MCP Server
基于Python SDK MCP天气Server开发的天气查询服务，通过大模型和API集成提供实时天气信息。
工具数
提示词数
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资源数
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
1、基于Python SDK MCP天气 Server开发 （1）首先，用户向大模型提出天气查询请求，例如"北京今天天气如何？"。 （2）大模型分析用户的问题，判断需要使用天气工具来回答。 （3）大模型通过Client请求使用current_weather工具，并等待用户确认。 （4）用户确认工具调用后，Client将请求发送到我们的MCP天气服务器。 （5）MCP Server执行current_weather函数，向心知天气的Seniverse API发送请求，获取该地址的详细天气数据。 （6）MCP Server将API返回的原始数据格式化为结构化的天气信息。 （7）格式化后的天气数据通过Client返回给大模型。 （8）大模型根据天气数据生成自然语言回答。
２、时序图
目录标签
传输方式（transport，传输协议）
未说明
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
1
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
仍需确认：installCommand
