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MCP SQL Executor logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

MCP SQL Executor

MCP Server

一个基于MCP协议的数据库查询代理服务,通过LLM生成安全SQL并返回自然语言结果,支持MySQL/PostgreSQL本地或云端数据库。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据分析数据安全Python自然语言处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

VaibhavBhandari2999

提供方

VaibhavBhandari2999

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

MCP代理演示

最低限度 模型上下文协议(MCP) 该服务器允许LLM使用SQL工具安全地查询本地/云数据库(MySQL、PostgreSQL),然后将结果总结为自然语言答案。

此repo显示了如何:

  • 使用以下命令通过stdio运行MCP服务器 fastmcp
  • 使用连接池连接到数据库
  • 通过LLM规划安全SQL(规划器->SQL+参数)
  • 从Python客户端调用MCP工具并总结结果

______________________________________________________________________

项目结构

.
├── server.py         # MCP server exposing a 'sql_query' tool
├── db.py             # DB connection pool + 'query()' helper
├── planner.py        # LLM-based SQL planner (natural-language -> SQL + params)
├── summarizer.py     # LLM-based answer summarizer for result rows
├── mcp_client.py     # MCP stdio client wrapper
├── run.py            # End-to-end demo: question -> SQL -> DB -> answer
├── requirements.txt
└── README.md

______________________________________________________________________

先决条件:

什么之中的一个:

  • 本地MySQL
  • 本地PostgreSQL
  • AWS RDS(MySQL或Postgres)

与OpenAI兼容的API密钥(OpenAI或公开相同API的任何提供商)

mysqld/psql在您的PATH上可用

安装和设置

1.安装python依赖项

从项目根:


python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

2.启动服务器(如果是本地的)

2.1 MySQL 在一个终端选项卡中:

mysqld

注:- 要停止服务器,请执行以下操作:

你可以使用Contrl+C,但有时它不起作用

因此,您必须进入一个新的终端选项卡并运行

> pkill -f mysqld

2.2 PostgreSQL 在您的终端中:

brew services start postgresql

3.设置数据库

3.1.MySQL (在另一个选项卡中,我们可以执行>mysql-u -p-h 127.0.0.1-p 3306)

3.2.PostgreSQL (在另一个选项卡中,我们可以执行>psql-h 127.0.0.1-U d )

首次登录时,用户名为root,但稍后切换到您创建的用户

  • 创建数据库
  • 创建用户
  • 创建表

4.添加数据

将数据添加到表中

定义环境变量

在项目根目录中创建一个.env文件,其中包含:

DB_HOST= (mostly 127.0.0.1)
DB_PORT= (3306 for MySQL, 5432 for Postgres)
DB_USER= (username you created)
DB_PASSWORD= (password you created)
DB_DATABASE= (DB you created)
DB_ENGINE= (mysql or postgres)

OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

PYTHON_BIN=/absolute/path/to/your/.venv/bin/python
MCP_CWD=/absolute/path/to/your/project

您可以通过OpenRouter使用Deepseek模型(https://openrouter.ai/)也是。

  • 将API键和模型更改为所需的键和模型。
  • BASE_URL随后更改为https://openrouter.ai/api/v1

注意-要使用AWS RDS,只需将DB_HOST替换为RDS端点,并确保您的IP可以访问端口3306或5432。

定义架构配置

这些项目支持多个表,这些表可以在schema_conconfig.json文件中定义它们的关系。

它目前有一些示例表。只要用你自己的桌子和关系把它们换掉。

运行流水线

python3 run.py

输出如下:

Question: Show price and stock for PS12745538

[Plan]
{
  "sql": "SELECT price, in_stock FROM parts WHERE ps_num = %s",
  "params": ["PS12745538"]
}

[Raw rows JSON]
[{"price": "39.95", "in_stock": 1}]

---------- Answer ----------
The price of PS12745538 is 39.95 and it is in stock.

目录标签

目录标签

数据分析数据安全Python自然语言处理数据库查询本地部署SQL生成LLM集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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