Markster MCP Server

你的全部业务。一个对话。

YC MCP Apps黑客马拉松| 2026年2月21日|旧金山Y Combinator

我们用7个自然语言提示取代了8个SaaS工具。在90秒内，一位创始人从“我的生意怎么样？”到完成一笔15万美元的交易——有真实的管道数据、真实的意向信号和一个定价模拟器，告诉你是打折还是持有公司。一切都在克劳德。

这不是黑客马拉松的原型。这是两年的生产基础设施——41个客户，15.6万美元的MRR，82%的毛利率——在一个周末通过MCP暴露出来。

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为何这很重要

1万亿美元以上的SaaS市场正在崩溃。HubSpot下跌70%。ZoomInfo下跌49%。2025年，五位首席执行官离职。每个创始人仍然会将8-12个彼此不通信的断开连接的工具缝合在一起。

与此同时，每周有8亿人使用ChatGPT。Claude是开发人员居住的地方。两者都没有业务背景——没有管道，没有客户，没有收入。

我们解决了这个问题。 32个MCP工具。8个业务领域。12个互动场景。一次谈话。

创始人问了一个问题。人工智能工作空间用实时数据、交互式图表和可操作的建议来回答——不是通用的建议，而是“Figma的Reema Batta的意图得分为87/100，她本周访问了你的定价页面6次，这是你的通话要点，如果你提供20%的折扣，你的T台会发生什么。”

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演示（7个提示，90秒）

每个场景都链接到其他场景。滑块与服务器进行通信。Go按钮触发真正的工具调用。

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是什么让这与众不同

AI工作空间内的双向UI。 定价模拟器滑块不仅显示数据，还调用 app.callServerTool() 在每次拖动时重新运行财务模型。服务器响应，图表更新，判决改变。这不是静态嵌入。这是一个生活在Claude内部的反应式应用程序。

真实的业务，真实的数据。 87.5万美元的管道，涉及8笔活跃交易。个人层面的意图信号与行为评分。计算接近概率、预期价值曲线和LTV影响的财务模型。不是用于演示的模拟数据，而是服务于实时业务的生产API。

32个工具，零新基础设施。 每个工具都是围绕现有Markster Panel REST API的薄MCP包装，这些API目前为41个客户提供服务。黑客马拉松并没有创造一个产品。它证明了一个分布模型。

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建筑

+-----------------------------------------------------------+
|                   Claude / ChatGPT                         |
|                   (AI Workspace)                           |
+--------------------------+--------------------------------+
                           | MCP Protocol
+--------------------------+--------------------------------+
|              Markster MCP Server                           |
|  Express 5 + StreamableHTTPServerTransport                 |
|  32 tools + UI resource (single-file HTML bundle)          |
+------------------------------------------------------------+
|  +-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+   |
|  | Customer  | | Content   | | Outreach  | |  Tasks    |   |
|  | Workspace | | Calendar  | | Pipeline  | | AI Team   |   |
|  +-----+-----+ +-----+-----+ +-----+-----+ +-----+-----+  |
|        |              |             |              |        |
|  +-----+--------------+-------------+--------------+----+  |
|  |           Markster Panel REST API                     |  |
|  |           panel.markster.io (production)              |  |
|  +-------------------------------------------------------+  |
|                                                             |
|  +-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+   |
|  | Apollo    | | Impact    | | Pricing   | | Signals   |   |
|  | Enrich    | | Engine    | | Sim       | | Engine    |   |
|  +-----------+ +-----------+ +-----------+ +-----------+   |
|  Custom tools: live enrichment + financial modeling         |
+------------------------------------------------------------+
|  Interactive UI (Vite + vite-plugin-singlefile)            |
|  Chart.js | Bidirectional callServerTool() | 12 scenes     |
+------------------------------------------------------------+

12互动场景

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32工具库存

客户和CRM（8个工具）

任务和人工智能团队（5个工具）

内容和社交（4个工具）

外联和勘探（4个工具）

知识与人工制品（3个工具）

电子邮件基础架构（3个工具）

声音和品牌（1个工具）

交易情报（4个自定义工具）

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技术栈

赞助商技术整合

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快速开始

npm install
npm run build
PORT=3002 npm run start

验证：

curl -s http://127.0.0.1:3002/
curl -sS -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'content-type: application/json' \
  -X POST http://127.0.0.1:3002/mcp \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

环境变量

部署

npm run deploy   # One-command deploy to Manufact Cloud

MCP验证CLI

npm run mcp:test -- check --endpoint http://127.0.0.1:3002/mcp
npm run mcp:test -- list-tools --endpoint http://127.0.0.1:3002/mcp
npm run mcp:test -- call --tool sales_intelligence \
  --args '{"mode":"research","company_name":"Anthropic"}' \
  --endpoint http://127.0.0.1:3002/mcp

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数字

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项目结构

.
├── server.ts                 # MCP server setup + tool registration
├── main.ts                   # Express app, auth, logo proxy, MCP routes
├── src/
│   ├── tools/
│   │   ├── markster-business-os.ts   # 28 Markster tool executors + registration
│   │   ├── daily-priorities.ts       # Action plan tool
│   │   ├── simulate-pricing.ts       # Pricing simulator
│   │   ├── deal-impact.ts            # Financial deal modeling
│   │   ├── prep-call.ts              # Call prep briefing
│   │   └── get-signals.ts            # Person-level signals
│   ├── services/
│   │   ├── impactEngine.ts           # Close probability, EV curves, LTV model
│   │   └── mockData.ts               # Pre-seeded company data, deal defaults
│   ├── ui/
│   │   └── app.ts                    # 4500+ line interactive UI (12 scenes)
│   ├── shared/
│   │   ├── marksterToolManifest.ts   # Tool catalog + schema definitions
│   │   └── markster-brand-pack.ts    # Visual system tokens
│   ├── markster/
│   │   └── client.ts                 # Markster Panel API client
│   └── types/
│       └── contracts.ts              # Zod schemas + TypeScript types
├── data/
│   ├── financials.json               # Puzzle-style financial baseline
│   ├── mock-signals.json             # Person-level intent signals
│   └── preseeded/                    # Apollo company cache (10 companies)
├── resources/
│   └── app.html                      # UI entry point (Vite builds to dist/)
└── docs/
    ├── demo-storyboard.md            # Demo script + Q&A playbook
    ├── design.md                     # Full architecture + positioning
    ├── ecosystem-poster.html         # Visual ecosystem map
    └── demo-page.html                # One-page project overview

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团队

伊万·伊万卡 （首席执行官）——在YC SF现场。推销、演示、策略。 阿提拉·苏考斯德 （CTO）——远离哥本哈根。工程、MCP布线、部署。

零员工。两位创始人每天都在编码。第一个客户在15个月内增长了9.2倍。

markster.ai

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*28个生产工具。您的整个业务操作系统。一次谈话。我们向你展示了一种流程——试试其余的。*