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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Tool Poisoning

MCP Server

该项目专注于在受控环境中实验和分析工具污染技术。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python本地部署云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SarveshChandak

提供方

SarveshChandak

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

工具中毒

描述

该项目的重点是在受控环境中试验和分析工具中毒技术。

设置

  1. 克隆存储库:
   git clone 
  1. 导航到项目目录:
   cd MCP Server/tool_poisoning
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt

用法

  1. 运行服务器:
   python tool_poisoning.py
  1. 如果服务器和客户端在同一台机器上,请使用 stdio 运输:
   uv run tool_poisoning.py
  1. 按照屏幕上的说明执行特定的实验。

贡献

请随时提交问题或拉取请求以改进项目。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。

目录标签

目录标签

Python本地部署云端部署工具污染安全实验受控环境

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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