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MCP Stock Server logo
金融服务stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Stock Server

MCP Server

基于FastMCP的中国股票数据分析服务器,提供实时和历史股票数据获取、技术分析及市场指数查询功能。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
金融数据技术分析Python历史数据

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Alucardzh

提供方

Alucardzh

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run server.py

详细介绍

MCP Akshare Stock Server

基于 FastMCP 的中国股票数据分析 MCP 服务器,提供完整的股票数据获取和技术分析功能。

功能特性

  • 🔄 实时股票数据 - 获取 A 股实时价格和交易信息
  • 📊 历史数据 - 查询股票历史价格和技术指标
  • 📈 支撑压力位 - 自动计算支撑位和压力位
  • 🏛️ 市场指数 - 获取主要市场指数数据
  • 🔍 股票基本信息 - 查询股票基本信息和行业分类

快速开始

环境要求

  • uv (推荐)

安装和运行

git clone https://github.com/Alucardzh/mcp-stock-server.git
cd mcp-stock-server
uv sync
uv run server.py

配置 CherryStudio

在 CherryStudio 中配置 MCP 服务器:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-akshare": {
      "isActive": true,
      "name": "mcp-akshare",
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/your/git_dir", "run", "server.py"],
      "installSource": "unknown"
    }
  }
}

工具列表

get_stock_symbol_by_name

通过股票名称获取股票代码

  • name: 股票名称,类似 '中国平安' or '平安'

get_stock_history

获取股票历史数据

  • symbol: 股票代码 (6 位数字,如 "000001")
  • start_date: 开始日期 (YYYY-MM-DD,可选)
  • end_date: 结束日期 (YYYY-MM-DD,可选)
  • period: 数据周期 ("daily", "weekly", "monthly")
  • adjust: 价格调整 ("qfq" 前复权, "hfq" 后复权, "none" 不复权)

get_stock_realtime

获取实时股票数据

  • symbol: 股票代码 (6 位数字)

get_stock_basic

获取股票基本信息

  • symbol: 股票代码 (6 位数字)

calculate_support_resistance

计算支撑位和压力位

  • symbol: 股票代码 (6 位数字)
  • n_levels: 支撑/压力位级别数量 (1-10,默认 5)
  • lookback_period: 分析周期天数 (30-365,默认 60)

get_market_index

获取市场指数数据

  • index_code: 指数代码 (默认 "000001" 上证指数)

使用示例

# 通过 MCP 客户端调用
result = await client.call_tool("get_stock_realtime", {
    "symbol": "000001"
})

开发

项目结构

mcp-stock-server/
├── server.py     # 主服务器文件
├── pyproject.toml         # 项目配置
└── README.md             # 项目文档

依赖

  • fastmcp: MCP 服务器框架
  • akshare: 股票数据源
  • pandas: 数据处理
  • numpy: 数值计算

许可证

MIT License

目录标签

目录标签

金融数据技术分析Python历史数据股票数据本地部署市场指数实时数据

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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