Anupvr MCP

MCP服务器（基于目标的路由）

本项目是MCP（模型上下文协议）服务器的工作实现，使用：

• JSON-RPC 2.0
• 打开代理JSON
• 实时Tavily搜索代理（亚马逊、Flipkart、TataCliq）
• 基于LLM的总结器和推荐器（使用OpenAI+LangChain）
• 通过LangSmith观察

如何跑步

1. 安装要求

pip install -r requirements.txt

1. 创建 .env 文件 与：

OPENAI_API_KEY=your-openai-key
TAVILY_API_KEY=your-tavily-key

1. 启动服务器

python main.py

1. 在浏览器中打开： http://localhost:8000/docs

样品申请

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "mcp.infer",
  "params": {
    "input": "Recommend me a budget phone",
    "goal": "product_recommendation"
  },
  "id": "001"
}

文件夹结构

• main.py — FastAPI条目
• router.py --向代理商发送路线目标
• agents/ --网络爬虫+LLM代理
• utils/ --Tavily和LLM助手
• models/ --请求的模式