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MCP Weather Python Demo logo
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MCP Weather Python Demo

MCP Server

基于Python SDK开发的天气查询服务,通过大模型交互获取并格式化天气数据。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
位置天气Python本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

YaBoom

提供方

YaBoom

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

mcp-weather-python-demo

介绍

基于Python SDK MCP天气 Server开发

1、技术环境 ■ Python 3.10或更高版本; ■ MCP Python SDK 1.6.0; ■ 推荐使用uv管理Python项目; ■ 如果需要,还可以创建PyPI账号,以发布Python包。

2、业务流程 (1)首先,用户向大模型提出天气查询请求,例如"北京今天天气如何?"。 (2)大模型分析用户的问题,判断需要使用天气工具来回答。 (3)大模型通过Client请求使用current_weather工具,并等待用户确认。 (4)用户确认工具调用后,Client将请求发送到我们的MCP天气服务器。 (5)MCP Server执行current_weather函数,向心知天气的Seniverse API发送请求,获取该地址的详细天气数据。 (6)MCP Server将API返回的原始数据格式化为结构化的天气信息。 (7)格式化后的天气数据通过Client返回给大模型。 (8)大模型根据天气数据生成自然语言回答。

3、时序图 输入图片说明

4、项目是通过uv进行管理,进入根目录,需执行uv init 创建项目框架,并配置好pyproject.toml里的项目信息

目录标签

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位置天气Python本地部署天气服务PythonSDK大模型交互数据格式化

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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