MCP Server
通过mcp-use工具利用多个MCP服务器为LLM提供外部知识增强能力
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
安装说明
本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。
作者 / 组织
ramesh-dev-code
提供方
ramesh-dev-code
最后核验
2026/5/17 20:23
运行时
Python
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
命令预览
uv run app.py
此存储库演示了使用MCP通过多个MCP服务器用外部知识增强LLM
操作系统：Windows 11\ Python：3.12\ IDE：光标\ LangChain 公司\ LangChain OpenAI\ mcp使用
uv init
uv venv --python 3.12
.venv\Scripts\activate
uv add langchain-groq
uv add langchain-openai
uv add mcp-use\
set GROQ_API_KEY=
uv run app.py目录标签
传输方式（transport，传输协议）
stdio
鉴权方式（authType，认证方式）
none
运行时（runtime，运行环境）
Python
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。