快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python scripts/mcp_registry_report.py \

详细介绍

MCP 统计数据仪表板

这个仓库生成一个单一的静态仪表板，它结合了两个数据源：

列出的链接 reference/servers.md – 根据GitHub实时星标数和提及频率排名。
公共MCP注册表（https://registry.modelcontextprotocol.io) – 按名称过滤至最新服务器，补充了包下载量（npm、PyPI、NuGet、GitHub发布）和仓库星标数。

使用方法

本地生成

python scripts/mcp_registry_report.py \
  --github-token  \
  --output mcp_registry_stats.html

需要GitHub令牌以避免在获取仓库星标数和发布下载统计数据时达到速率限制。如果未提供，则设置 GITHUB_TOKEN 或者 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 在环境中。

持续部署

工作流程中的 .github/workflows/deploy-pages.yml 每次推送时运行 main，按需（workflow_dispatch），并且每晚（都这样做）。它

检出仓库。
安装 Python 3.11 及 requests 依赖。
生成 dist/index.html 和；与 scripts/mcp_registry_report.py 使用自动提供的 GITHUB_TOKEN。
将结果发布到GitHub Pages。

启用“GitHub Actions”作为源来配置GitHub Pages，以使网站可用。

文件概览

scripts/mcp_registry_report.py – 主脚本，用于收集数据并生成综合的HTML报告。
mcp_registry_stats.html – 生成的仪表板（被忽略的 .gitignore 如果你在本地重新生成的话）。
.github/workflows/deploy-pages.yml – GitHub Actions 管道用于自动构建和部署。

请随意调整时间安排、添加缓存或扩展数据源以定制仪表板。\*\*\* 补丁结束

目录标签

HTMLGitHub浏览器自动化本地部署数据统计仪表盘生成GitHub集成持续部署

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

token

运行时（runtime，运行环境）

Python

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/a2f950d107158d5a846ff555de9615d3

一个静态数据统计仪表盘生成工具，整合GitHub星标数和MCP注册表数据，支持本地生成和持续部署。

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