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MCP Taskwarrior AI

MCP Server

一个AI原生的Taskwarrior桥接器,为Claude Code和其他AI系统提供自然语言任务管理功能,扩展Taskwarrior的上下文感知和自然语言处理能力。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
上下文感知自然语言处理JavaScriptClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

storypixel

提供方

storypixel

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP任务战士AI桥

一个AI原生Taskwarrior桥,为Claude Code和其他AI系统提供自然语言任务管理。此MCP(模型上下文协议)服务器在现有Taskwarrior基础架构的基础上构建时,扩展了Taskwarrior的上下文感知自然语言功能。

特性

  • 自然语言处理:将日常语言转换为Taskwarrior命令
  • 项目上下文感知:自动检测当前项目/工单上下文
  • 票务集成:从工单清单同步任务(支持.tices/目录结构)
  • 艾森豪威尔矩阵:按紧迫性和重要性组织任务
  • 智能任务添加:智能解析优先级、截止日期、项目和标签
  • 可共享和版本化:可以在Git中跟踪配置

安装

先决条件

  1. 安装Taskwarrior(如果尚未安装):
brew install task
  1. 安装Node.js(v20或更高版本):
brew install node

设置

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/storypixel/mcp-taskwarrior-ai.git
cd mcp-taskwarrior-ai
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build

与Claude Code集成

将服务器添加到您的Claude Code MCP配置中:

  1. 打开您的克劳德代码设置
  2. 添加到MCP服务器:
{
  "mcpServers": {
    "taskwarrior": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-taskwarrior-ai/dist/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

或者使用Claude CLI:

claude mcp add taskwarrior -s project -- node /path/to/mcp-taskwarrior-ai/dist/index.js

用法

自然语言命令

该桥理解任务管理的自然语言:

  • 添加任务:“添加修复登录错误”,“创建代码审查任务”,“todo实现缓存”
  • 列出任务:“显示所有任务”、“我下一步应该做什么”、“列出紧急任务”、”显示今天的任务”
  • 完成任务:“将任务5标记为已完成”,“完成任务1”,“结束复习任务”
  • 上下文查询:“我在哪里”,“我目前的项目是什么”,“显示当前背景”

可用工具

task_natural

使用自然语言执行Taskwarrior命令。

{
  query: "add fix the authentication bug with high priority"
}

task_smart_add

添加具有结构化元数据的任务:

{
  description: "Implement user authentication",
  project: "myheb-android",
  priority: "H",
  due: "tomorrow",
  tags: ["security", "auth"]
}

task_ticket_sync

从工单清单中导入任务:

{
  ticket: "DRX-12345"
}

task_eisenhower

按照艾森豪威尔矩阵象限组织任务。

task_where_am_i

根据项目状态获取当前上下文和建议的下一步操作。

task_context_set

为所有任务操作设置当前项目/上下文:

{
  context: "DRX-12345"
}

task_raw

为高级用户执行原始Taskwarrior命令:

{
  command: "modify 1 priority:H +urgent"
}

项目上下文集成

网桥使用以下命令自动检测项目上下文:

  1. .taskproject 文件 -如果存在,则定义Taskwarrior的项目名称
  2. Git存储库名称 -从git回退到repo名称
  3. 目录名称 -如果不在git中,则使用当前目录名

要覆盖项目检测,请创建 .taskproject 文件:

echo "my-project-name" > .taskproject

当一个工作区管理另一个项目的任务时,这很有用。

该桥还检测到:

  • 当前Git分支(用于票证上下文)
  • 任务状态来自 .task-state.json
  • 工单任务来自 .tickets//mr-checklist.md

建筑

┌─────────────────┐
│  Claude Code    │
│   or AI Agent   │
└────────┬────────┘
         │ Natural Language
         ▼
┌─────────────────┐
│  MCP Server     │
│  - NLP Parser   │
│  - Context Mgr  │
└────────┬────────┘
         │ Taskwarrior Commands
         ▼
┌─────────────────┐
│   Taskwarrior   │
│   (task CLI)    │
└─────────────────┘

发展

以开发模式运行

npm run dev

测试

运行测试脚本以验证服务器是否正常工作:

node test.js

建筑

npm run build

配置

服务器使用您现有的Taskwarrior配置(~/.taskrc).您可以像往常一样自定义Taskwarrior设置。

上下文检测

网桥使用当前工作目录并自动检测项目上下文。 不使用硬编码路径或特定项目名称。

票务集成

将工单任务放置在:

.tickets/
└── DRX-12345/
    ├── context.md       # Ticket context
    └── mr-checklist.md  # Tasks as checklist items

格式为 mr-checklist.md:

- [ ] Update unit tests
- [ ] Add documentation
- [ ] Run linting

提示

服务器包括内置提示:

每日评论

制定一天的优先计划,包括今天的任务、紧急事项和建议的下一步行动。

每周计划

用活动项目概述组织下周的任务。

故障排除

“没有rc文件无法继续”

初始化任务战士:

task version

未检测到上下文

确保您位于项目目录中或 .task-state.json 在您的工作空间中。

票证同步找不到任务

验证 .tickets//mr-checklist.md 存在并包含复选框项。

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

麻省理工学院

作者

紫杉醇

致谢

建在上面 任务战士 -命令行任务管理工具。

目录标签

目录标签

上下文感知自然语言处理JavaScriptClaude任务管理本地部署AI集成Taskwarrior扩展

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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