Weread Active Tab Readme

基本能力

产品定位

微信读书MCP服务端是一个连接微信读书和大语言模型的桥梁，提供结构化的书籍和笔记数据。

核心功能

• 从微信读书获取书架信息
• 搜索书架中的图书
• 获取图书的笔记和划线
• 支持按章节组织笔记和划线
• 与支持MCP协议的LLM客户端无缝集成

适用场景

• 大语言模型需要访问用户微信读书数据时
• 需要整理和分析微信读书笔记和划线时
• 构建基于微信读书数据的知识管理或学习系统

主要工具

1. get_bookshelf - 获取用户书架上所有书籍

- 返回书籍基本信息，包括书名、作者、译者和分类等

1. search_books - 通过关键词检索用户书架上的书籍

- 支持模糊匹配和精确匹配 - 可选是否包含详细信息 - 可设置最大结果数量

1. get_book_notes_and_highlights - 获取指定书籍的所有划线和笔记

- 支持按章节组织结果 - 支持筛选划线样式 - 返回结构化的数据以便于LLM理解

使用教程

使用依赖

• Node.js 16.x 或更高版本
• 微信读书账号和有效的Cookie

安装教程

方式一：通过 npx 使用（最简单，推荐）

1. 打开Claude Desktop
2. 进入设置 -> MCP配置
3. 添加工具，使用以下JSON配置：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-weread": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-weread"],
         "env": {
           "CC_URL": "https://cc.chenge.ink",
           "CC_ID": "您的ID",
           "CC_PASSWORD": "您的密码"
         }
       }
     }
   }

方式二：全局安装后使用

1. 全局安装包：

   npm install -g mcp-server-weread

1. 在Claude配置中使用：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-weread": {
         "command": "mcp-server-weread",
         "env": {
           "CC_URL": "https://cc.chenge.ink",
           "CC_ID": "您的ID",
           "CC_PASSWORD": "您的密码"
         }
       }
     }
   }

调试方式

1. 确保Node.js版本符合要求：

   node -v

1. 测试安装是否成功：

   npx mcp-server-weread --help

1. 检查Cookie是否正确配置：

- 通过浏览器开发者工具获取微信读书Cookie - 或正确配置CookieCloud服务