MCP天气机器人
一个基于FastMCP构建的智能天气信息机器人，FastMCP是一个Python框架，实现了模型上下文协议（MCP），使AI模型和外部工具能够以标准化、安全的方式进行通信。
什么是MCP？
MCP（模型上下文协议）是由Anthropic提出的一项开放标准，它允许人工智能模型（如Claude或ChatGPT）以结构化且安全的方式连接到外部数据、API和工具。
FastMCP 提供了一个对开发者友好的 Python 实现方案，使得构建自己的 MCP 兼容服务器和客户端变得轻而易举。
这个项目的作用
MCP天气机器人是一个简单的MCP服务器，它向客户端或AI系统提供与天气相关的工具。 它展示了大型语言模型（LLMs）或自动化客户端如何通过MCP动态获取实时天气数据。
如何运行它
克隆仓库
git clone https://github.com/jazz-min/mcp-weather-bot.git
cd mcp-weather-bot安装依赖项
pip install -r requirements.txt启动MCP天气服务器
python weather_server.py这将在您的本地机器上启动MCP服务器，监听传入的请求。
与MCP天气服务器进行交互
你可以使用提供的 weather_client.py 与服务器交互的脚本。
python weather_client.py这个客户端连接到MCP服务器，并请求指定地点的天气信息。