MCP遥测
使用权重和偏差编织的聊天系统遥测模型上下文协议（MCP）服务器
概述
MCP Telemetry提供了一个简单的界面，用于记录和跟踪用户与LLM之间的对话。它利用了 模型上下文协议 公开可用于跟踪和分析对话的遥测工具。
特性
- 使用自定义标识符开始跟踪会话
- 记录全面的对话数据，包括：
- 用户输入 - LLM回复 - LLM行动 - 工具调用及其结果
- 与Weights&Biases Weave无缝集成，实现可视化和分析
- 实时监控对话流
- 导出和共享对话分析
安装
首先，从以下位置获取WandB API密钥：https://wandb.ai/settings#api
通过将以下json添加到您的Claude桌面配置中，可以安装此服务器：
{
"mcpServers": {
"MCP Telemetry": {
"command": "uv", -- this needs to be the location where uv is available, check via 'which uv'
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"weave",
"mcp",
"run",
"~/mcp-telemetry/server.py"
],
"env": {
"WANDB_API_KEY": "..." -- get one from wandb.com
}
}
}
}用法
安装后，MCP遥测服务器将在您启动Claude时自动启动。它将开始收集所有对话的遥测数据。您可以在“权重和偏差”仪表板中查看遥测数据。
基本用法
- 与克劳德开始对话
- 服务器将自动跟踪：
- 用户消息 - LLM回复 - 工具调用及其结果 - 对话元数据
配置
服务器可以通过环境变量进行配置：
WANDB_API_KEY-您的权重和偏差API密钥（必需）
例子
启动跟踪会话
提示克劳德追踪那次谈话。例子： Log this conversation with MCP Telemetry, topic will be Cats
查看遥测数据
- 登录您的权重和偏差帐户
- 导航到您的项目
- 您将看到各种可视化效果，包括：
- 对话流程 - 工具使用模式 - 响应时间 - 错误率
贡献
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许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
