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MCP Terraform Assistant

MCP Server

一个用于管理Terraform基础设施代码的服务器,提供初始化、计划、应用、销毁等功能。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
基础设施即代码Python自动化部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

guilhermeyoshida

提供方

guilhermeyoshida

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python main.py

详细介绍

MCP基础设施作为代码助手

一个MCP服务器,用于使用Terraform将基础设施作为代码进行管理。

特性

  • 初始化Terraform工作目录
  • 生成并显示执行计划
  • 将更改应用于基础架构
  • 破坏基础设施
  • 验证地形配置
  • 显示当前状态或已保存的计划
  • 管理Terraform工作区

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • 地形1.5.7或更高
  • Docker和Docker Compose(可选)

安装

本地安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/mcp-iac.git
   cd mcp-iac
  1. 使用uv安装依赖项:
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   uv pip install -e .

Docker安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/mcp-iac.git
   cd mcp-iac
  1. 构建并运行Docker容器:
   docker-compose up -d

用法

本地使用

  1. 启动MCP服务器:
   python main.py
  1. 使用MCP CLI与服务器交互:
   mcp terraform_init --working-dir ./terraform
   mcp terraform_plan --working-dir ./terraform
   mcp terraform_apply --working-dir ./terraform --auto-approve

Docker使用

  1. 启动MCP服务器:
   docker-compose up -d
  1. 使用MCP CLI与服务器交互:
   mcp terraform_init --working-dir ./terraform
   mcp terraform_plan --working-dir ./terraform
   mcp terraform_apply --working-dir ./terraform --auto-approve

地形配置示例

该存储库包括一个在AWS中创建EC2实例的示例Terraform配置:

terraform {
  required_providers {
    aws = {
      source  = "hashicorp/aws"
      version = "~> 5.0"
    }
  }
}

provider "aws" {
  region = var.region
}

resource "aws_instance" "example" {
  ami           = var.ami_id
  instance_type = var.instance_type

  tags = {
    Name = var.instance_name
  }
}

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 提交您的更改
  4. 推到分支
  5. 创建拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

可用工具

  • terraform_init:初始化Terraform工作目录
  • terraform_plan:生成并显示Terraform的执行计划
  • terraform_apply:应用所需的更改以达到所需的状态
  • terraform_destroy:摧毁Terraform管理的基础设施
  • terraform_validate:验证Terraform文件的语法和内部一致性
  • terraform_show:显示当前状态或已保存的计划
  • terraform_workspace_list:列出Terraform工作区
  • terraform_workspace_select:选择一个Terraform工作区

示例用法

以下是如何将MCP服务器与AI代理一起使用的示例:

  1. 启动MCP服务器:
   python main.py
  1. 使用MCP客户端连接到服务器:
   mcp connect http://localhost:8000
  1. AI代理现在可以帮助您进行Terraform操作。例如:

- 初始化Terraform工作目录 - 制定并审查执行计划 - 将更改应用于基础架构 - 破坏基础设施资源 - 验证地形配置

例子

看看 examples 演示如何使用MCP服务器的示例Terraform配置目录:

  • examples/aws-s3:一个简单的AWS S3存储桶示例

目录标签

目录标签

基础设施即代码Python自动化部署本地部署Terraform管理云资源管理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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