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音视频未说明官方级别未说明来源级核验

MCP Stem Splitter

MCP Server

一款可将音频文件分离为鼓、贝斯、人声和其他音轨的服务器工具,适用于音乐制作和后期处理。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
音频处理服务器工具Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kardelw1409

提供方

kardelw1409

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

mcp阀杆分流器

MCP服务器(stdio)将音频文件拆分为4个部分(drums/bass/vocals/other)并返回绝对路径。

运行:

py -3.11 -m mcp_stem_splitter

笔记:

  • 默认输出名称是固定的: drums.wav, bass.wav, vocals.wav, other.wav.
  • 要以输入名称作为前缀,请调用 split_stems(..., filename_mode="prefixed") 其产生例如。 zgaryshcha_bass.wav.
  • GPU:默认情况下 device="auto" 如果您安装的PyTorch版本支持CUDA,则使用CUDA;否则,它将退回CPU。你可以强迫 device="cuda" (或 cuda:0)或者试试 device="directml" 如果你安装 torch-directml.

工具:

  • list_models() -> { models, presets, notes } (精选列表)
  • get_presets() -> { presets: [...] }
  • split_stems(input_path, output_dir, ...) -> { stems: { drums,bass,vocals,other } }
  • split_vocals_only(input_path, output_dir, ...) -> { stems: { vocals,instrumental } }

目录标签

目录标签

音频处理服务器工具Python本地部署音乐制作音轨分离

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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