MCP WolframAlpha

MCP Wolfram Alpha（服务器+客户端）

将Wolfram Alpha无缝集成到您的聊天应用程序中。

该项目实现了一个MCP（模型上下文协议）服务器，该服务器设计为与WolframAlpha API接口。它使基于聊天的应用程序能够执行计算查询和检索结构化知识，从而促进高级会话功能。

其中包括一个通过LangChain使用Gemini的MCP客户端示例，演示了如何将大型语言模型连接到MCP服务器，以便与Wolfram Alpha的知识引擎进行实时交互。


特性

• Wolfram|Alpha集成 用于数学、科学和数据查询。

• 模块化架构 易于扩展以支持其他API和功能。

• 多客户端支持 无缝处理来自多个客户端或接口的交互。

• MCP客户端示例 使用Gemini（通过LangChain）。

• UI支持 使用Gradio提供用户友好的web界面，与Google AI和Wolfram Alpha MCP服务器进行交互。

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安装

克隆Repo

git clone https://github.com/ricocf/mcp-wolframalpha.git

cd mcp-wolframalpha

设置环境变量

根据以下示例创建.env文件：

• WOLFRAM_API_KEY=您的_应用程序

• 双子座api=你的卵子精子 *（如果使用下面的客户端方法，则可选。）*

安装要求

pip install -r requirements.txt

使用uv安装所需的依赖项： 确保 uv 已安装。

uv sync

配置

要与VSCode MCP服务器一起使用：

1. 在以下位置创建配置文件 .vscode/mcp.json 在您的项目根目录中。
2. 使用中提供的示例 configs/vscode_mcp.json 作为模板。
3. 有关更多详细信息，请参阅 VSCode MCP服务器指南.

要与Claude Desktop一起使用：

{
  "mcpServers": {
    "WolframAlphaServer": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/path/to/src/core/server.py"
      ]
    }
  }
}

客户端使用示例

此项目包括一个与MCP服务器通信的LLM客户端。

使用Gradio UI运行

• 必需：双生制药原料药
• 提供一个本地web界面，用于与Google AI和Wolfram Alpha进行交互。
• 要直接从命令行运行客户端，请执行以下操作：

python main.py --ui

码头工人

要在Docker容器中构建和运行客户端：

docker build -t wolframalphaui -f .devops/ui.Dockerfile .

docker run wolframalphaui

用户界面

• 使用Gradio构建的直观界面，可与Google AI（Gemini）和Wolfram Alpha MCP服务器进行交互。
• 允许用户在Wolfram Alpha、Google AI（Gemini）和查询历史记录之间切换。

UI

以CLI工具运行

• 必需：双生制药原料药
• 要直接从命令行运行客户端，请执行以下操作：

python main.py

码头工人

要在Docker容器中构建和运行客户端：

docker build -t wolframalpha -f .devops/llm.Dockerfile .

docker run -it wolframalpha

联系

请随时提供反馈。如果在shell中执行此操作，则会显示电子邮件地址：

printf "\x61\x6b\x61\x6c\x61\x72\x69\x63\x31\x40\x6f\x75\x74\x6c\x6f\x6f\x6b\x2e\x63\x6f\x6d\x0a"