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MCP Todo List

MCP Server

一个基于NestJS和React的简单任务管理应用,通过OpenAI API将自然语言提示转换为任务操作。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开发工具自然语言处理TypeScript任务管理本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Vitsaus

提供方

Vitsaus

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP全部

我第一次尝试理解和学习MCP服务器/AI查询是如何工作的。这不适合生产,这是一种非常幼稚的实现,可以快速地将令牌用于大量任务。

此工作区包含一个简单的mcp-todo应用程序,其中包含:

  • 后端:NestJS服务器,具有内存中的任务和一个MCP控制器,该控制器将提示转发给OpenAI并创建任务
  • 前端:Vite+React UI

要运行:

  1. 安装后端和前端的依赖项

cd后端&npm安装 cd。./front和npm安装

  1. 在后台/.env中设置OPENAI_API_KEY
  1. 启动后端:cd后端&&npm运行启动:dev
  1. 启动前端:cd前端和npm运行开发

MCP端点是POST/MCP/create,在正文中需要{prompt}。

用途:

在localhost:3000中,您可以通过聊天提示来控制任务。

  • 创建任务hello world
  • 列出任务1,2
  • 将任务1设置为已完成

在Visual Studio代码聊天/ai窗口中,您可以调用:

  • #mcp列表任务
  • #mcp创建任务hello world
  • #mcp将任务1设置为已完成

等等。。。

App screenshot

目录标签

目录标签

开发工具自然语言处理TypeScript任务管理本地部署AI集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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