MCP Summarizer

MCP内容摘要生成器服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，使用谷歌的Gemini 1.5 Pro模型为各种类型的内容提供智能摘要功能。此服务器可以帮助您生成简洁的摘要，同时维护不同内容格式的关键信息。

由3MinTop提供技术支持

摘要服务由以下提供支持 3分钟顶部，这是一个人工智能驱动的阅读工具，可以帮助你在短短三分钟内理解一章的内容。3MinTop将复杂的内容转化为清晰的摘要，使学习高效，并有助于培养持久的阅读习惯。

特性

• 使用谷歌Gemini 1.5 Pro模型的通用内容摘要
• 支持多种内容类型：

- 纯文本 - 网页 - PDF文档 - EPUB书籍 - HTML内容

• 可自定义摘要长度
• 多语言支持
• 智能上下文保存
• 用于测试的动态问候资源

入门指南

1. 克隆此存储库

1. 安装依赖项：

   pnpm install

1. 构建项目：

   pnpm run build

1. 启动服务器：

   pnpm start

发展

• 使用 pnpm run dev 在监视模式下启动TypeScript编译器
• 修改 src/index.ts 自定义服务器行为或添加新工具

使用桌面应用程序

要将此服务器与桌面应用程序集成，请将以下内容添加到应用程序的服务器配置中：

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

可用工具

总结

使用以下参数汇总来自不同来源的内容：

• content （string | object）：要汇总的输入内容。可以是：

- 文本字符串 - 网页的URL - Base64编码的PDF - EPUB文件内容

• type （字符串）：内容类型（“文本”、“网址”、“pdf”、“epub”）
• maxLength （数字，可选）：摘要的最大长度（默认值：200个字符）
• language （字符串，可选）：摘要的目标语言（默认值：“en”）
• focus （字符串，可选）：总结中要关注的具体方面
• style （字符串，可选）：总结风格（“简洁”、“详细”、“要点”）

示例用法：

// Summarize a webpage
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 300,
  style: "bullet-points"
});

// Summarize a PDF document
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: pdfBase64Content,
  type: "pdf",
  language: "zh",
  style: "detailed"
});

问候

演示基本MCP资源功能的动态资源：

• URI格式： greeting://{name}
• 返回具有提供名称的问候消息

贡献

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许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。