MCP测试服务器

用于软件测试工具和质量保证的模型上下文协议（MCP）服务器集合

![MCP Protocol](https://modelcontextprotocol.io) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ](https://nodejs.org/) ![CI](https://github.com/ElaMCB/mcp-testing-servers/actions) ![MCP Spec](https://modelcontextprotocol.io)

在MCP原生IDE中启用代理测试 比如Cursor和GitHub代码空间。将您的AI助手转化为智能测试代理，可以自主创建、执行和维护测试。

什么是MCP测试服务器？

模型上下文协议（MCP）服务器将AI代理与测试工具连接起来。您的AI助手可以：

执行剧作家测试 实时的
生成测试用例 基于应用程序状态
调试失败 通过检查DOM和日志
文件错误 在Jira/ADO中直接从测试结果
自愈测试 当UI更改中断选择器时

阅读我们的研究论文在软件测试中使用MCP。

快速开始

先决条件

Node.js 18+（建议使用LTS）
MCP原生IDE（游标、GitHub代码空间或兼容）
已安装测试框架（Playwright、Selenium等）

快速开始：立即试穿 -无需本地设置！

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/ElaMCB/mcp-testing-servers.git
cd mcp-testing-servers

# Install dependencies
npm install

# Install Playwright browsers
npx playwright install chromium

# Build the project
npm run build

在IDE中配置

对于光标：

打开设置→ MCP服务器
添加新的服务器配置
Playwright服务器示例：

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/servers/playwright/server.js"],
      "env": {
        "PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH": "0"
      }
    }
  }
}

对于GitHub代码空间： 添加 .vscode/settings.json:

{
  "mcp.servers": {
    "playwright": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/servers/playwright/server.js"],
      "env": {
        "PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH": "0"
      }
    }
  }
}

需要帮助？ 查看我们的快速入门指南有关详细的设置说明。

可用的MCP服务器

剧作家服务器

状态： 已实施并准备就绪

目的： 浏览器自动化和端到端测试

工具：

launch_browser(url, headless?, browser?) -启动浏览器并导航到URL
get_page_content(session_id) -获取当前页面DOM和状态
perform_action(session_id, action, selector, value?, key?) -单击、填充、选择元素
execute_test_script(session_id, code) -在实时上下文中运行Playwright代码
capture_screenshot(session_id, fullPage?) -截图调试
run_test_file(file_path) -执行Playwright测试文件
close_session(session_id) -关闭浏览器会话并清理
list_sessions() -列出所有活动的浏览器会话

浏览器支持： Chromium、Firefox、WebKit

示例用法：

// Your AI agent can now:
// 1. Launch browser: launch_browser("https://app.example.com")
// 2. Inspect page: get_page_content(session_id)
// 3. Perform actions: perform_action(session_id, "click", "#login-button")
// 4. Generate tests based on actual UI structure

Selenium服务器

状态： 计划的

目的： 跨浏览器Selenium自动化

工具：

create_driver(browser) -创建WebDriver实例
navigate_to(url) -导航到URL
find_elements(selector) -定位页面元素
execute_script(js_code) -在浏览器上下文中运行JavaScript

Jira服务器

状态： 计划的

目的： 自主的bug归档和问题管理

工具：

create_issue(title, description, type) -创建Jira问题
search_issues(jql_query) -使用JQL搜索
add_comment(issue_key, comment) -向问题添加评论
link_issues(issue_key_1, issue_key_2) -链接相关问题
update_issue(issue_key, fields) -更新问题字段

设置：

export JIRA_URL="https://your-org.atlassian.net"
export JIRA_EMAIL="your-email@example.com"
export JIRA_API_TOKEN="your-api-token"

Azure DevOps（ADO）服务器

状态： 计划的

目的： 工作项管理和构建集成

工具：

create_bug(title, description, project) -创建bug工作项
get_test_runs(project_id) -检索测试运行结果
get_latest_build(definition_id) -获取最新构建状态
link_work_items(work_item_id_1, work_item_id_2) -链接工作项
update_work_item(id, fields) -更新工作项字段

设置：

export AZURE_DEVOPS_ORG="your-org"
export AZURE_DEVOPS_PROJECT="your-project"
export AZURE_DEVOPS_PAT="your-personal-access-token"

测试结果服务器

状态： 计划的

目的： 汇总和分析测试执行结果

工具：

get_test_results(suite, time_range) -检索测试结果
analyze_test_coverage(coverage_file) -分析代码覆盖率
compare_test_runs(run_id_1, run_id_2) -比较两次试运行
get_failing_tests(suite) -列出当前失败的测试

Cypress服务器

状态： 计划的

目的： Cypress端到端测试集成

工具：

run_cypress_test(spec_file) -执行Cypress测试
open_cypress() -开放式赛普拉斯测试跑道
get_cypress_results() -获取最新的测试运行结果

API测试服务器

状态： 计划的

目的： REST API测试和验证

工具：

make_api_request(method, url, headers, body) -执行API调用
validate_api_response(response, schema) -根据JSON模式进行验证
run_api_test_suite(suite_file) -运行API测试集合

代理测试工作流程

模式1：情境测试生成

IDE中的AI代理现在可以：

检测代码更改 通过MCP文件系统资源
分析相关测试文件 理解模式
探索应用程序UI 使用Playwright MCP服务器
生成测试 直接进入你的项目
执行并验证 自动地

示例提示：

"Write a test for the new login feature I just added to login.js"

代理人将：

阅读 login.js 了解该功能
检查项目中现有的测试模式
启动浏览器并浏览登录UI
生成符合上下文的剧作家测试
将其写入正确的测试文件

模式2：自主回归测试

"Run the regression suite and file bugs for any failures"

代理人将：

执行所有剧作家测试
失败时：捕获屏幕截图、检查DOM、检查日志
在Jira中搜索重复问题
通过详细的复制步骤创建新bug
如果选择器更改，则更新测试代码（自愈）

模式3：智能测试维护

"Audit my test suite and fix any broken tests"

代理人将：

分析测试文件中的不稳定测试和过时的选择器
根据当前应用程序状态验证选择器
自动重构或删除过时的测试
通过改进创建PR

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│         MCP-Native IDE (Cursor, Codespaces, etc.)        │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │         AI Agent (Native MCP Client)               │  │
│  │                                                    │  │
│  │  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐         │  │
│  │  │ Playwright│  │  Jira    │  │   ADO    │         │  │
│  │  │MCP Server│  │MCP Server│  │MCP Server│  ...    │  │
│  │  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘         │  │
│  │       │            │            │                   │  │
│  │       └────────────┴────────────┘                   │  │
│  │              (Native MCP Protocol)                  │  │
│  └───────────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

使用示例

编剧基本工作流程

// Your AI agent uses these tools automatically, but here's what happens:

// 1. Launch browser
const session = await mcp.callTool('playwright', 'launch_browser', {
  url: 'https://app.example.com'
});

// 2. Get page content
const content = await mcp.callTool('playwright', 'get_page_content', {
  session_id: session.id
});

// 3. Perform actions
await mcp.callTool('playwright', 'perform_action', {
  session_id: session.id,
  action: 'fill',
  selector: '#email',
  value: 'user@example.com'
});

// 4. Capture evidence
const screenshot = await mcp.callTool('playwright', 'capture_screenshot', {
  session_id: session.id
});

自主Bug归档

// After a test failure, agent automatically:

// 1. Capture failure evidence
const screenshot = await playwright.capture_screenshot();
const pageState = await playwright.get_page_content();

// 2. Check for duplicates
const duplicates = await jira.search_issues(
  `summary ~ "Login button not clickable" AND status != Closed`
);

// 3. Create bug if no duplicate
if (duplicates.length === 0) {
  await jira.create_issue({
    title: 'Login button not clickable on /login page',
    description: `Test failed at ${new Date()}\n\nScreenshot: ${screenshot}\n\nPage state: ${JSON.stringify(pageState)}`,
    type: 'Bug',
    priority: 'High'
  });
}

安全最佳实践

凭证管理：

- 永远不要提交API密钥或令牌 - 使用环境变量或IDE机密 - 定期轮换凭据

权限范围：

- 授予MCP服务器所需的最低权限 - 尽可能使用只读凭据 - 审核MCP工具使用日志

网络安全：

- 在开发中在本地主机上运行MCP服务器 - 对远程MCP服务器使用TLS - 限制CI/CD中的网络访问

测试数据隔离：

- 使用单独的测试环境 - 运行后清理测试数据 - 从不访问生产数据

测试服务器

# Run all server tests
npm test

# Test specific server
npm test -- playwright

# Run with coverage
npm run test:coverage

文档

入门指南

快速入门指南 -5分钟后起床跑步
示例用法 -代码示例和模式
贡献指南 -如何为项目做出贡献

MCP协议

MCP协议规范（2025） -MCP官方规范
MCP SDK文档 -TypeScript SDK参考

测试工具

剧作家文档 -浏览器自动化指南
Jira REST API -Jira API参考
Azure DevOps REST API -ADO API参考

研究与资源

研究论文：软件测试中的MCP -MCP测试的学术研究

贡献

我们欢迎捐款！这是代理测试的基础架构。

查看我们的贡献指南详细说明。

快速贡献步骤：

克隆该仓库
创建要素分支(git checkout -b feature/new-mcp-server)
按照现有模式实现MCP服务器
添加测试和文档
提交拉取请求

添加新的MCP服务器

创建目录： src/servers/your-server/
按照MCP协议实现服务器（以Playwright服务器为例）
导出服务器类
在中添加测试 src/servers/your-server/__tests__/
README中的文档工具
如有需要，更新CI/CD

路线图

实现

\[x\] Playwright MCP服务器-使用8个工具全面实现
\[x\] TypeScript构建系统和配置
\[x\] 测试套件基础设施
\[x\] CI/CD管道（GitHub操作）
\[x\] GitHub代码空间配置
\[x\] 文件和示例

进行中

\[\]增强的错误处理和重试逻辑
\[\]会话持久性和恢复
\[\]性能优化

计划的

\[\]Jira MCP服务器-自主错误归档
\[\]Azure DevOps MCP服务器-工作项管理
\[\]Selenium MCP服务器-跨浏览器自动化
\[\]赛普拉斯MCP服务器-赛普拉斯集成
\[\]API测试服务器-REST API验证
\[\]测试结果聚合服务器-结果分析
\[\]性能测试服务器-负载测试
\[\]安全扫描服务器-安全测试
\[\]数据库测试服务器-数据库验证

未来特征（2025年趋势）

\[\]代理工作流-自主测试生成
\[\]视觉AI集成-AI驱动的屏幕截图比较
\[\]多代理编排-协调测试代理
\[\]OAuth 2.1支持-增强的安全性
\[\]异步任务-长时间运行的测试执行
\[\]无状态架构-提高了可扩展性

致谢

Anthropic 对于模型上下文协议
编剧团队实现出色的浏览器自动化
亚托西亚和微软用于API访问

现在试试

选项1:GitHub代码空间（推荐）

](https://github.com/codespaces/new?template_repository=ElaMCB/mcp-testing-servers)

点击上面的徽章，立即启动预配置的环境！

选项2：本地设置

git clone https://github.com/ElaMCB/mcp-testing-servers.git
cd mcp-testing-servers
npm install
npx playwright install chromium
npm run build

选项3：用作模板

将此存储库用作您自己的MCP服务器的模板！

______________________________________________________________________

项目状态

当前版本： 1.0.0\ MCP规范合规性： 2025\ 最后更新时间： 2024年12月\ 积极发展： 是

将IDE转换为智能测试代理。

专为代理测试时代而设计。

______________________________________________________________________

社区

-提出问题并分享想法
问题追踪 -报告错误和请求功能
贡献指南 -学习如何做出贡献

______________________________________________________________________

关于

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║                                                              ║
║         MCP Testing Servers - Agentic Testing Framework      ║
║                                                              ║
║    Transform your IDE into an intelligent testing agent      ║
║                                                              ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

由Ela MCB创建 |AI第一质量工程师

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  License: MIT                                                │
│  See LICENSE file for full details                           │
│                                                              │
│  Copyright (c) 2025 ElaMereanu                               │
│                                                              │
│  Permission is hereby granted, free of charge, to any      │
│  person obtaining a copy of this software and associated    │
│  documentation files (the "Software"), to deal in the      │
│  Software without restriction, including without limitation  │
│  the rights to use, copy, modify, merge, publish,           │
│  distribute, sublicense, and/or sell copies of the          │
│  Software, and to permit persons to whom the Software is  │
│  furnished to do so, subject to the conditions in the       │
│  LICENSE file.                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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