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MCP vLLM Benchmarking Tool logo
运维云端HTTP官方级别未说明来源级核验

MCP vLLM Benchmarking Tool

MCP Server

一个用于交互式基准测试vLLM性能的工具,支持多轮测试和结果比较。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
Python机器学习性能优化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Eliovp-BV

提供方

Eliovp-BV

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt\"

详细介绍

MCP vLLM基准测试工具

这是关于如何使用MCP交互式地对vLLM进行基准测试的概念证明。

我们对基准测试并不陌生,请阅读我们的博客:

基准vLLM

这只是对MCP可能性的探索。

用法

  1. 克隆存储库
  2. 将其添加到您的MCP服务器:
{
    "mcpServers": {
        "mcp-vllm": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "run",
                "/Path/TO/mcp-vllm-benchmarking-tool/server.py"
            ]
        }
    }
}

然后你可以像这样提示:

Do a vllm benchmark for this endpoint: http://10.0.101.39:8888 
benchmark the following model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 
run the benchmark 3 times with each 32 num prompts, then compare the results, but ignore the first iteration as that is just a warmup.

全部 :

  • 由于vllm的一些随机输出,它可能会显示它发现了一些无效的json。我还没有真正调查过。

目录标签

目录标签

Python机器学习性能优化基准测试本地部署vLLM

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

HTTP

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

HTTPnoneremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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