TruthLens：虚假信息监控平台
TruthLens是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供检测、分析和验证潜在错误信息的工具。它使用Python和MCP框架构建，实现了自动事实检查和错误信息监控功能。
📋 特性
- 网络内容摄入：从URL和新闻源中提取内容
- 索赔提取：使用谷歌的Gemini AI自动识别文本中的事实主张
- 索赔验证：使用人工智能和外部知识来源评估索赔的准确性
- 新闻监测：搜索和分析新闻内容以查找错误信息
- 趋势分析：按主题跟踪和报告趋势错误信息
🏗️ 建筑
┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TruthLens MCP Server │
├───────────────┬───────────────────────┬───────────────────┤
│ Data Sources │ Core Tools │ External APIs │
├───────────────┼───────────────────────┼───────────────────┤
│ │ │ │
│ Web Content │ ingest_url() │ Google Gemini │
│ News Sites │ extract_claims() │ NewsAPI │
│ Social Media │ verify_claim() │ Wikipedia API │
│ Wikipedia │ search_news() │ Reddit API │
│ Fact-check │ analyze_source() │ Fact Check API │
│ Databases │ get_trending_info() │ │
│ │ setup_monitor() │ │
│ │ │ │
└───────────────┴───────────────────────┴───────────────────┘
│
▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Clients / AI Models │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘数据流：
- AI助手或MCP客户端请求有关索赔或URL的信息
- TruthLens服务器从网络源获取内容或接收直接文本
- 使用模式匹配或Gemini AI提取索赔
- 每个索赔都使用多个来源（维基百科、事实核查数据库）进行验证
- 结果将与证据和置信度评分一起返回给客户
🚀 设置和安装
先决条件
- Python 3.10或更高版本
- 用于外部服务的API密钥：
- Google Gemini API（必需） - 新闻API（可选） - Reddit API（可选）
紫外线安装（推荐）
紫外线的 是一个快速的Python包安装程序和解析器。要使用UV安装和运行TruthLens，请执行以下操作：
- 安装UV （如果尚未安装）
pip install uv- 克隆此存储库
git clone
cd MCP\ Build- 创建并激活虚拟环境
uv venv
# On Windows
.venv\Scripts\activate
# On macOS/Linux
source .venv/bin/activate- 安装依赖项
uv pip install -r requirements.txt- 设置API密钥
- 创建一个名为的新文件 .env 在根目录中 - 使用以下格式添加API密钥：
# TruthLens API Keys
# Replace placeholder values with your actual API keys
# Google Gemini API Key (required for LLM-based claim extraction and verification)
# Get it from: https://aistudio.google.com/app/apikey
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here
# NewsAPI Key (used for fetching news articles)
# Get it from: https://newsapi.org/
NEWSAPI_KEY=your_newsapi_key_here
# Reddit API Credentials (optional, for production use)
# Get from: https://www.reddit.com/prefs/apps
# Instructions:
# 1. Click "Create App" button at the bottom
# 2. Select "script" for personal use
# 3. Fill in name (e.g., "TruthLens")
# 4. For redirect URI, use: http://localhost:8000 (even though this app doesn't use it)
# 5. After creation, you'll receive a client ID and secret
REDDIT_CLIENT_ID=your_reddit_client_id_here
REDDIT_CLIENT_SECRET=your_reddit_client_secret_here
REDDIT_USER_AGENT=TruthLens/0.1 (by /u/YourUsername)
# Google Fact Check Tools API Key (optional, for production use)
# Get from: https://developers.google.com/fact-check/tools/api/
FACTCHECK_API_KEY=your_factcheck_api_key_here重要提示：
- 至少，你需要 GEMINI_API_KEY 用于人工智能分析 - 如果API键丢失，系统将回退到模式匹配和演示数据 - 永远不要承诺你的 .env 文件到版本控制
- 运行服务器
python run_server.py带管道的替代安装
如果你没有安装UV，你可以使用pip：
python -m venv .venv
# On Windows
.venv\Scripts\activate
# On macOS/Linux
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python run_server.py🧪 测试
通过向服务器的MCP端点发送请求来测试服务器：
- 基本演示资源
truthlens://demo- 工具示例
ingest_url(url="https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_vaccine")
extract_claims(text="Vaccines are effective at preventing serious illness.")
verify_claim(claim_text="Climate change is caused by human activities.")📚 API密钥
以下API密钥用于此项目：
- Google Gemini API -基于人工智能的索赔提取和验证所需
- 来自：https://aistudio.google.com/app/apikey
- 新闻API -新闻搜索功能
- 来自：https://newsapi.org/
- Reddit API -用于社交媒体内容监控（可选）
- 来自：https://www.reddit.com/prefs/apps
⚠️ 局限性
- 当前的实现使用内存存储，不适合生产
- 与人工智能分析相比，模式匹配回退的准确性有限
- 网络抓取可能受到费率限制和服务条款限制
📝 许可证
🤝 贡献
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