构建IDE和工作流理解的自定义工具
它演示了如何：
- 建立一个 C#战斗机器人API （.NET 10）。
- 用 MCP服务器 使用微软MCP SDK。
- 使用调试 MCP检查员.
- 与集成 Visual Studio内部人员/VS代码内部人员.
- 使用自动化工作流 n8n + 没有.
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先决条件
- .NET 10 SDK
- Visual Studio内部人员 或 VS代码内部人员
- MCP检查员
- n8n 在本地或Docker中运行
- 没有 随着
llama3.1:8b模型已安装
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项目
1.BattleBots API
最少API返回竞争对手名称。
运行API：
- 引导到
BattleBots.Api - 执行
dotnet run
API将在以下时间启动：\ http://localhost:5000/battlebots
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2.战斗机器人MCP服务器
将API包装为MCP工具(list-battlebots).
运行服务器：
- 引导到
BattleBots.Mcp - 执行
dotnet run
MCP服务器将在以下时间启动：\ http://localhost:3001/mcp
环境变量：
BATTLEBOTS_API_BASE→ 默认为http://localhost:5000BATTLEBOTS_API_LIST_PATH→ 默认为/battlebots
这 魔法 是在 [McpServerTool] 属性，使该方法可作为MCP工具被VS Code、Inspector和n8n等客户端发现。
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3.MCP检查员
运行以测试/调试您的MCP服务器：
- 执行：
npx @modelcontextprotocol/inspector - 打开：http://localhost:6274
- 连接到：http://localhost:3001/
你会看到 list-battlebots 工具，可以直接调用它。
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4.VS代码/Visual Studio内部人员
创建一个 .mcp.json 文件（in %USERPROFILE% 或溶液根），其内容如下：
{ “服务器”：{ “战斗机器人”：{ “类型”：“http”， “url”：“http://localhost:3001/ " } } }
在中打开MCP工具面板 VS代码内部人员 或 Visual Studio内部人员，你会发现 list-battlebots 工具可用。
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5.n8n工作流程
导入提供的 MCP Sample.json 变成n8n。
工作流节点：
- 触发 → 收到聊天消息时
- 没有 →
llama3.1:8b推理 - AI 代理 → 将请求路由到MCP工具
- MCP战斗机器人工具 → 获取竞争对手名称
示例：
- 按字母过滤机器人(
s)\
工作流将只返回以以下开头的竞争对手名称 s.
- 订购和计数\
工作流可以按字母顺序排列名称，并计算每个名称中的字符数。
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