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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Talk

MCP Server

一个轻量级的消息系统,通过模型上下文协议(MCP)实现AI代理(如Claude、Codex、Gemini等)之间的实时通信。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaudeAI代理Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

devinvenable

提供方

devinvenable

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mcp-talk

详细介绍

MCP谈话

通过模型上下文协议(MCP)进行代理间消息传递。

一个轻量级的消息传递系统,使AI代理(Claude、Codex、Gemini等)能够通过共享消息队列实时相互通信。

特性

  • 简单的工具: send, check, ack, broadcast, list, clean, reply
  • 基于文件的持久性:消息存储为JSON文件,便于调试
  • 命名空间隔离:每个项目单独的消息队列
  • 交叉代理:可与任何兼容MCP的AI助手配合使用
  • 零依赖:只有Python 3.10+和MCP SDK

安装

# From PyPI (recommended)
pipx install mcp-talk

# Or with pip
pip install mcp-talk

# From source
git clone https://github.com/devinvenable/mcp-talk.git
cd mcp-talk
pipx install .

配置

添加到MCP客户端配置中:

克劳德桌面/克劳德代码

{
  "mcpServers": {
    "mcp-talk": {
      "command": "mcp-talk"
    }
  }
}

使用uvx(无需安装)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-talk": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-talk"]
    }
  }
}

Codex命令行界面(~/.Codex/config.toml)

[mcp_servers.mcp-talk]
command = "mcp-talk"

Gemini命令行界面(~/.ggemini/settings.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-talk": {
      "command": "mcp-talk"
    }
  }
}

工具

send -发送直接消息

send(to="codex", message="Please review PR #123", from_agent="claude")

check / chk -检查消息

check(agent="claude")
chk(agent="claude", include_body=true, auto_ack=true)

默认情况下最多返回5条消息。使用 include_body=true 对于完整的消息文本, auto_ack=true 阅读后删除。

broadcast -发送给所有代理

broadcast(message="Standup in 5 minutes", from_agent="pm")

ack -确认/删除消息

ack(id="20251126_143022_abc12345")

reply -回复消息

reply(id="20251126_143022_abc12345", message="Done!", from_agent="gemini")

自动向原始发件人发送响应并确认原始消息。

list -列出所有邮件(PM视图)

list(limit=10, include_body=true)

clean -删除旧邮件

clean(hours=24)

命名空间

使用隔离项目之间的消息 namespace 参数:

# Game project
send(to="gemini", message="Review level 3", namespace="game")
check(agent="gemini", namespace="game")

# Work project
send(to="gemini", message="Review PR #123", namespace="work")
check(agent="gemini", namespace="work")

消息存储在单独的目录中:

~/.mcp_talk/q/           # default (no namespace)
~/.mcp_talk/q/game/      # namespace="game"
~/.mcp_talk/q/work/      # namespace="work"

消息格式

消息以JSON文件存储在 ~/.mcp_talk/q/:

{
  "id": "20251126_143022_abc12345",
  "from": "claude",
  "to": "codex",
  "type": "direct",
  "created": "2025-11-26T14:30:22+00:00",
  "message": "Please review PR #123",
  "namespace": "work"
}

环境变量

变量默认值描述
MCP_TALK_QUEUE~/.mcp_talk/q/消息队列目录
MCP_TALK_AUTO_CLEAN_HOURS24自动删除超过N小时的邮件(0表示禁用)
MCP_TALK_MAX_MESSAGE_CHARS2000最大消息长度

多代理设置提示

教导代理检查消息

chk 快捷方式被设计成一个简单的关键字,您可以将其添加到代理指令中。添加到代理的系统提示或内存中:

双子座 (~/.gemini/instructions.md):

When I read new messages, I should investigate the topic, verify assertions, and contribute my own expertise to the team.

克劳德 (项目中的CLAUDE.md):

When starting work, check for messages with: chk(agent="claude")

法典 (~/.codex/instructions.md):

Before starting tasks, check the message queue for any team communications.

建议使用带有环境覆盖的MCP配置

使用环境变量自定义每个代理的行为:

# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.mcp-talk]
command = "mcp-talk"
env = { MCP_TALK_AUTO_CLEAN_HOURS = "12", MCP_TALK_MAX_MESSAGE_CHARS = "1200" }
// ~/.gemini/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-talk": {
      "command": "mcp-talk",
      "env": {
        "MCP_TALK_AUTO_CLEAN_HOURS": "12",
        "MCP_TALK_MAX_MESSAGE_CHARS": "1200"
      }
    }
  }
}

工作流示例

  1. 克劳德 向Gemini发送任务:
   send(to="gemini", message="Please review the authentication module", from_agent="claude")
  1. 双子座 检查消息:
   chk(agent="gemini")
  1. 双子座 完成后回复:
   reply(id="20251126_143022_abc12345", message="Review complete, LGTM!", from_agent="gemini")
  1. 克劳德 收到回复:
   chk(agent="claude")

发展

# Clone and install in development mode
git clone https://github.com/devinvenable/mcp-talk.git
cd mcp-talk
pip install -e .

# Reinstall after changes (if using pipx)
pipx install --force .

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

PythonClaudeAI代理AI代理通信本地部署实时消息队列跨代理协作轻量级消息系统文件持久化

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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