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MCP Tests

MCP Server

一个使用本地Llama 3.2智能通过Ollama和MCP协议来列表、总结和回复Gmail邮件的个人助手。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
本地AIPython邮件管理自动化处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Brigouleix

提供方

Brigouleix

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🤖 智能助理Gmail(MCP+Llama 3.2) 该项目是一个个人助理,能够通过Ollama和MCP协议使用Llama 3.2的本地智能列出、总结和回复您的Gmail电子邮件。

📋 先决条件 已安装Python 3.10+。

Ollama Installé(Ollama.com)。

有效的credentials.json文件(在启用Gmail API的情况下从Google云控制台检索)。

🚀 安装速度快

  1. 克隆项目并创建环境

Bash git克隆\ CD我的服务器-MCP

创建虚拟环境

python-m venv-venv

激活(Windows)

.\\venv\\Scripts\\activate

激活(Mac/Linux)

源venv/bin/activate

安装依赖项

pip安装streamlit谷歌api python客户端谷歌身份验证oauthlib mcp-ollama 2.配置谷歌云 将credentials.json文件放在文件夹的根目录中。

确保重定向URIhttp://localhost:0(或使用的特定端口)在Google控制台中配置良好。

  1. AI的准备

启动Ollama并下载模板:

Bash Ollama Pull Callama 3.2 🛠️ 使用 要使助手工作,您需要启动两个终端:

步骤A:启动服务器(后端) Bash python服务器_mcp.py 注意:首次启动时,将打开一个浏览器窗口,允许访问您的Gmail帐户。这将生成一个本地token.json文件。

步骤B:启动界面(前端) 打开第二个终端并启动:

Bash streamlit运行app_ui.py

📂 项目结构 server-mcp.py:支持Google身份验证和IA逻辑(Ollama)的mcp服务器。

app-ui.py:Streamlit用户界面。

credentials.json:您的Google API密钥(不共享!)。

token.json:您的个人访问令牌(自动生成)。

💡 故障排除提示 如果出现无效授予或令牌过期等错误,只需删除token.json文件并重新启动server@mcp.py即可续订身份验证。

目录标签

目录标签

本地AIPython邮件管理自动化处理Gmail助手本地部署

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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